{"course":{"productid":33158,"modality":2,"active":true,"language":"de","title":"AI Learner Journey","productcode":"AI-LJ","vendorcode":"AE","vendorname":"appliedAI","fullproductcode":"AE-AI-LJ","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/appliedai-ai-lj","objective":"<h5>Wissen<\/h5><ul>\n<li>Ein ganzheitlicher Blick auf das, was KI ist und kann<\/li><li>Der Wert, den AI f&uuml;r ihr Unternehmen bringt<\/li><li>Die Komponenten der KI-Strategie<\/li><li>Die Phasen des AI-Projektmanagements<\/li><li>Die Bedeutung des ML-Lebenszyklus<\/li><\/ul><h5>Fertigkeiten<\/h5><ul>\n<li>Anwendung von Methoden zur Identifizierung von Anwendungsf&auml;llen in ihrem Unternehmen<\/li><li>Bewertung des strategischen Werts eines KI-Anwendungsfalls<\/li><li>Bewertung der technischen Machbarkeit eines KI-Anwendungsfalls<\/li><li>Planung der Implementierung eines KI-Anwendungsfalls - vom Scoping bis zum Einsatz<\/li><li>Entwicklung einer Roadmap f&uuml;r die Implementierung eines KI-Anwendungsfalls bei Infineon<\/li><\/ul><h5>Vorteile f&uuml;r Teilnehmer<\/h5><p>Als Teilnehmer werden Sie ein ganzheitliches Verst&auml;ndnis von KI erlangen. Dazu geh&ouml;rt, dass Sie nicht nur die technische Seite der KI kennenlernen, sondern auch, wie Sie eine umfassende KI-Strategie entwickeln, KI-Projekte managen und die Umsetzung von KI-Projekten konzipieren und planen. Durch dieses praxisnahe, interaktive Angebot sind Sie bestens ger&uuml;stet, um in eine wichtige KI-bezogene Rolle in Ihrem Unternehmen hineinzuwachsen.<\/p>\n<h5>Vorteile f&uuml;r Unternehmen<\/h5><p>Bef&auml;higen Sie Ihre Mitarbeiter dazu, neue Aufgaben im Zusammenhang mit KI zu &uuml;bernehmen. In diesem Programm werden sie zu KI-Botschaftern ausgebildet, die die Wertsch&ouml;pfung durch KI vorantreiben und zu wichtigen Sprechern f&uuml;r Ihre strategischen KI-Bestrebungen werden. Sie werden auch zu KI-Experten und geben anderen in Ihrem Unternehmen wertvolle Einblicke. Die Teilnehmer werden dazu beitragen, neue Wachstums- und Innovationsm&ouml;glichkeiten zu identifizieren, und Ihnen helfen, im heutigen Gesch&auml;ftsumfeld wettbewerbsf&auml;hig zu bleiben.<\/p>","audience":"<p>Das Programm wurde f&uuml;r eine heterogene Zielgruppe konzipiert: Es umfasst Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen, von sehr technischen Abteilungen (z. B. Produktion) bis hin zu Support-Abteilungen (z. B. Vertrieb, Personalabteilung usw.), mit unterschiedlichen Seniorit&auml;tsstufen, unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichem KI-Vorkenntnissen.<\/p>","contents":"<h4>Phase 1 - Verstehen von AI<\/h4><p>In dieser Phase wird das Wissensfundament f&uuml;r KI und das folgende Schulungsprogramm gelegt. Dazu geh&ouml;ren Elemente aus der KI-Technologie, dem KI-Projektmanagement und der KI-Strategie.<\/p>\n<h5>KI-Technologie<\/h5><p>Bietet eine einfache Einf&uuml;hrung in die Technologie von ML. Hier werden Themen wie ML-Lerntypen, neuronale Netze und ethische &Uuml;berlegungen behandelt. Ausserdem wird eine Google Colab-Implementierung eines NLP-Clustering-Anwendungsfalls f&uuml;r Twitter gezeigt. Dieses Modul kann um weitere Themen erg&auml;nzt werden, z. B. um Informationen &uuml;ber generative KI.<\/p>\n<h5>AI-Projektmanagement<\/h5><p>In diesem Modul werden die Grundlagen des KI-Projektmanagements behandelt. Ausgehend von bekannten Ans&auml;tzen wie SCRUM und Kanban werden spezifische, auf Unsicherheit basierende Ans&auml;tze f&uuml;r ML-Projekte behandelt. Die Teilnehmer lernen agile Projektmanagement-Methoden mit praktischen &Uuml;bungen kennen. Dar&uuml;ber hinaus wird in diesem Modul der ML-Lifecycle sehr detailliert behandelt.<\/p>\n<h5>KI-Strategie<\/h5><p>Dieses Modul gibt eine Einf&uuml;hrung in die KI-Strategie. Es konzentriert sich auf das KI-Strategiehaus und die Bedeutung einer ganzheitlichen KI-Strategie innerhalb eines Unternehmens. Dabei werden auch einige kundenspezifische Themen behandelt.<\/p>\n<h4>Phase 2 - Anwendungsfall-Ideation<\/h4><p>Ausgestattet mit viel KI-Wissen beginnen die Teilnehmer (in Gruppen) damit, mehrere Anwendungsf&auml;lle f&uuml;r ihr Unternehmen zu konzipieren. Dann bewerten und priorisieren sie diese Anwendungsf&auml;lle. Phase 2 endet mit der gemeinsamen Entscheidung, an welchem Anwendungsfall jedes Team in Phase 3 arbeiten wird.<\/p>\n<h5>Anwendungsfall-Ideation<\/h5><p>Die Teilnehmer lernen, wie sie relevante KI-Anwendungsf&auml;lle finden, die mit den KI-Ambitionen des Unternehmens &uuml;bereinstimmen. Sie &uuml;ben verschiedene Ans&auml;tze an einer Fallstudie, bevor sie die Methoden anwenden, um relevante Anwendungsf&auml;lle zu finden.<\/p>\n<h5>Bewertung von Anwendungsf&auml;llen<\/h5><p>Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Anwendungsf&auml;lle anhand der Dimensionen Wert und einfache Implementierung bewerten k&ouml;nnen. Sie wenden diese Bewertungstechniken auf die in der vorherigen Sitzung vorgestellten Anwendungsf&auml;lle an.<\/p>\n<h5>Priorisierung von Anwendungsf&auml;llen<\/h5><p>Die Teilnehmer lernen, wie sie aus den von ihnen erdachten und bewerteten KI-Anwendungsf&auml;llen eine Auswahl treffen (Priorit&auml;ten setzen). Das Ziel: Jede Gruppe w&auml;hlt einen Anwendungsfall aus, um mit Phase 3 fortzufahren.<\/p>\n<h4>Phase 3 - Beschleunigungsfeder<\/h4><p>Der Accelerator Sprint ist ein tiefes Eintauchen in jeden Anwendungsfall. Er umfasst die detaillierte Planung des KI-Anwendungsfalls, eine vorgeschlagene ML-Pipeline f&uuml;r die Implementierung, den Umgang mit Unsicherheit und einen Implementierungsplan entlang der Projektphasen.<\/p>\n<h5>Projektplanung<\/h5><p>Die Teilnehmer arbeiten in ihren Gruppen an dem Anwendungsfall, den sie in Phase 2 ausgew&auml;hlt haben. In dieser Sitzung werden die Teilnehmer mit vielen Fragen konfrontiert, die vor der Implementierung des Anwendungsfalls beantwortet werden m&uuml;ssen. Die Fragen sind entlang des ML-Lifecycle organisiert.<\/p>\n<h5>Ungewissheit und ML-Pipeline<\/h5><p>Die Teilnehmer entwerfen eine geeignete ML-Pipeline f&uuml;r die zuk&uuml;nftige Implementierung. Ausserdem werden sie mit Ereignissen konfrontiert, die w&auml;hrend der Implementierung auftreten k&ouml;nnen. Die Teilnehmer m&uuml;ssen L&ouml;sungen f&uuml;r diese Aufgaben finden.<\/p>\n<h5>Projekt-Phasen<\/h5><p>Die Teilnehmer m&uuml;ssen auf der Grundlage der ML-Projektphasen eine Roadmap f&uuml;r die Umsetzung festlegen. Sie leiten einen groben Zeitplan f&uuml;r die Umsetzung des KI-Anwendungsfalls ab.<\/p>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/appliedai-ai-lj\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Das AI Learner Journey Trainingsprogramm kombiniert viele Aspekte der KI - von der KI-Technologie bis zum KI-Projektmanagement. Es ist ein praxisnahes, umfassendes, ganzheitliches Programm mit hohem Nutzen f&uuml;r Unternehmen, da die Teilnehmer einen Sprung in ihrem gesch&auml;ftsrelevanten KI-Wissen machen.<\/p>","objective_plain":"Wissen\n\n\n- Ein ganzheitlicher Blick auf das, was KI ist und kann\n- Der Wert, den AI f\u00fcr ihr Unternehmen bringt\n- Die Komponenten der KI-Strategie\n- Die Phasen des AI-Projektmanagements\n- Die Bedeutung des ML-Lebenszyklus\nFertigkeiten\n\n\n- Anwendung von Methoden zur Identifizierung von Anwendungsf\u00e4llen in ihrem Unternehmen\n- Bewertung des strategischen Werts eines KI-Anwendungsfalls\n- Bewertung der technischen Machbarkeit eines KI-Anwendungsfalls\n- Planung der Implementierung eines KI-Anwendungsfalls - vom Scoping bis zum Einsatz\n- Entwicklung einer Roadmap f\u00fcr die Implementierung eines KI-Anwendungsfalls bei Infineon\nVorteile f\u00fcr Teilnehmer\n\nAls Teilnehmer werden Sie ein ganzheitliches Verst\u00e4ndnis von KI erlangen. Dazu geh\u00f6rt, dass Sie nicht nur die technische Seite der KI kennenlernen, sondern auch, wie Sie eine umfassende KI-Strategie entwickeln, KI-Projekte managen und die Umsetzung von KI-Projekten konzipieren und planen. Durch dieses praxisnahe, interaktive Angebot sind Sie bestens ger\u00fcstet, um in eine wichtige KI-bezogene Rolle in Ihrem Unternehmen hineinzuwachsen.\n\nVorteile f\u00fcr Unternehmen\n\nBef\u00e4higen Sie Ihre Mitarbeiter dazu, neue Aufgaben im Zusammenhang mit KI zu \u00fcbernehmen. In diesem Programm werden sie zu KI-Botschaftern ausgebildet, die die Wertsch\u00f6pfung durch KI vorantreiben und zu wichtigen Sprechern f\u00fcr Ihre strategischen KI-Bestrebungen werden. Sie werden auch zu KI-Experten und geben anderen in Ihrem Unternehmen wertvolle Einblicke. Die Teilnehmer werden dazu beitragen, neue Wachstums- und Innovationsm\u00f6glichkeiten zu identifizieren, und Ihnen helfen, im heutigen Gesch\u00e4ftsumfeld wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.","audience_plain":"Das Programm wurde f\u00fcr eine heterogene Zielgruppe konzipiert: Es umfasst Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen, von sehr technischen Abteilungen (z. B. Produktion) bis hin zu Support-Abteilungen (z. B. Vertrieb, Personalabteilung usw.), mit unterschiedlichen Seniorit\u00e4tsstufen, unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichem KI-Vorkenntnissen.","contents_plain":"Phase 1 - Verstehen von AI\n\nIn dieser Phase wird das Wissensfundament f\u00fcr KI und das folgende Schulungsprogramm gelegt. Dazu geh\u00f6ren Elemente aus der KI-Technologie, dem KI-Projektmanagement und der KI-Strategie.\n\nKI-Technologie\n\nBietet eine einfache Einf\u00fchrung in die Technologie von ML. Hier werden Themen wie ML-Lerntypen, neuronale Netze und ethische \u00dcberlegungen behandelt. Ausserdem wird eine Google Colab-Implementierung eines NLP-Clustering-Anwendungsfalls f\u00fcr Twitter gezeigt. Dieses Modul kann um weitere Themen erg\u00e4nzt werden, z. B. um Informationen \u00fcber generative KI.\n\nAI-Projektmanagement\n\nIn diesem Modul werden die Grundlagen des KI-Projektmanagements behandelt. Ausgehend von bekannten Ans\u00e4tzen wie SCRUM und Kanban werden spezifische, auf Unsicherheit basierende Ans\u00e4tze f\u00fcr ML-Projekte behandelt. Die Teilnehmer lernen agile Projektmanagement-Methoden mit praktischen \u00dcbungen kennen. Dar\u00fcber hinaus wird in diesem Modul der ML-Lifecycle sehr detailliert behandelt.\n\nKI-Strategie\n\nDieses Modul gibt eine Einf\u00fchrung in die KI-Strategie. Es konzentriert sich auf das KI-Strategiehaus und die Bedeutung einer ganzheitlichen KI-Strategie innerhalb eines Unternehmens. Dabei werden auch einige kundenspezifische Themen behandelt.\n\nPhase 2 - Anwendungsfall-Ideation\n\nAusgestattet mit viel KI-Wissen beginnen die Teilnehmer (in Gruppen) damit, mehrere Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr ihr Unternehmen zu konzipieren. Dann bewerten und priorisieren sie diese Anwendungsf\u00e4lle. Phase 2 endet mit der gemeinsamen Entscheidung, an welchem Anwendungsfall jedes Team in Phase 3 arbeiten wird.\n\nAnwendungsfall-Ideation\n\nDie Teilnehmer lernen, wie sie relevante KI-Anwendungsf\u00e4lle finden, die mit den KI-Ambitionen des Unternehmens \u00fcbereinstimmen. Sie \u00fcben verschiedene Ans\u00e4tze an einer Fallstudie, bevor sie die Methoden anwenden, um relevante Anwendungsf\u00e4lle zu finden.\n\nBewertung von Anwendungsf\u00e4llen\n\nDie Teilnehmer lernen, wie sie KI-Anwendungsf\u00e4lle anhand der Dimensionen Wert und einfache Implementierung bewerten k\u00f6nnen. 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Die Fragen sind entlang des ML-Lifecycle organisiert.\n\nUngewissheit und ML-Pipeline\n\nDie Teilnehmer entwerfen eine geeignete ML-Pipeline f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Implementierung. Ausserdem werden sie mit Ereignissen konfrontiert, die w\u00e4hrend der Implementierung auftreten k\u00f6nnen. Die Teilnehmer m\u00fcssen L\u00f6sungen f\u00fcr diese Aufgaben finden.\n\nProjekt-Phasen\n\nDie Teilnehmer m\u00fcssen auf der Grundlage der ML-Projektphasen eine Roadmap f\u00fcr die Umsetzung festlegen. Sie leiten einen groben Zeitplan f\u00fcr die Umsetzung des KI-Anwendungsfalls ab.","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Das AI Learner Journey Trainingsprogramm kombiniert viele Aspekte der KI - von der KI-Technologie bis zum KI-Projektmanagement. 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