{"course":{"productid":35434,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Generative AI Essentials on AWS","productcode":"GAIE","vendorcode":"AW","vendorname":"Amazon Web Services","fullproductcode":"AW-GAIE","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/amazon-gaie","objective":"<p>In diesem Kurs werden Sie lernen:<\/p>\n<ul>\n<li>Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenfassen<\/li><li>Diskussion &uuml;ber den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen und deren Technologien<\/li><li>Beschreiben, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt<\/li><li>Erkennen Sie die Arten von generativen KI-L&ouml;sungen mit spezifischen Anwendungsf&auml;llen<\/li><li>Erl&auml;utern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI in Ihrem Unternehmen<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Keine<\/p>","audience":"<p>Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:<\/p>\n<ul>\n<li>Business-Analysten<\/li><li>IT-Unterst&uuml;tzung<\/li><li>Marketingfachleute<\/li><li>Produkt- oder Projektmanager<\/li><li>Gesch&auml;ftsbereichsleiter oder IT-Manager<\/li><li>Sales professionals<\/li><\/ul>","contents":"<h5>Modul 1: Einf&uuml;hrung in die generative KI<\/h5><ul>\n<li>Generative KI erkl&auml;rt<\/li><li>Modelle der Stiftung<\/li><li>AWS-Services f&uuml;r generative KI<\/li><li>Demo: Generative AI-L&ouml;sung<\/li><\/ul><h5>Modul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsf&auml;lle<\/h5><ul>\n<li>Identifizieren geeigneter Anwendungsf&auml;lle<\/li><li>Generative KI-Anwendungen und Anwendungsf&auml;lle<\/li><li>Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien<\/li><li>Anwendungsfall f&uuml;r Klasse<\/li><\/ul><h5>Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in das Prompt-Engineering<\/li><li>Bew&auml;hrte Praktiken f&uuml;r die Gestaltung von Prompt<\/li><li>Fortgeschrittene Prompting-Strategien<\/li><li>Modelleinstellungen und Parameter<\/li><li>Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock<\/li><\/ul><h5>Modul 4: Grunds&auml;tze und &Uuml;berlegungen zu verantwortungsvoller KI<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in verantwortungsvolle KI<\/li><li>Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI<\/li><li>&Uuml;berlegungen zur generativen KI<\/li><li>Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails<\/li><\/ul><h5>Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance<\/h5><ul>\n<li>&Uuml;berblick &uuml;ber die Sicherheit<\/li><li>Ung&uuml;nstige Aufforderungen<\/li><li>Generative KI-Sicherheitsdienste<\/li><li>Governance<\/li><li>Einhaltung der Vorschriften<\/li><\/ul><h5>Modul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung - Generative AI-Anwendung<\/li><li>Definieren Sie einen Anwendungsfall<\/li><li>W&auml;hlen Sie ein Basismodell<\/li><li>Die Leistung verbessern<\/li><li>Ergebnisse auswerten<\/li><li>Einsatz der Anwendung<\/li><li>Demo: Amazon Q Business<\/li><\/ul><h5>Modul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus<\/h5><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung<\/li><li>Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI<\/li><\/ul><h5>Modul 8: Nachbereitung des Kurses<\/h5><ul>\n<li>N&auml;chste Schritte und zus&auml;tzliche Ressourcen<\/li><li>Zusammenfassung des Kurses<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/amazon-gaie\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien f&uuml;r den Einsatz generativer KI kennen. Sie werden ein solides Verst&auml;ndnis von Anwendungsf&auml;llen erlangen, in denen generative KI L&ouml;sungen bieten und Gesch&auml;ftsanforderungen erf&uuml;llen kann. Dar&uuml;ber hinaus erhalten Sie praktische Einblicke in Technologien der generativen KI und erfahren, wie Sie diese Technologien zur L&ouml;sung realer Probleme einsetzen k&ouml;nnen. Am Ende des Kurses werden Sie sich mit der Projektplanung befassen und wissen, wie Sie die Implementierung von generativer KI in Ihrem Unternehmen diskutieren k&ouml;nnen.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n- Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenfassen\n- Diskussion \u00fcber den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen und deren Technologien\n- Beschreiben, wie man generative KI verantwortungsvoll und sicher einsetzt\n- Erkennen Sie die Arten von generativen KI-L\u00f6sungen mit spezifischen Anwendungsf\u00e4llen\n- Erl\u00e4utern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI in Ihrem Unternehmen","essentials_plain":"Keine","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:\n\n\n- Business-Analysten\n- IT-Unterst\u00fctzung\n- Marketingfachleute\n- Produkt- oder Projektmanager\n- Gesch\u00e4ftsbereichsleiter oder IT-Manager\n- Sales professionals","contents_plain":"Modul 1: Einf\u00fchrung in die generative KI\n\n\n- Generative KI erkl\u00e4rt\n- Modelle der Stiftung\n- AWS-Services f\u00fcr generative KI\n- Demo: Generative AI-L\u00f6sung\nModul 2: Erkundung generativer KI-Anwendungsf\u00e4lle\n\n\n- Identifizieren geeigneter Anwendungsf\u00e4lle\n- Generative KI-Anwendungen und Anwendungsf\u00e4lle\n- Erforschen Sie generative AI-Anwendungsszenarien\n- Anwendungsfall f\u00fcr Klasse\nModul 3: Grundlagen des Prompt Engineering\n\n\n- Einf\u00fchrung in das Prompt-Engineering\n- Bew\u00e4hrte Praktiken f\u00fcr die Gestaltung von Prompt\n- Fortgeschrittene Prompting-Strategien\n- Modelleinstellungen und Parameter\n- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock\nModul 4: Grunds\u00e4tze und \u00dcberlegungen zu verantwortungsvoller KI\n\n\n- Einf\u00fchrung in verantwortungsvolle KI\n- Kerndimensionen einer verantwortungsvollen KI\n- \u00dcberlegungen zur generativen KI\n- Praktisches Labor: Implementierung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails\nModul 5: Sicherheit, Governance und Compliance\n\n\n- \u00dcberblick \u00fcber die Sicherheit\n- Ung\u00fcnstige Aufforderungen\n- Generative KI-Sicherheitsdienste\n- Governance\n- Einhaltung der Vorschriften\nModul 6: Umsetzung von generativen KI-Projekten\n\n\n- Einf\u00fchrung - Generative AI-Anwendung\n- Definieren Sie einen Anwendungsfall\n- W\u00e4hlen Sie ein Basismodell\n- Die Leistung verbessern\n- Ergebnisse auswerten\n- Einsatz der Anwendung\n- Demo: Amazon Q Business\nModul 7: Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Praktisches Labor: Capstone - Erstellen eines Projektplans mit generativer KI\nModul 8: Nachbereitung des Kurses\n\n\n- N\u00e4chste Schritte und zus\u00e4tzliche Ressourcen\n- Zusammenfassung des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien f\u00fcr den Einsatz generativer KI kennen. Sie werden ein solides Verst\u00e4ndnis von Anwendungsf\u00e4llen erlangen, in denen generative KI L\u00f6sungen bieten und Gesch\u00e4ftsanforderungen erf\u00fcllen kann. Dar\u00fcber hinaus erhalten Sie praktische Einblicke in Technologien der generativen KI und erfahren, wie Sie diese Technologien zur L\u00f6sung realer Probleme einsetzen k\u00f6nnen. Am Ende des Kurses werden Sie sich mit der Projektplanung befassen und wissen, wie Sie die Implementierung von generativer KI in Ihrem Unternehmen diskutieren k\u00f6nnen.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":490},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":750},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":750},"PL":{"country":"PL","currency":"PLN","taxrate":23,"price":1300},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":700},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":500},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":850},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":960},"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":695},"AE":{"country":"AE","currency":"USD","taxrate":5,"price":700},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":865}}},"lastchanged":"2026-03-16T13:56:33+01:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/35434","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-gaie"}}