In diesem Kurs werden Sie lernen:\n<\/p>\n
Sie müssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.<\/p>\n
Empfohlene AWS-Kenntnisse<\/strong><\/p>\n\nVertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsfällen der AWS-Kerndienste.<\/li>Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.<\/li>Sie kennen sich mit Lösungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.<\/li>Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.<\/li>Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.<\/li>Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.<\/li>Vertrautheit mit den Preismodellen für AWS-Dienste.<\/li><\/ul>Empfohlene Kurse<\/strong><\/p>\nDie folgenden Kurse (oder ähnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.<\/p>\n\nGrundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Erforschung von Anwendungsfällen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Verantwortungsvolle Praktiken der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen (1 Stunde)<\/li>Entwicklung generativer Lösungen der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)<\/li>Optimierung von Gründungsmodellen (1 Stunde)<\/li>Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen (1 Stunde)<\/li><\/use><\/svg>Generative AI for Executives (GENAIEX)<\/span><\/a><\/span><\/li>Amazon Q Business-Einführung (0,75 Stunde)<\/li>Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)<\/li>Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)<\/li>Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)<\/li><\/ul>","audience":"\nDieser Kurs ist für Personen gedacht, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.<\/li><\/ul>","contents":"Dieser Kurs umfasst Präsentationen zum Thema, prüfungsähnliche Fragen, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und Aktivitäten.<\/p>","outline":"Einführung<\/strong><\/p>\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML<\/strong>\n<\/p>\n\n1.1: Erläuterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien<\/li>1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsfälle für KI<\/li>1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung<\/li><\/ul>\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI<\/strong>\n<\/p>\n\n2.1: Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI<\/li>2.2: Verstehen der Möglichkeiten und Grenzen generativer KI für die Lösung von Geschäftsproblemen<\/li>2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen<\/li><\/ul>Bereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen<\/strong>\n<\/p>\n\n3.1: Beschreiben Sie Designüberlegungen für Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden<\/li>3.2: Effiziente Techniken für die Eingabeaufforderung auswählen<\/li>3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Gründungsmodelle<\/li>3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gründungsmodellen<\/li><\/ul>Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI<\/strong>\n<\/p>\n\n4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die<\/li>4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen<\/li><\/ul>\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen<\/strong>\n<\/p>\n\n5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen<\/li>5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme<\/li><\/ul>Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungspr\u00fcfung gepr\u00fcft werden, fest im Griff haben.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":930},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":750},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":450},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":750},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":750},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":750}}},"lastchanged":"2025-09-12T13:02:32+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36122","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-epcaip"}}
Empfohlene Kurse<\/strong><\/p>\nDie folgenden Kurse (oder ähnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.<\/p>\n\nGrundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Erforschung von Anwendungsfällen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Verantwortungsvolle Praktiken der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen (1 Stunde)<\/li>Entwicklung generativer Lösungen der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)<\/li>Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)<\/li>Optimierung von Gründungsmodellen (1 Stunde)<\/li>Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen (1 Stunde)<\/li><\/use><\/svg>Generative AI for Executives (GENAIEX)<\/span><\/a><\/span><\/li>Amazon Q Business-Einführung (0,75 Stunde)<\/li>Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)<\/li>Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)<\/li>Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)<\/li><\/ul>","audience":"\nDieser Kurs ist für Personen gedacht, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.<\/li><\/ul>","contents":"Dieser Kurs umfasst Präsentationen zum Thema, prüfungsähnliche Fragen, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und Aktivitäten.<\/p>","outline":"Einführung<\/strong><\/p>\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML<\/strong>\n<\/p>\n\n1.1: Erläuterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien<\/li>1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsfälle für KI<\/li>1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung<\/li><\/ul>\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI<\/strong>\n<\/p>\n\n2.1: Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI<\/li>2.2: Verstehen der Möglichkeiten und Grenzen generativer KI für die Lösung von Geschäftsproblemen<\/li>2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen<\/li><\/ul>Bereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen<\/strong>\n<\/p>\n\n3.1: Beschreiben Sie Designüberlegungen für Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden<\/li>3.2: Effiziente Techniken für die Eingabeaufforderung auswählen<\/li>3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Gründungsmodelle<\/li>3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gründungsmodellen<\/li><\/ul>Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI<\/strong>\n<\/p>\n\n4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die<\/li>4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen<\/li><\/ul>\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen<\/strong>\n<\/p>\n\n5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen<\/li>5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme<\/li><\/ul>Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. 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Dieser Kurs umfasst Präsentationen zum Thema, prüfungsähnliche Fragen, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und Aktivitäten.<\/p>","outline":"
Einführung<\/strong><\/p>\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML<\/strong>\n<\/p>\n\n1.1: Erläuterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien<\/li>1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsfälle für KI<\/li>1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung<\/li><\/ul>\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI<\/strong>\n<\/p>\n\n2.1: Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI<\/li>2.2: Verstehen der Möglichkeiten und Grenzen generativer KI für die Lösung von Geschäftsproblemen<\/li>2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen<\/li><\/ul>Bereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen<\/strong>\n<\/p>\n\n3.1: Beschreiben Sie Designüberlegungen für Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden<\/li>3.2: Effiziente Techniken für die Eingabeaufforderung auswählen<\/li>3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Gründungsmodelle<\/li>3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gründungsmodellen<\/li><\/ul>Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI<\/strong>\n<\/p>\n\n4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die<\/li>4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen<\/li><\/ul>\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen<\/strong>\n<\/p>\n\n5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen<\/li>5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme<\/li><\/ul>Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. 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Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. 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Bereich 1: Grundlagen der KI und ML<\/strong>\n<\/p>\n\n1.1: Erläuterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien<\/li>1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsfälle für KI<\/li>1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung<\/li><\/ul>\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI<\/strong>\n<\/p>\n\n2.1: Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI<\/li>2.2: Verstehen der Möglichkeiten und Grenzen generativer KI für die Lösung von Geschäftsproblemen<\/li>2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen<\/li><\/ul>Bereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen<\/strong>\n<\/p>\n\n3.1: Beschreiben Sie Designüberlegungen für Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden<\/li>3.2: Effiziente Techniken für die Eingabeaufforderung auswählen<\/li>3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Gründungsmodelle<\/li>3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gründungsmodellen<\/li><\/ul>Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI<\/strong>\n<\/p>\n\n4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die<\/li>4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen<\/li><\/ul>\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen<\/strong>\n<\/p>\n\n5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen<\/li>5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme<\/li><\/ul>Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. 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Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. 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Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungspr\u00fcfung gepr\u00fcft werden, fest im Griff haben.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":930},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":750},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":450},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":750},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":750},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":750}}},"lastchanged":"2025-09-12T13:02:32+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36122","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-epcaip"}}
\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI<\/strong>\n<\/p>\n\n2.1: Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI<\/li>2.2: Verstehen der Möglichkeiten und Grenzen generativer KI für die Lösung von Geschäftsproblemen<\/li>2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen<\/li><\/ul>Bereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen<\/strong>\n<\/p>\n\n3.1: Beschreiben Sie Designüberlegungen für Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden<\/li>3.2: Effiziente Techniken für die Eingabeaufforderung auswählen<\/li>3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Gründungsmodelle<\/li>3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gründungsmodellen<\/li><\/ul>Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI<\/strong>\n<\/p>\n\n4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die<\/li>4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen<\/li><\/ul>\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen<\/strong>\n<\/p>\n\n5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen<\/li>5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme<\/li><\/ul>Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. 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Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungspr\u00fcfung gepr\u00fcft werden, fest im Griff haben.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":930},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":750},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":450},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":750},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":750},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":750}}},"lastchanged":"2025-09-12T13:02:32+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36122","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-epcaip"}}
Bereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen<\/strong>\n<\/p>\n\n3.1: Beschreiben Sie Designüberlegungen für Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden<\/li>3.2: Effiziente Techniken für die Eingabeaufforderung auswählen<\/li>3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Gründungsmodelle<\/li>3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gründungsmodellen<\/li><\/ul>Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI<\/strong>\n<\/p>\n\n4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die<\/li>4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen<\/li><\/ul>\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen<\/strong>\n<\/p>\n\n5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen<\/li>5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme<\/li><\/ul>Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungspr\u00fcfung gepr\u00fcft werden, fest im Griff haben.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":930},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":750},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":450},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":750},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":750},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":750}}},"lastchanged":"2025-09-12T13:02:32+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36122","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-epcaip"}}
Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI<\/strong>\n<\/p>\n\n4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die<\/li>4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen<\/li><\/ul>\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen<\/strong>\n<\/p>\n\n5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen<\/li>5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme<\/li><\/ul>Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. 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Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungspr\u00fcfung gepr\u00fcft werden, fest im Griff haben.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":930},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":750},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":450},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":750},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":750},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":750}}},"lastchanged":"2025-09-12T13:02:32+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36122","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-epcaip"}}
Abschluss des Kurses<\/strong><\/p>","comments":"Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. 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Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. 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Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.<\/p>\n
Dieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden Sie lernen:\n\n\n\n- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).\n- \u00dcben Sie pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.\n- Untersuchung von Anwendungsf\u00e4llen und Unterscheidung zwischen ihnen.","essentials_plain":"Sie m\u00fcssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.\n\nEmpfohlene AWS-Kenntnisse\n\n\n- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsf\u00e4llen der AWS-Kerndienste.\n- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.\n- Sie kennen sich mit L\u00f6sungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.\n- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung f\u00fcr Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.\n- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.\n- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschliesslich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.\n- Vertrautheit mit den Preismodellen f\u00fcr AWS-Dienste.\nEmpfohlene Kurse\n\nDie folgenden Kurse (oder \u00e4hnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.\n\n\n- Grundlagen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Erforschung von Anwendungsf\u00e4llen und Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Verantwortungsvolle Praktiken der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen (1 Stunde)\n- Entwicklung generativer L\u00f6sungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (1 Stunde)\n- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)\n- Optimierung von Gr\u00fcndungsmodellen (1 Stunde)\n- Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen (1 Stunde)\n- Generative AI for Executives (GENAIEX)\n- Amazon Q Business-Einf\u00fchrung (0,75 Stunde)\n- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)\n- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)\n- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)","audience_plain":"- Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen gedacht, die sich auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.","contents_plain":"Dieser Kurs umfasst Pr\u00e4sentationen zum Thema, pr\u00fcfungs\u00e4hnliche Fragen, Anwendungsf\u00e4lle sowie Gruppendiskussionen und Aktivit\u00e4ten.","outline_plain":"Einf\u00fchrung\n\nBereich 1: Grundlagen der KI und ML\n\n\n\n- 1.1: Erl\u00e4uterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien\n- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI\n- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung\n\nBereich 2: Grundlagen der generativen KI\n\n\n\n- 2.1: Erkl\u00e4ren Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI\n- 2.2: Verstehen der M\u00f6glichkeiten und Grenzen generativer KI f\u00fcr die L\u00f6sung von Gesch\u00e4ftsproblemen\n- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien f\u00fcr die Entwicklung generativer KI-Anwendungen\nBereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen\n\n\n\n- 3.1: Beschreiben Sie Design\u00fcberlegungen f\u00fcr Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden\n- 3.2: Effiziente Techniken f\u00fcr die Eingabeaufforderung ausw\u00e4hlen\n- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess f\u00fcr Gr\u00fcndungsmodelle\n- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsf\u00e4higkeit von Gr\u00fcndungsmodellen\nBereich 4: Leitlinien f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n\n\n\n- 4.1: Erkl\u00e4ren Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die f\u00fcr die\n- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erkl\u00e4rbaren Modellen\n\nBereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance f\u00fcr KI-L\u00f6sungen\n\n\n\n- 5.1: Erl\u00e4uterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen\n- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften f\u00fcr KI-Systeme\nAbschluss des Kurses","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Pr\u00fcfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eint\u00e4giges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten k\u00f6nnen. Die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) best\u00e4tigt gefragte Kenntnisse \u00fcber KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsf\u00e4lle.\n\nDieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Pr\u00fcfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Pr\u00fcfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Pr\u00fcfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-L\u00f6sungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erkl\u00e4rungen und \u00dcbungen zu pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, L\u00fccken in Ihrem Verst\u00e4ndnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von pr\u00fcfungs\u00e4hnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Pr\u00fcfungsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungspr\u00fcfung gepr\u00fcft werden, fest im Griff haben.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":675},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":930},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":750},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":450},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":750},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":750},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":750},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":750}}},"lastchanged":"2025-09-12T13:02:32+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36122","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-epcaip"}}