{"course":{"productid":34836,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases","productcode":"BMAND","vendorcode":"AW","vendorname":"Amazon Web Services","fullproductcode":"AW-BMAND","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/amazon-bmand","objective":"<ul>\n<li>Erstellen Sie moderne Anwendungen f&uuml;r die Cloud mit speziell f&uuml;r AWS entwickelten NoSQL-Datenbanken<\/li><li>Veranschaulichung von L&ouml;sungen mit speziell von AWS entwickelten Datenbanken f&uuml;r die Verarbeitung von Schl&uuml;sselwert-, Dokument- und In-Memory-Datenkategorien<\/li><li>Analysieren Sie gesch&auml;ftliche Anwendungsf&auml;lle und wenden Sie erweiterte Funktionen von Amazon DynamoDB an, um eine skalierbare L&ouml;sung zu implementieren.<\/li><li>Implementierung ereignisgesteuerter Architekturen mit Change Streams und AWS Lambda<\/li><li>Erfahren Sie, wie Sie mit Amazon CodeWhisperer schneller L&ouml;sungen erstellen k&ouml;nnen<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erf&uuml;llen:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten<\/li><li>Vertrautheit mit der Datenmodellierung f&uuml;r relationale oder NoSQL-Datenbanken<\/li><li>Arbeitserfahrung mit Amazon DynamoDB-Tabellenentwurf<\/li><li>Arbeitserfahrung mit Amazon DocumentDB-Tabellenentwurf<\/li><li>Arbeitserfahrung mit ElastiCache f&uuml;r Redis<\/li><li>Vertrautheit mit AWS Lambda und Amazon API Gateway-Datenbankdiensten<\/li><li>Vertrautheit mit der Skriptsprache Python<\/li><\/ul>","audience":"<ul>\n<li>Datenbank-Entwickler<\/li><li>Architekten von L&ouml;sungen<\/li><li>Datenbank-Ingenieure<\/li><\/ul>","outline":"<h4>Modul 1: Analysieren von Anwendungsf&auml;llen f&uuml;r NoSQL-Datenbanken<\/h4><ul>\n<li>Gesch&auml;ftlicher &Uuml;berblick<\/li><li>&Uuml;berblick &uuml;ber die Workload-L&ouml;sung<\/li><li>AWS NoSQL-Datenbank-Portfolio<\/li><li>Designentscheidungen f&uuml;r eine moderne Anwendung<\/li><\/ul><h4>Modul 2: Erweiterte Amazon DynamoDB-Konzepte<\/h4><ul>\n<li>&Uuml;berpr&uuml;fung der Gesch&auml;ftsarbeitslasten f&uuml;r Amazon DynamoDB<\/li><li>Analysieren von Zugriffsmustern und Schl&uuml;sseldesign<\/li><li>Erstellen des Datenmodells<\/li><li>Design f&uuml;r Leistung<\/li><li>Entwerfen ereignisgesteuerter Architekturen mit DynamoDB-Streams<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Entwurf von Tabellen mit NoSQL Workbench f&uuml;r DynamoDB<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Verwendung von DynamoDB-Streams mit AWS Lambda<\/li><li>Praktisches Labor: Implementierung von Flotten- und Reisedatenmanagement mit Amazon DynamoDB-Tabellen, Indizes und Change Streams<\/li><\/ul><h4>Modul 3: Erweiterte Amazon DocumentDB-Konzepte<\/h4><ul>\n<li>&Uuml;berpr&uuml;fung der Gesch&auml;ftsarbeitslasten f&uuml;r Amazon DocumentDB<\/li><li>Analysieren Sie die Zugriffsmuster<\/li><li>Erstellen des Datenmodells<\/li><li>Design f&uuml;r Leistung<\/li><li>Amazon DocumentDB-Aggregationsrahmen verwenden<\/li><li>Entwurf einer ereignisgesteuerten Architektur mit Amazon DocumentDB<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Dokument- und Sammlungsgestaltung<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Aggregationsrahmen<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Verwendung von Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda<\/li><li>Praktisches Labor: Implementieren und Optimieren von Benutzerprofil-Datenmanagement-Workloads auf Amazon DocumentDB<\/li><\/ul><h4>Modul 4: Erweiterte Amazon ElastiCache f&uuml;r Redis-Konzepte<\/h4><ul>\n<li>&Uuml;berpr&uuml;fung der gesch&auml;ftlichen Arbeitslasten f&uuml;r Amazon ElastiCache f&uuml;r Redis<\/li><li>Analysieren Sie die Zugriffsmuster<\/li><li>Erstellen des Datenmodells<\/li><li>Verwendung optimaler Datenstrukturen f&uuml;r die Arbeitslast<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache f&uuml;r Redis zur Anwendung von Geodatenabfragen<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Verwenden Sie Amazon ElastiCache f&uuml;r Redis, um JSON-Daten nativ zu speichern und darauf zuzugreifen<\/li><li>Gef&uuml;hrte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache f&uuml;r Redis mit Bestenlisten<\/li><li>Praktisches Labor: Implementierung von geografischen Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache f&uuml;r Redis<\/li><\/ul><h4>Modul 5: Kurszusammenfassung<\/h4><ul>\n<li>Kursr&uuml;ckblick<\/li><li>AWS-Zertifizierungsstufen<\/li><li>Lernen Sie weiter<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/amazon-bmand\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Architekten und Datenbankingenieure, die Anwendungen erstellen m&ouml;chten, die komplexe Datenmerkmale und Leistungsanforderungen im Millisekundenbereich an ihre Datenbanken stellen. In diesem Kurs verwenden Sie zweckbestimmte AWS-Datenbanken, um eine typische moderne Anwendung mit verschiedenen Zugriffsmustern und Echtzeit-Skalierungsanforderungen zu erstellen. Am Ende des Kurses sollten Sie in der Lage sein, erweiterte Funktionen von Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB (mit Mongo-Kompatibilit&auml;t) und Amazon ElastiCache f&uuml;r Redis zu beschreiben.<\/p>","objective_plain":"- Erstellen Sie moderne Anwendungen f\u00fcr die Cloud mit speziell f\u00fcr AWS entwickelten NoSQL-Datenbanken\n- Veranschaulichung von L\u00f6sungen mit speziell von AWS entwickelten Datenbanken f\u00fcr die Verarbeitung von Schl\u00fcsselwert-, Dokument- und In-Memory-Datenkategorien\n- Analysieren Sie gesch\u00e4ftliche Anwendungsf\u00e4lle und wenden Sie erweiterte Funktionen von Amazon DynamoDB an, um eine skalierbare L\u00f6sung zu implementieren.\n- Implementierung ereignisgesteuerter Architekturen mit Change Streams und AWS Lambda\n- Erfahren Sie, wie Sie mit Amazon CodeWhisperer schneller L\u00f6sungen erstellen k\u00f6nnen","essentials_plain":"Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erf\u00fcllen:\n\n\n\n- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten\n- Vertrautheit mit der Datenmodellierung f\u00fcr relationale oder NoSQL-Datenbanken\n- Arbeitserfahrung mit Amazon DynamoDB-Tabellenentwurf\n- Arbeitserfahrung mit Amazon DocumentDB-Tabellenentwurf\n- Arbeitserfahrung mit ElastiCache f\u00fcr Redis\n- Vertrautheit mit AWS Lambda und Amazon API Gateway-Datenbankdiensten\n- Vertrautheit mit der Skriptsprache Python","audience_plain":"- Datenbank-Entwickler\n- Architekten von L\u00f6sungen\n- Datenbank-Ingenieure","outline_plain":"Modul 1: Analysieren von Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr NoSQL-Datenbanken\n\n\n- Gesch\u00e4ftlicher \u00dcberblick\n- \u00dcberblick \u00fcber die Workload-L\u00f6sung\n- AWS NoSQL-Datenbank-Portfolio\n- Designentscheidungen f\u00fcr eine moderne Anwendung\nModul 2: Erweiterte Amazon DynamoDB-Konzepte\n\n\n- \u00dcberpr\u00fcfung der Gesch\u00e4ftsarbeitslasten f\u00fcr Amazon DynamoDB\n- Analysieren von Zugriffsmustern und Schl\u00fcsseldesign\n- Erstellen des Datenmodells\n- Design f\u00fcr Leistung\n- Entwerfen ereignisgesteuerter Architekturen mit DynamoDB-Streams\n- Gef\u00fchrte Tour: Entwurf von Tabellen mit NoSQL Workbench f\u00fcr DynamoDB\n- Gef\u00fchrte Tour: Verwendung von DynamoDB-Streams mit AWS Lambda\n- Praktisches Labor: Implementierung von Flotten- und Reisedatenmanagement mit Amazon DynamoDB-Tabellen, Indizes und Change Streams\nModul 3: Erweiterte Amazon DocumentDB-Konzepte\n\n\n- \u00dcberpr\u00fcfung der Gesch\u00e4ftsarbeitslasten f\u00fcr Amazon DocumentDB\n- Analysieren Sie die Zugriffsmuster\n- Erstellen des Datenmodells\n- Design f\u00fcr Leistung\n- Amazon DocumentDB-Aggregationsrahmen verwenden\n- Entwurf einer ereignisgesteuerten Architektur mit Amazon DocumentDB\n- Gef\u00fchrte Tour: Dokument- und Sammlungsgestaltung\n- Gef\u00fchrte Tour: Aggregationsrahmen\n- Gef\u00fchrte Tour: Verwendung von Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda\n- Praktisches Labor: Implementieren und Optimieren von Benutzerprofil-Datenmanagement-Workloads auf Amazon DocumentDB\nModul 4: Erweiterte Amazon ElastiCache f\u00fcr Redis-Konzepte\n\n\n- \u00dcberpr\u00fcfung der gesch\u00e4ftlichen Arbeitslasten f\u00fcr Amazon ElastiCache f\u00fcr Redis\n- Analysieren Sie die Zugriffsmuster\n- Erstellen des Datenmodells\n- Verwendung optimaler Datenstrukturen f\u00fcr die Arbeitslast\n- Gef\u00fchrte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache f\u00fcr Redis zur Anwendung von Geodatenabfragen\n- Gef\u00fchrte Tour: Verwenden Sie Amazon ElastiCache f\u00fcr Redis, um JSON-Daten nativ zu speichern und darauf zuzugreifen\n- Gef\u00fchrte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache f\u00fcr Redis mit Bestenlisten\n- Praktisches Labor: Implementierung von geografischen Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache f\u00fcr Redis\nModul 5: Kurszusammenfassung\n\n\n- Kursr\u00fcckblick\n- AWS-Zertifizierungsstufen\n- Lernen Sie weiter","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Architekten und Datenbankingenieure, die Anwendungen erstellen m\u00f6chten, die komplexe Datenmerkmale und Leistungsanforderungen im Millisekundenbereich an ihre Datenbanken stellen. In diesem Kurs verwenden Sie zweckbestimmte AWS-Datenbanken, um eine typische moderne Anwendung mit verschiedenen Zugriffsmustern und Echtzeit-Skalierungsanforderungen zu erstellen. Am Ende des Kurses sollten Sie in der Lage sein, erweiterte Funktionen von Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB (mit Mongo-Kompatibilit\u00e4t) und Amazon ElastiCache f\u00fcr Redis zu beschreiben.","skill_level":"Intermediate","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":695},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":895},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":895},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":895},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":900},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":870},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":960},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":895},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":895},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":850}}},"lastchanged":"2025-12-24T11:09:56+01:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/34836","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-bmand"}}