{"course":{"productid":36803,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore","productcode":"BAIABA","vendorcode":"AW","vendorname":"Amazon Web Services","fullproductcode":"AW-BAIABA","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/amazon-baiaba","objective":"<p>In diesem Kurs werden die Lernenden:<\/p>\n<ul>\n<li>Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herk&ouml;mmlichen KI-Systemen.<\/li><li>Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.<\/li><li>Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterst&uuml;tzen.<\/li><li>Stellen Sie Agenten mithilfe unterst&uuml;tzter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.<\/li><li>Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.<\/li><li>Konfigurieren Sie die serverlose Ausf&uuml;hrung mit Sitzungsisolierung.<\/li><li>Konfigurieren Sie AgentCore Identity f&uuml;r die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.<\/li><li>Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.<\/li><li>Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.<\/li><li>Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -pr&uuml;fung sicher.<\/li><li>Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschliesslich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.<\/li><li>Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients f&uuml;r erweiterbare Agentenfunktionen.<\/li><li>Beschreiben Sie g&auml;ngige Authentifizierungsmuster f&uuml;r die Verwendung von Agent-Tools.<\/li><li>Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten f&uuml;r einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.<\/li><li>Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster f&uuml;r verschiedene Anwendungsf&auml;lle.<\/li><li>Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen f&uuml;r die kontextbezogene Entwicklung.<\/li><li>Optimieren Sie die Speicherleistung f&uuml;r Produktions-Workloads.<\/li><li>Konfigurieren Sie AgentCore Observability f&uuml;r die Produktions&uuml;berwachung.<\/li><li>Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.<\/li><li>Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.<\/li><li>Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.<\/li><li>Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien f&uuml;r Produktionsumgebungen.<\/li><li>Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses &uuml;ber folgende Voraussetzungen verf&uuml;gen:<\/p>\n<p><span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/course\/amazon-aaif\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>Agentic AI Foundations <span class=\"fl-prod-pcode\">(AAIF)<\/span><\/a><\/span><\/p>","audience":"<ul>\n<li>Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse f&uuml;r die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen<\/li><li>Technische Fachleute, die sich mit KI-F&auml;higkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind.<\/li><li>Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-L&ouml;sungen entwickeln.<\/li><\/ul>","contents":"<h5>Modul 1: Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster<\/h5><ul>\n<li>Agenten-Bausteine<\/li><li>Einf&uuml;hrung in Amazon Bedrock AgentCore<\/li><\/ul><h5>Modul 2: AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration<\/h5><ul>\n<li>Unterst&uuml;tzte Frameworks und Implementierung<\/li><li>AgentCore Runtime &ndash; &Uuml;bersicht<\/li><li>Infrastruktur und Bereitstellung<\/li><\/ul><h5>Modul 3: Sicherheit und Identit&auml;tsmanagement<\/h5><ul>\n<li>Sicherheit und Identit&auml;tsmanagement<\/li><li>Sichern Sie Ihre Agenten mit AgentCore Identity<\/li><\/ul><h5>Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway <\/h5><ul>\n<li>Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie<\/li><li>Integrierte Tools und benutzerdefinierte Integration<\/li><li>Modellkontextprotokoll (MCP)<\/li><li>AgentCore-Gateway<\/li><li>Implementierung von AgentCore Gateway<\/li><li>Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie<\/li><\/ul><h5>Modul 5: Implementierung des agentenbasierten Ged&auml;chtnisses <\/h5><ul>\n<li>Kernkonzepte des agentenbasierten Ged&auml;chtnisses<\/li><li>AgentCore-Speicher<\/li><li>Sichern des AgentCore-Speichers<\/li><\/ul><p><strong>Praktisches Labor: Verbessern und skalieren Sie Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore<\/strong><\/p>\n<h5>Modul 6: Produktions&uuml;berwachung und Beobachtbarkeit <\/h5><ul>\n<li>&Uuml;berwachung von Agenten mit AgentCore Observability<\/li><li>&Uuml;berpr&uuml;fung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation<\/li><\/ul><h5>Modul 7: Zusammenfassung des Kurses<\/h5><ul>\n<li>N&auml;chste Schritte und zus&auml;tzliche Ressourcen<\/li><li>Kurs&uuml;bersicht<\/li><\/ul>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/amazon-baiaba\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>In diesem Kurs lernen Sie die Grundprinzipien und Strategien f&uuml;r die Entwicklung von Agentic-KI-Systemen mit AWS-Services kennen. Sie erfahren, wie sich Agentic-KI von herk&ouml;mmlichen Konversationssystemen unterscheidet und wie Sie Tools wie Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore einsetzen k&ouml;nnen, um autonome, zielorientierte L&ouml;sungen f&uuml;r reale Probleme zu entwickeln.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs werden die Lernenden:\n\n\n- Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herk\u00f6mmlichen KI-Systemen.\n- Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.\n- Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterst\u00fctzen.\n- Stellen Sie Agenten mithilfe unterst\u00fctzter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.\n- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.\n- Konfigurieren Sie die serverlose Ausf\u00fchrung mit Sitzungsisolierung.\n- Konfigurieren Sie AgentCore Identity f\u00fcr die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.\n- Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.\n- Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.\n- Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -pr\u00fcfung sicher.\n- Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschliesslich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.\n- Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients f\u00fcr erweiterbare Agentenfunktionen.\n- Beschreiben Sie g\u00e4ngige Authentifizierungsmuster f\u00fcr die Verwendung von Agent-Tools.\n- Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten f\u00fcr einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.\n- Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle.\n- Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen f\u00fcr die kontextbezogene Entwicklung.\n- Optimieren Sie die Speicherleistung f\u00fcr Produktions-Workloads.\n- Konfigurieren Sie AgentCore Observability f\u00fcr die Produktions\u00fcberwachung.\n- Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.\n- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.\n- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.\n- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien f\u00fcr Produktionsumgebungen.\n- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren","essentials_plain":"Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses \u00fcber folgende Voraussetzungen verf\u00fcgen:\n\nAgentic AI Foundations (AAIF)","audience_plain":"- Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse f\u00fcr die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen\n- Technische Fachleute, die sich mit KI-F\u00e4higkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind.\n- Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-L\u00f6sungen entwickeln.","contents_plain":"Modul 1: Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster\n\n\n- Agenten-Bausteine\n- Einf\u00fchrung in Amazon Bedrock AgentCore\nModul 2: AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration\n\n\n- Unterst\u00fctzte Frameworks und Implementierung\n- AgentCore Runtime \u2013 \u00dcbersicht\n- Infrastruktur und Bereitstellung\nModul 3: Sicherheit und Identit\u00e4tsmanagement\n\n\n- Sicherheit und Identit\u00e4tsmanagement\n- Sichern Sie Ihre Agenten mit AgentCore Identity\nModul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway \n\n\n- Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie\n- Integrierte Tools und benutzerdefinierte Integration\n- Modellkontextprotokoll (MCP)\n- AgentCore-Gateway\n- Implementierung von AgentCore Gateway\n- Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie\nModul 5: Implementierung des agentenbasierten Ged\u00e4chtnisses \n\n\n- Kernkonzepte des agentenbasierten Ged\u00e4chtnisses\n- AgentCore-Speicher\n- Sichern des AgentCore-Speichers\nPraktisches Labor: Verbessern und skalieren Sie Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore\n\nModul 6: Produktions\u00fcberwachung und Beobachtbarkeit \n\n\n- \u00dcberwachung von Agenten mit AgentCore Observability\n- \u00dcberpr\u00fcfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation\nModul 7: Zusammenfassung des Kurses\n\n\n- N\u00e4chste Schritte und zus\u00e4tzliche Ressourcen\n- Kurs\u00fcbersicht","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"In diesem Kurs lernen Sie die Grundprinzipien und Strategien f\u00fcr die Entwicklung von Agentic-KI-Systemen mit AWS-Services kennen. 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