In diesem Kurs lernen Sie:<\/p>\n
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:<\/p>\n
Dieser Kurs richtet sich an:<\/p>\n
Diese Kurseinführung vermittelt den Studierenden ein grundlegendes Verständnis für den Kurs.<\/p>\n
Diskutieren Sie die Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes von Agenten in Ihren Arbeitsabläufen mit LLMs.<\/p>\n
Untersuchen Sie Faktoren, die die Entwicklung von Agenten und deren Funktionsumfang beeinflussen.<\/p>\n
Erfahren Sie, wie lange jede Phase dauert, um Ihre agentenbasierten KI-Pipelines in die Produktion zu bringen.<\/p>\n
Überprüfen Sie, was im Kurs gelernt wurde, und beraten Sie hinsichtlich der nächsten Schritte.<\/p>\n
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Grundsätze und Strategien kennen, die bei der Entwicklung von Agentic-KI-Systemen auf AWS zu berücksichtigen sind. Sie erfahren, wie sich Agentic-KI von herkömmlichen Konversationssystemen unterscheidet und wie der Einsatz von Agenten dabei hilft, autonome, zielorientierte Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs lernen Sie:\n\n\n- Fassen Sie die Entwicklung der agentenbasierten KI zusammen und definieren Sie, was etwas \u201eagentenbasiert\u201d macht.\n- Identifizieren Sie die Kernkomponenten von agentenbasierten Systemen.\n- Unterscheiden Sie zwischen Workflow-, autonomen und hybriden Agenten.\n- Identifizieren Sie grundlegende Implementierungsmuster f\u00fcr agentische KI.","essentials_plain":"Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses \u00fcber folgende Voraussetzungen verf\u00fcgen:\n\n\n- Grundlagen generativer KI oder gleichwertige Berufserfahrung\n- Grundlegende AWS-Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an:\n\n\n- Softwareentwickler, die neu bei Agentic AI sind und sich grundlegende Kenntnisse aneignen m\u00f6chten\n- Technische Fachleute, die sich mit KI-F\u00e4higkeiten befassen und sich f\u00fcr Kernkomponenten und Anwendungen der agentenbasierten KI interessieren\n- Entwicklungsteams, die Agentic-KI-L\u00f6sungen evaluieren und zwischen verschiedenen Agententypen unterscheiden m\u00fcssen","contents_plain":"M1: Erforschung der agentenbasierten KI\n\nDiese Kurseinf\u00fchrung vermittelt den Studierenden ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr den Kurs.\n\n\n- Was ist ein KI-Agent?\n- Agentische KI verstehen\n- Arten von KI-Agenten\n- Agentische KI-Anwendungen\nM2: Grosse Sprachmodelle (LLMs)\n\nDiskutieren Sie die Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes von Agenten in Ihren Arbeitsabl\u00e4ufen mit LLMs.\n\n\n- Was sind LLMS?\n- LLMs verstehen\n- Wie werden LLMs trainiert?\n- LLM-F\u00e4higkeiten\n- Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs\n- Einschr\u00e4nkungen von LLMs\n- Zusammensetzungsfehler\nM3: Innovationen, die Agenten antreiben\n\nUntersuchen Sie Faktoren, die die Entwicklung von Agenten und deren Funktionsumfang beeinflussen.\n\n\n- Innovationen, die KI-Agenten pr\u00e4gen\n- Wie die Integration von KI-Software funktioniert\n- Wie das Denken in Gedankeng\u00e4ngen funktioniert\n- Auswirkungen multimodaler Schlussfolgerungen\n- Multi-Agenten-Zusammenarbeit\n- Agentische Frameworks zum Aufbau von Agenten\nM4: Zeitleiste der Entwicklung\n\nErfahren Sie, wie lange jede Phase dauert, um Ihre agentenbasierten KI-Pipelines in die Produktion zu bringen.\n\n\n- Workflows f\u00fcr den \u00dcbergang von LLMs zu Agenten\n- Entwicklung von Gen-KI-Modellen\n- Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Assistenten, Agenten und KI-Systemen\nM5: Wissens\u00fcberpr\u00fcfung + Zusammenfassung\n\n\u00dcberpr\u00fcfen Sie, was im Kurs gelernt wurde, und beraten Sie hinsichtlich der n\u00e4chsten Schritte.\n\n\n- Quizfragen\n- Kurs\u00fcbersicht\n- N\u00e4chste Schritte und zus\u00e4tzliche Ressourcen","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Grunds\u00e4tze und Strategien kennen, die bei der Entwicklung von Agentic-KI-Systemen auf AWS zu ber\u00fccksichtigen sind. Sie erfahren, wie sich Agentic-KI von herk\u00f6mmlichen Konversationssystemen unterscheidet und wie der Einsatz von Agenten dabei hilft, autonome, zielorientierte L\u00f6sungen zu entwickeln, die reale Probleme l\u00f6sen.","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":0,"formatted":"1 Stunde"},"lastchanged":"2026-03-20T17:50:00+01:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36717","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-awsdd-aaif"}}
In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Grundsätze und Strategien kennen, die bei der Entwicklung von Agentic-KI-Systemen auf AWS zu berücksichtigen sind. Sie erfahren, wie sich Agentic-KI von herkömmlichen Konversationssystemen unterscheidet und wie der Einsatz von Agenten dabei hilft, autonome, zielorientierte Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.<\/p>","objective_plain":"In diesem Kurs lernen Sie:\n\n\n- Fassen Sie die Entwicklung der agentenbasierten KI zusammen und definieren Sie, was etwas \u201eagentenbasiert\u201d macht.\n- Identifizieren Sie die Kernkomponenten von agentenbasierten Systemen.\n- Unterscheiden Sie zwischen Workflow-, autonomen und hybriden Agenten.\n- Identifizieren Sie grundlegende Implementierungsmuster f\u00fcr agentische KI.","essentials_plain":"Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses \u00fcber folgende Voraussetzungen verf\u00fcgen:\n\n\n- Grundlagen generativer KI oder gleichwertige Berufserfahrung\n- Grundlegende AWS-Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an:\n\n\n- Softwareentwickler, die neu bei Agentic AI sind und sich grundlegende Kenntnisse aneignen m\u00f6chten\n- Technische Fachleute, die sich mit KI-F\u00e4higkeiten befassen und sich f\u00fcr Kernkomponenten und Anwendungen der agentenbasierten KI interessieren\n- Entwicklungsteams, die Agentic-KI-L\u00f6sungen evaluieren und zwischen verschiedenen Agententypen unterscheiden m\u00fcssen","contents_plain":"M1: Erforschung der agentenbasierten KI\n\nDiese Kurseinf\u00fchrung vermittelt den Studierenden ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr den Kurs.\n\n\n- Was ist ein KI-Agent?\n- Agentische KI verstehen\n- Arten von KI-Agenten\n- Agentische KI-Anwendungen\nM2: Grosse Sprachmodelle (LLMs)\n\nDiskutieren Sie die Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes von Agenten in Ihren Arbeitsabl\u00e4ufen mit LLMs.\n\n\n- Was sind LLMS?\n- LLMs verstehen\n- Wie werden LLMs trainiert?\n- LLM-F\u00e4higkeiten\n- Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs\n- Einschr\u00e4nkungen von LLMs\n- Zusammensetzungsfehler\nM3: Innovationen, die Agenten antreiben\n\nUntersuchen Sie Faktoren, die die Entwicklung von Agenten und deren Funktionsumfang beeinflussen.\n\n\n- Innovationen, die KI-Agenten pr\u00e4gen\n- Wie die Integration von KI-Software funktioniert\n- Wie das Denken in Gedankeng\u00e4ngen funktioniert\n- Auswirkungen multimodaler Schlussfolgerungen\n- Multi-Agenten-Zusammenarbeit\n- Agentische Frameworks zum Aufbau von Agenten\nM4: Zeitleiste der Entwicklung\n\nErfahren Sie, wie lange jede Phase dauert, um Ihre agentenbasierten KI-Pipelines in die Produktion zu bringen.\n\n\n- Workflows f\u00fcr den \u00dcbergang von LLMs zu Agenten\n- Entwicklung von Gen-KI-Modellen\n- Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Assistenten, Agenten und KI-Systemen\nM5: Wissens\u00fcberpr\u00fcfung + Zusammenfassung\n\n\u00dcberpr\u00fcfen Sie, was im Kurs gelernt wurde, und beraten Sie hinsichtlich der n\u00e4chsten Schritte.\n\n\n- Quizfragen\n- Kurs\u00fcbersicht\n- N\u00e4chste Schritte und zus\u00e4tzliche Ressourcen","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Grunds\u00e4tze und Strategien kennen, die bei der Entwicklung von Agentic-KI-Systemen auf AWS zu ber\u00fccksichtigen sind. Sie erfahren, wie sich Agentic-KI von herk\u00f6mmlichen Konversationssystemen unterscheidet und wie der Einsatz von Agenten dabei hilft, autonome, zielorientierte L\u00f6sungen zu entwickeln, die reale Probleme l\u00f6sen.","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":0,"formatted":"1 Stunde"},"lastchanged":"2026-03-20T17:50:00+01:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36717","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/amazon-awsdd-aaif"}}