{"course":{"productid":36965,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"AI+ Sustainability\u2122","productcode":"AISA","vendorcode":"AH","vendorname":"AI Certs","fullproductcode":"AH-AISA","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/aicerts-aisa","objective":"<ul>\n<li>AI-Technologien f&uuml;r Nachhaltigkeit verstehen: Erfahren Sie, wie Sie KI nutzen k&ouml;nnen, um kritische Umweltprobleme in verschiedenen Sektoren anzugehen.<\/li><li>Anwendung von KI in den Bereichen nachhaltige Energie und intelligente St&auml;dte: Entwicklung der F&auml;higkeit, KI-L&ouml;sungen im Energiemanagement und in der st&auml;dtischen Nachhaltigkeit zu implementieren.<\/li><li>Stammdatenanalyse und Ressourcenoptimierung: Erwerben Sie F&auml;higkeiten im Umgang mit KI f&uuml;r die Echtzeit-Datenanalyse und die Optimierung der Ressourcennutzung.<\/li><li>Entwickeln Sie F&auml;higkeiten im Bereich der pr&auml;diktiven Modellierung: Erwerben Sie Kenntnisse im Einsatz von KI f&uuml;r die pr&auml;diktive Modellierung, um Nachhaltigkeitsrisiken zu antizipieren und zu mindern.<\/li><li>Beitrag zu &ouml;kologisch nachhaltigen Praktiken: Lernen Sie, datengesteuerte KI-L&ouml;sungen anzuwenden, die sich positiv auf die Umwelt auswirken und Nachhaltigkeitsziele unterst&uuml;tzen.<\/li><\/ul>","essentials":"<ul>\n<li>Grundlagen der k&uuml;nstlichen Intelligenz: Verst&auml;ndnis der Kernkonzepte und Algorithmen der KI sowie ihrer praktischen Anwendungen zur L&ouml;sung von Nachhaltigkeitsherausforderungen in verschiedenen Sektoren.<\/li><li>Verst&auml;ndnis f&uuml;r Nachhaltigkeitsthemen: Bewusstsein f&uuml;r dringende Umweltprobleme, globale Nachhaltigkeitsinitiativen und L&ouml;sungen zur Verringerung der &ouml;kologischen Auswirkungen.<\/li><li>Datenanalysef&auml;higkeiten: F&auml;higkeit, grosse Datens&auml;tze zu analysieren, Trends zu interpretieren und Erkenntnisse zur Unterst&uuml;tzung von Entscheidungsprozessen im Bereich Nachhaltigkeit zu nutzen.<\/li><li>Vertrautheit mit Umweltwissenschaften: Kenntnisse &uuml;ber Umweltprinzipien, &Ouml;kosysteme, Nachhaltigkeitskonzepte und deren Rolle bei der Gestaltung nachhaltiger Entwicklungspraktiken.<\/li><li>Programmierkenntnisse: Beherrschung von Python oder &auml;hnlichen Sprachen, damit du KI-Techniken f&uuml;r die L&ouml;sung von Problemen im Bereich Nachhaltigkeit anwenden kannst.<\/li><\/ul>","audience":"<ul>\n<li>Umweltexperten: Ideal f&uuml;r Personen, die im Bereich Nachhaltigkeit t&auml;tig sind und KI-Tools f&uuml;r bessere Umweltl&ouml;sungen integrieren m&ouml;chten.<\/li><li>Datenwissenschaftler und Analysten: Ideal f&uuml;r diejenigen, die Datenanalyse und KI zur Bew&auml;ltigung globaler Nachhaltigkeitsherausforderungen einsetzen m&ouml;chten.<\/li><li>KI-Enthusiasten: Alle, die sich f&uuml;r k&uuml;nstliche Intelligenz begeistern und diese zur Verringerung der Umweltbelastung einsetzen m&ouml;chten.<\/li><li>Politische Entscheidungstr&auml;ger und Regulierungsbeh&ouml;rden: Geeignet f&uuml;r Personen, die an der Erstellung von Richtlinien, Vorschriften oder Rahmenbedingungen im Zusammenhang mit nachhaltiger Entwicklung beteiligt sind.<\/li><li>Branchenf&uuml;hrer und Innovatoren: Fachleute aus den Bereichen Energie, Abfallwirtschaft und anderen Sektoren, die sich zum Ziel gesetzt haben, Nachhaltigkeit durch KI-L&ouml;sungen voranzutreiben.<\/li><\/ul>","contents":"<ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in KI und Nachhaltigkeit<\/li><li>KI-Techniken f&uuml;r nachhaltige L&ouml;sungen<\/li><li>KI zur Eind&auml;mmung des Klimawandels<\/li><li>KI in nachhaltigen Energiesystemen<\/li><li>KI f&uuml;r nachhaltige Landwirtschaft<\/li><li>KI in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft<\/li><li>KI f&uuml;r den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt&uuml;berwachung<\/li><li>KI f&uuml;r das Wasserressourcenmanagement<\/li><li>KI f&uuml;r nachhaltige St&auml;dte und intelligente Stadtentwicklung<\/li><li>Capstone-Projekt: Entwicklung einer KI-L&ouml;sung f&uuml;r eine Herausforderung im Bereich Nachhaltigkeit<\/li><\/ul>","outline":"<h5>Modul 1: Einf&uuml;hrung in KI und Nachhaltigkeit<\/h5><p>Die Integration von KI in Nachhaltigkeitspraktiken ist ein entscheidender Faktor f&uuml;r die Bew&auml;ltigung globaler Umweltprobleme. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien k&ouml;nnen Sie die Entscheidungsfindung verbessern, Ressourcen optimieren und die Nachhaltigkeit in verschiedenen Sektoren f&ouml;rdern. Dieses Modul vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um zu verstehen, wie KI Umweltinnovationen vorantreiben kann, und hilft Ihnen, in diesem sich schnell entwickelnden Bereich die Nase vorn zu behalten. Dieses Modul behandelt die Grundlagen der KI und ihre Schnittstelle mit der Nachhaltigkeit. Es stellt KI-Konzepte und Herausforderungen im Bereich der Nachhaltigkeit vor und untersucht KI-Anwendungen f&uuml;r Umweltl&ouml;sungen wie Energieoptimierung und Abfallmanagement. Sie tauchen in Fallstudien und praktische &Uuml;bungen ein, wie z. B. die Visualisierung globaler CO\u2082-Emissionsentwicklungen, um die Rolle der KI bei der F&ouml;rderung nachhaltiger Ver&auml;nderungen zu verstehen.<\/p>\n<h5>Modul 2: KI-Techniken f&uuml;r Nachhaltigkeitsl&ouml;sungen<\/h5><p>KI-Techniken revolutionieren die Nachhaltigkeit, indem sie skalierbare, datengest&uuml;tzte L&ouml;sungen f&uuml;r komplexe Umweltprobleme bieten. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und anderen KI-Technologien k&ouml;nnen Sie Ressourcen optimieren, Emissionen reduzieren und branchen&uuml;bergreifend effiziente Systeme schaffen. Da Nachhaltigkeit immer wichtiger wird, ist es unerl&auml;sslich, die Rolle der KI bei der F&ouml;rderung dieser Fortschritte zu verstehen, um fundierte und effektive Entscheidungen zu treffen, die zu einer gr&uuml;neren Zukunft beitragen.<\/p>\n<p>Dieses Modul behandelt KI- und maschinelle Lerntechniken, die zur L&ouml;sung von Nachhaltigkeitsherausforderungen eingesetzt werden. Es stellt maschinelle Lernalgorithmen f&uuml;r Umweltauswirkungen vor, darunter &uuml;berwachtes und un&uuml;berwachtes Lernen zur Ressourcenoptimierung. Sie werden sich mit verst&auml;rktem Lernen f&uuml;r nachhaltige Systeme befassen, etwas &uuml;ber Green-AI-Modelle lernen und deren Auswirkungen auf die Umwelt verstehen. Dar&uuml;ber hinaus vermitteln praktische &Uuml;bungen wie die Erstellung von Vorhersagemodellen und die Anwendung von Clustering-Techniken praktische Erfahrungen in der Optimierung des Energieverbrauchs und der effektiven Verwaltung von Ressourcen im Sinne der Nachhaltigkeit.<\/p>\n<h5>Modul 3: KI zur Eind&auml;mmung des Klimawandels<\/h5><p>KI ist ein leistungsstarkes Instrument zur Bek&auml;mpfung des Klimawandels, indem sie die Strategien zur Eind&auml;mmung des Klimawandels in allen Branchen verbessert. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und pr&auml;diktiver Analytik k&ouml;nnen Sie den Energieverbrauch optimieren, den CO2-Fussabdruck reduzieren und die Nachhaltigkeitsbem&uuml;hungen verbessern. Angesichts der zunehmenden Dringlichkeit, den Klimawandel zu bek&auml;mpfen, wird die Integration von KI in Klimamodelle und Systeme f&uuml;r erneuerbare Energien entscheidend f&uuml;r die Verwirklichung einer kohlenstoffarmen Zukunft. In diesem Modul erwerben Sie das Wissen, um zu verstehen, wie KI effektiv im Klimaschutz eingesetzt werden kann.<\/p>\n<p>Dieses Modul behandelt die Rolle der KI bei der Eind&auml;mmung des Klimawandels und konzentriert sich dabei auf KI in der Klimamodellierung, die Integration erneuerbarer Energien und die Reduzierung des CO2-Fussabdrucks. Sie werden die Anwendungen der KI in den Bereichen Wetter- und Klimaprognosen, Energieoptimierung und Emissions&uuml;berwachung kennenlernen. Das Modul umfasst auch praktische &Uuml;bungen, wie die Berechnung des CO2-Fussabdrucks und den Einsatz von KI f&uuml;r die Prognose erneuerbarer Energien, und bietet praktische Werkzeuge zur F&ouml;rderung von Nachhaltigkeitsinitiativen.<\/p>\n<h5>Modul 4: KI in nachhaltigen Energiesystemen<\/h5><p>KI ver&auml;ndert nachhaltige Energiesysteme, indem sie die Energieerzeugung, -verteilung und -nutzung optimiert. Durch die Integration von KI k&ouml;nnen Energienetze anpassungsf&auml;higer, effizienter und widerstandsf&auml;higer werden und den Weg f&uuml;r eine kohlenstoffarme Zukunft ebnen. W&auml;hrend die Industrie auf erneuerbare Energiequellen umstellt, hilft KI dabei, Herausforderungen wie Intermittenz, Speicherung und Netzstabilit&auml;t zu bew&auml;ltigen. Wenn Sie diese KI-Anwendungen verstehen, k&ouml;nnen Sie intelligentere, datengest&uuml;tzte L&ouml;sungen im Energiemanagement vorantreiben und zu den globalen Nachhaltigkeitsbem&uuml;hungen beitragen.<\/p>\n<p>Dieses Modul befasst sich mit der Rolle der KI bei der Optimierung von Energiesystemen, der Integration erneuerbarer Energiequellen und der Verbesserung der Energiespeicherung. Sie lernen etwas &uuml;ber vorausschauende Wartung, intelligente Stromnetze und dynamische Energieverteilung. Das Modul behandelt auch die Echtzeit&uuml;berwachung erneuerbarer Energiequellen und KI-gest&uuml;tzte L&ouml;sungen f&uuml;r die Prognose des Energieverbrauchs. Praktische &Uuml;bungen, darunter die Optimierung des Lastausgleichs in intelligenten Stromnetzen und die KI-gest&uuml;tzte Integration erneuerbarer Energien, helfen Ihnen dabei, diese Konzepte auf reale Szenarien anzuwenden.<\/p>\n<h5>Modul 5: KI f&uuml;r nachhaltige Landwirtschaft<\/h5><p>KI ver&auml;ndert die Landwirtschaft, indem sie die Ressourceneffizienz verbessert und landwirtschaftliche Praktiken optimiert. Mit KI k&ouml;nnen Sie Abfall reduzieren, die Produktivit&auml;t steigern und Nachhaltigkeit f&ouml;rdern, indem Sie Technologien nutzen, die den Wasserverbrauch optimieren, Ernteertr&auml;ge vorhersagen und Sch&auml;dlinge und Krankheiten fr&uuml;hzeitig erkennen. Da die Landwirtschaft unter zunehmendem Druck steht, den weltweiten Nahrungsmittelbedarf zu decken und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren, bietet die Integration von KI Landwirten intelligentere L&ouml;sungen f&uuml;r nachhaltigere Anbaumethoden.<\/p>\n<p>Dieses Modul behandelt KI-Anwendungen in der nachhaltigen Landwirtschaft, darunter Pr&auml;zisionslandwirtschaft, Ressourcenoptimierung und Sch&auml;dlingsbek&auml;mpfung. Sie werden KI-gest&uuml;tzte L&ouml;sungen f&uuml;r eine effiziente Wassernutzung, die &Uuml;berwachung der Bodengesundheit und die Vorhersage von Ernteertr&auml;gen kennenlernen. Die\nDas Modul behandelt auch KI-Technologien, die bei der Erkennung von Sch&auml;dlingen und Krankheiten eingesetzt werden, und integriert Drohnen und maschinelles Lernen f&uuml;r proaktive Massnahmen. Praktische &Uuml;bungen, wie die Vorhersage von Ernteertr&auml;gen mit maschinellem Lernen, vermitteln praktische Einblicke in\nEinsatz von KI zur Verbesserung der Betriebsf&uuml;hrung und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft.<\/p>\n<h5>Modul 6: KI in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft<\/h5><p>KI revolutioniert die Abfallwirtschaft und die Kreislaufwirtschaft, indem sie die Abfallsortierung automatisiert, die Recyclingeffizienz verbessert und eine intelligentere R&uuml;ckgewinnung von Ressourcen erm&ouml;glicht. Angesichts der wachsenden Herausforderungen im Bereich der Abfallwirtschaft bieten KI-Technologien datengest&uuml;tzte L&ouml;sungen zur Optimierung des Recyclings, zur Minimierung von Abfall und zur F&ouml;rderung nachhaltiger Praktiken. Durch den Einsatz von KI k&ouml;nnen Sie eine wichtige Rolle bei der Verringerung der Umweltbelastung und der Unterst&uuml;tzung des &Uuml;bergangs zu einer Kreislaufwirtschaft spielen, in der Materialien wiederverwendet und recycelt werden, um eine nachhaltigere Zukunft zu schaffen.<\/p>\n<p>Dieses Modul behandelt KI-Anwendungen in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft. Sie lernen KI-gesteuerte Abfallsortiersysteme, L&ouml;sungen zur Energiegewinnung aus Abfall und Verfahren zur Materialr&uuml;ckgewinnung kennen. Zu den Themen geh&ouml;ren maschinelles Lernen in der Abfallklassifizierung,\nautomatisierte Recyclingsysteme und wie KI die R&uuml;ckgewinnung von Ressourcen in der Kreislaufwirtschaft unterst&uuml;tzt. Praktische &Uuml;bungen, wie beispielsweise der Bau eines Abfallsortierers, vermitteln Ihnen praktische Einblicke in die Anwendung von KI f&uuml;r eine nachhaltige Abfallwirtschaft und\nRessourcenoptimierung.<\/p>\n<h5>Modul 7: KI f&uuml;r den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt&uuml;berwachung<\/h5><p>KI revolutioniert den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt&uuml;berwachung, indem sie eine effizientere und genauere Entscheidungsfindung erm&ouml;glicht. Durch die Analyse gross angelegter Daten aus Satelliten, Sensoren und Drohnen hilft KI dabei, Umweltver&auml;nderungen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.\n&ouml;kologische Risiken und unterst&uuml;tzen proaktive Naturschutzbem&uuml;hungen. Da es immer dringlicher wird, dem Verlust der biologischen Vielfalt und der Verschlechterung der &Ouml;kosysteme entgegenzuwirken, bietet KI die Werkzeuge, um fundierte, datengest&uuml;tzte Entscheidungen zu treffen, die wirksame Umweltmassnahmen vorantreiben.<\/p>\n<p>Dieses Modul behandelt KI-Anwendungen in den Bereichen Umwelt&uuml;berwachung, Wildtierverfolgung und Erhaltung der biologischen Vielfalt. Sie werden sich mit KI in der Fernerkundung befassen, um Entwaldung und Landnutzungs&auml;nderungen zu erkennen, gef&auml;hrdete Arten zu verfolgen und zu &uuml;berwachen.\nGesundheit der &Ouml;kosysteme. Das Modul umfasst praktische Fallstudien, wie beispielsweise den Einsatz von KI zur Erkennung von Entwaldung, sowie praktische &Uuml;bungen wie die Erkennung von Entwaldung mit Satellitenbildern unter Verwendung von Machine-Learning-Tools. Dieses Wissen versetzt Sie in die Lage, KI in der realen Welt f&uuml;r Naturschutz- und Umwelt&uuml;berwachungsmassnahmen einzusetzen.<\/p>\n<h5>Modul 8: KI f&uuml;r das Wasserressourcenmanagement<\/h5><p>Ein effizientes Wassermanagement ist entscheidend f&uuml;r die Bew&auml;ltigung von Wasserknappheit, Klimawandel und steigendem Bedarf. KI-gest&uuml;tzte L&ouml;sungen erm&ouml;glichen eine pr&auml;zise Vorhersage des Wasserverbrauchs, optimieren die Bew&auml;sserung und gew&auml;hrleisten eine sichere Wasserqualit&auml;t. Durch den Einsatz von KI k&ouml;nnen Sie die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft, Industrie und im st&auml;dtischen Wasserverbrauch verbessern und so dazu beitragen, den Druck auf die S&uuml;sswasserressourcen zu verringern. Wenn Sie verstehen, wie KI im Wasserressourcenmanagement eingesetzt werden kann, bleiben Sie bei der Schaffung von\nIntelligentere, effizientere Systeme f&uuml;r die Zukunft.<\/p>\n<p>Dieses Modul behandelt KI-Anwendungen im Wasserressourcenmanagement, darunter Wasserverbrauchsprognosen, intelligente Bew&auml;sserungssysteme und Wasserqualit&auml;ts&uuml;berwachung. Sie werden sich mit Techniken des maschinellen Lernens zur Vorhersage des Wasserbedarfs und zur Optimierung befassen.\nBew&auml;sserungspl&auml;ne und die Erkennung von Schadstoffen in Gew&auml;ssern. Das Modul umfasst auch praktische &Uuml;bungen, beispielsweise die Verwendung von KI zur Optimierung von Bew&auml;sserungssystemen mit Echtzeitdaten, sowie Fallstudien, die erfolgreiche KI-Anwendungen im Bereich Wasserschutz hervorheben. Diese Erkenntnisse versetzen Sie in die Lage, KI f&uuml;r ein nachhaltiges Wassermanagement einzusetzen.<\/p>\n<h5>Modul 9: KI f&uuml;r nachhaltige St&auml;dte und intelligente Stadtentwicklung<\/h5><p>Mit der zunehmenden Urbanisierung stehen St&auml;dte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter Ressourcenmanagement, Umweltverschmutzung und Nachhaltigkeit. KI spielt eine Schl&uuml;sselrolle bei der Transformation der st&auml;dtischen Infrastruktur und tr&auml;gt dazu bei, St&auml;dte effizienter, umweltfreundlicher und lebenswerter zu machen. Durch\nMithilfe von KI k&ouml;nnen St&auml;dte ihren Energieverbrauch optimieren, den Verkehr steuern und Abfall reduzieren, wodurch sie nachhaltiges Wachstum f&ouml;rdern und gleichzeitig die Lebensqualit&auml;t ihrer B&uuml;rger verbessern. Wenn Sie sich damit befassen, wie KI in st&auml;dtische Systeme integriert werden kann, erhalten Sie Werkzeuge, mit denen Sie eine intelligentere und nachhaltigere Stadtentwicklung vorantreiben k&ouml;nnen.<\/p>\n<p>Dieses Modul befasst sich mit den Anwendungsm&ouml;glichkeiten von KI bei der Schaffung nachhaltiger St&auml;dte, wobei der Schwerpunkt auf intelligenter Infrastruktur, nachhaltiger Mobilit&auml;t und Ressourcenoptimierung liegt. Sie erfahren, wie KI energieeffiziente Geb&auml;ude optimiert, den Verkehrsfluss verbessert und Abfall verwaltet.\neffizienter. Zu den Themen geh&ouml;ren KI-gesteuerte L&ouml;sungen f&uuml;r die &Uuml;berwachung der Luftqualit&auml;t, intelligente Verkehrssysteme und das Echtzeit-Management st&auml;dtischer Ressourcen. Anhand von Fallstudien und praktischen &Uuml;bungen erhalten Sie praktische Einblicke, wie KI helfen kann.\nintelligentere, umweltfreundlichere und widerstandsf&auml;higere st&auml;dtische Umgebungen schaffen.<\/p>\n<h5>Modul 10: Capstone-Projekt: Entwurf einer KI-L&ouml;sung f&uuml;r eine Herausforderung im Bereich Nachhaltigkeit<\/h5><p>Dieses Modul befasst sich mit kritischen Herausforderungen der Nachhaltigkeit, wie Ressourcenverknappung und Klimawandel, unter Einsatz von KI. Das Verst&auml;ndnis des Potenzials von KI zur Optimierung der Ressourcennutzung, zur Reduzierung von Abfall und zur Unterst&uuml;tzung fundierter Entscheidungen ist f&uuml;r die Entwicklung wirkungsvoller L&ouml;sungen von entscheidender Bedeutung.<\/p>\n<p>Das Modul behandelt den Prozess der Problemidentifizierung und betont dabei die Bedeutung der Definition einer fokussierten Nachhaltigkeitsherausforderung. Sie lernen, wie Sie relevante Daten sammeln, KI-Modelle f&uuml;r L&ouml;sungen implementieren und deren Auswirkungen anhand praktischer &Uuml;bungen und Fallstudien bewerten.<\/p>","comments":"<p><em>Dieser Text wurde automatisiert &uuml;bersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte <span class=\"cms-link-marked\"><a class=\"fl-href-prod\" href=\"\/swisscom\/en\/course\/aicerts-aisa\"><svg role=\"img\" aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-nosnippet class=\"cms-linkmark\"><use xlink:href=\"\/css\/img\/icnset-linkmarks.svg#linkmark\"><\/use><\/svg>hier<\/a><\/span>.<\/em><\/p>","summary":"<p>Das Zertifizierungsprogramm &bdquo;AI+ Sustainability&ldquo; bef&auml;higt Sie, die M&ouml;glichkeiten der k&uuml;nstlichen Intelligenz zur F&ouml;rderung der &ouml;kologischen Nachhaltigkeit zu nutzen. Es untersucht die Schnittstelle zwischen KI und Nachhaltigkeit in Schl&uuml;sselbereichen wie Energieeffizienz, Abfallwirtschaft, Klimamodellierung und Ressourcenoptimierung. Durch diese Zertifizierung sammeln Sie praktische Erfahrungen mit KI-Tools f&uuml;r Datenanalyse, Vorhersagemodelle und Entscheidungsfindung, um einige der dr&auml;ngendsten globalen Herausforderungen im Bereich der Nachhaltigkeit anzugehen.<\/p>\n<p>Mit dem Abschluss dieser Zertifizierung sind Sie in der Lage, innovative L&ouml;sungen voranzutreiben, die die Umweltbelastung reduzieren, die Ressourcennutzung optimieren und zur Erreichung der Ziele f&uuml;r nachhaltige Entwicklung beitragen. Damit werden Sie zu einer wertvollen Bereicherung f&uuml;r\nBranchen, die sich f&uuml;r eine gr&uuml;nere, nachhaltigere Zukunft einsetzen, sodass Sie einen wesentlichen Beitrag zur F&ouml;rderung der Nachhaltigkeit auf globaler Ebene leisten k&ouml;nnen.<\/p>\n<p>Diese Zertifizierung umfasst:<\/p>\n<ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in KI und Nachhaltigkeit<\/li><li>KI-Techniken f&uuml;r nachhaltige L&ouml;sungen<\/li><li>KI zur Eind&auml;mmung des Klimawandels<\/li><li>KI in nachhaltigen Energiesystemen<\/li><li>KI f&uuml;r nachhaltige Landwirtschaft<\/li><li>KI in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft<\/li><li>KI f&uuml;r den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt&uuml;berwachung<\/li><li>KI f&uuml;r das Wasserressourcenmanagement<\/li><li>KI f&uuml;r nachhaltige St&auml;dte und intelligente Stadtentwicklung<\/li><\/ul>","objective_plain":"- AI-Technologien f\u00fcr Nachhaltigkeit verstehen: Erfahren Sie, wie Sie KI nutzen k\u00f6nnen, um kritische Umweltprobleme in verschiedenen Sektoren anzugehen.\n- Anwendung von KI in den Bereichen nachhaltige Energie und intelligente St\u00e4dte: Entwicklung der F\u00e4higkeit, KI-L\u00f6sungen im Energiemanagement und in der st\u00e4dtischen Nachhaltigkeit zu implementieren.\n- Stammdatenanalyse und Ressourcenoptimierung: Erwerben Sie F\u00e4higkeiten im Umgang mit KI f\u00fcr die Echtzeit-Datenanalyse und die Optimierung der Ressourcennutzung.\n- Entwickeln Sie F\u00e4higkeiten im Bereich der pr\u00e4diktiven Modellierung: Erwerben Sie Kenntnisse im Einsatz von KI f\u00fcr die pr\u00e4diktive Modellierung, um Nachhaltigkeitsrisiken zu antizipieren und zu mindern.\n- Beitrag zu \u00f6kologisch nachhaltigen Praktiken: Lernen Sie, datengesteuerte KI-L\u00f6sungen anzuwenden, die sich positiv auf die Umwelt auswirken und Nachhaltigkeitsziele unterst\u00fctzen.","essentials_plain":"- Grundlagen der k\u00fcnstlichen Intelligenz: Verst\u00e4ndnis der Kernkonzepte und Algorithmen der KI sowie ihrer praktischen Anwendungen zur L\u00f6sung von Nachhaltigkeitsherausforderungen in verschiedenen Sektoren.\n- Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Nachhaltigkeitsthemen: Bewusstsein f\u00fcr dringende Umweltprobleme, globale Nachhaltigkeitsinitiativen und L\u00f6sungen zur Verringerung der \u00f6kologischen Auswirkungen.\n- Datenanalysef\u00e4higkeiten: F\u00e4higkeit, grosse Datens\u00e4tze zu analysieren, Trends zu interpretieren und Erkenntnisse zur Unterst\u00fctzung von Entscheidungsprozessen im Bereich Nachhaltigkeit zu nutzen.\n- Vertrautheit mit Umweltwissenschaften: Kenntnisse \u00fcber Umweltprinzipien, \u00d6kosysteme, Nachhaltigkeitskonzepte und deren Rolle bei der Gestaltung nachhaltiger Entwicklungspraktiken.\n- Programmierkenntnisse: Beherrschung von Python oder \u00e4hnlichen Sprachen, damit du KI-Techniken f\u00fcr die L\u00f6sung von Problemen im Bereich Nachhaltigkeit anwenden kannst.","audience_plain":"- Umweltexperten: Ideal f\u00fcr Personen, die im Bereich Nachhaltigkeit t\u00e4tig sind und KI-Tools f\u00fcr bessere Umweltl\u00f6sungen integrieren m\u00f6chten.\n- Datenwissenschaftler und Analysten: Ideal f\u00fcr diejenigen, die Datenanalyse und KI zur Bew\u00e4ltigung globaler Nachhaltigkeitsherausforderungen einsetzen m\u00f6chten.\n- KI-Enthusiasten: Alle, die sich f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz begeistern und diese zur Verringerung der Umweltbelastung einsetzen m\u00f6chten.\n- Politische Entscheidungstr\u00e4ger und Regulierungsbeh\u00f6rden: Geeignet f\u00fcr Personen, die an der Erstellung von Richtlinien, Vorschriften oder Rahmenbedingungen im Zusammenhang mit nachhaltiger Entwicklung beteiligt sind.\n- Branchenf\u00fchrer und Innovatoren: Fachleute aus den Bereichen Energie, Abfallwirtschaft und anderen Sektoren, die sich zum Ziel gesetzt haben, Nachhaltigkeit durch KI-L\u00f6sungen voranzutreiben.","contents_plain":"- Einf\u00fchrung in KI und Nachhaltigkeit\n- KI-Techniken f\u00fcr nachhaltige L\u00f6sungen\n- KI zur Eind\u00e4mmung des Klimawandels\n- KI in nachhaltigen Energiesystemen\n- KI f\u00fcr nachhaltige Landwirtschaft\n- KI in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft\n- KI f\u00fcr den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt\u00fcberwachung\n- KI f\u00fcr das Wasserressourcenmanagement\n- KI f\u00fcr nachhaltige St\u00e4dte und intelligente Stadtentwicklung\n- Capstone-Projekt: Entwicklung einer KI-L\u00f6sung f\u00fcr eine Herausforderung im Bereich Nachhaltigkeit","outline_plain":"Modul 1: Einf\u00fchrung in KI und Nachhaltigkeit\n\nDie Integration von KI in Nachhaltigkeitspraktiken ist ein entscheidender Faktor f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung globaler Umweltprobleme. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien k\u00f6nnen Sie die Entscheidungsfindung verbessern, Ressourcen optimieren und die Nachhaltigkeit in verschiedenen Sektoren f\u00f6rdern. Dieses Modul vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um zu verstehen, wie KI Umweltinnovationen vorantreiben kann, und hilft Ihnen, in diesem sich schnell entwickelnden Bereich die Nase vorn zu behalten. Dieses Modul behandelt die Grundlagen der KI und ihre Schnittstelle mit der Nachhaltigkeit. Es stellt KI-Konzepte und Herausforderungen im Bereich der Nachhaltigkeit vor und untersucht KI-Anwendungen f\u00fcr Umweltl\u00f6sungen wie Energieoptimierung und Abfallmanagement. Sie tauchen in Fallstudien und praktische \u00dcbungen ein, wie z. B. die Visualisierung globaler CO\u2082-Emissionsentwicklungen, um die Rolle der KI bei der F\u00f6rderung nachhaltiger Ver\u00e4nderungen zu verstehen.\n\nModul 2: KI-Techniken f\u00fcr Nachhaltigkeitsl\u00f6sungen\n\nKI-Techniken revolutionieren die Nachhaltigkeit, indem sie skalierbare, datengest\u00fctzte L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Umweltprobleme bieten. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und anderen KI-Technologien k\u00f6nnen Sie Ressourcen optimieren, Emissionen reduzieren und branchen\u00fcbergreifend effiziente Systeme schaffen. Da Nachhaltigkeit immer wichtiger wird, ist es unerl\u00e4sslich, die Rolle der KI bei der F\u00f6rderung dieser Fortschritte zu verstehen, um fundierte und effektive Entscheidungen zu treffen, die zu einer gr\u00fcneren Zukunft beitragen.\n\nDieses Modul behandelt KI- und maschinelle Lerntechniken, die zur L\u00f6sung von Nachhaltigkeitsherausforderungen eingesetzt werden. Es stellt maschinelle Lernalgorithmen f\u00fcr Umweltauswirkungen vor, darunter \u00fcberwachtes und un\u00fcberwachtes Lernen zur Ressourcenoptimierung. Sie werden sich mit verst\u00e4rktem Lernen f\u00fcr nachhaltige Systeme befassen, etwas \u00fcber Green-AI-Modelle lernen und deren Auswirkungen auf die Umwelt verstehen. Dar\u00fcber hinaus vermitteln praktische \u00dcbungen wie die Erstellung von Vorhersagemodellen und die Anwendung von Clustering-Techniken praktische Erfahrungen in der Optimierung des Energieverbrauchs und der effektiven Verwaltung von Ressourcen im Sinne der Nachhaltigkeit.\n\nModul 3: KI zur Eind\u00e4mmung des Klimawandels\n\nKI ist ein leistungsstarkes Instrument zur Bek\u00e4mpfung des Klimawandels, indem sie die Strategien zur Eind\u00e4mmung des Klimawandels in allen Branchen verbessert. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und pr\u00e4diktiver Analytik k\u00f6nnen Sie den Energieverbrauch optimieren, den CO2-Fussabdruck reduzieren und die Nachhaltigkeitsbem\u00fchungen verbessern. Angesichts der zunehmenden Dringlichkeit, den Klimawandel zu bek\u00e4mpfen, wird die Integration von KI in Klimamodelle und Systeme f\u00fcr erneuerbare Energien entscheidend f\u00fcr die Verwirklichung einer kohlenstoffarmen Zukunft. In diesem Modul erwerben Sie das Wissen, um zu verstehen, wie KI effektiv im Klimaschutz eingesetzt werden kann.\n\nDieses Modul behandelt die Rolle der KI bei der Eind\u00e4mmung des Klimawandels und konzentriert sich dabei auf KI in der Klimamodellierung, die Integration erneuerbarer Energien und die Reduzierung des CO2-Fussabdrucks. Sie werden die Anwendungen der KI in den Bereichen Wetter- und Klimaprognosen, Energieoptimierung und Emissions\u00fcberwachung kennenlernen. Das Modul umfasst auch praktische \u00dcbungen, wie die Berechnung des CO2-Fussabdrucks und den Einsatz von KI f\u00fcr die Prognose erneuerbarer Energien, und bietet praktische Werkzeuge zur F\u00f6rderung von Nachhaltigkeitsinitiativen.\n\nModul 4: KI in nachhaltigen Energiesystemen\n\nKI ver\u00e4ndert nachhaltige Energiesysteme, indem sie die Energieerzeugung, -verteilung und -nutzung optimiert. Durch die Integration von KI k\u00f6nnen Energienetze anpassungsf\u00e4higer, effizienter und widerstandsf\u00e4higer werden und den Weg f\u00fcr eine kohlenstoffarme Zukunft ebnen. W\u00e4hrend die Industrie auf erneuerbare Energiequellen umstellt, hilft KI dabei, Herausforderungen wie Intermittenz, Speicherung und Netzstabilit\u00e4t zu bew\u00e4ltigen. Wenn Sie diese KI-Anwendungen verstehen, k\u00f6nnen Sie intelligentere, datengest\u00fctzte L\u00f6sungen im Energiemanagement vorantreiben und zu den globalen Nachhaltigkeitsbem\u00fchungen beitragen.\n\nDieses Modul befasst sich mit der Rolle der KI bei der Optimierung von Energiesystemen, der Integration erneuerbarer Energiequellen und der Verbesserung der Energiespeicherung. Sie lernen etwas \u00fcber vorausschauende Wartung, intelligente Stromnetze und dynamische Energieverteilung. Das Modul behandelt auch die Echtzeit\u00fcberwachung erneuerbarer Energiequellen und KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen f\u00fcr die Prognose des Energieverbrauchs. Praktische \u00dcbungen, darunter die Optimierung des Lastausgleichs in intelligenten Stromnetzen und die KI-gest\u00fctzte Integration erneuerbarer Energien, helfen Ihnen dabei, diese Konzepte auf reale Szenarien anzuwenden.\n\nModul 5: KI f\u00fcr nachhaltige Landwirtschaft\n\nKI ver\u00e4ndert die Landwirtschaft, indem sie die Ressourceneffizienz verbessert und landwirtschaftliche Praktiken optimiert. Mit KI k\u00f6nnen Sie Abfall reduzieren, die Produktivit\u00e4t steigern und Nachhaltigkeit f\u00f6rdern, indem Sie Technologien nutzen, die den Wasserverbrauch optimieren, Ernteertr\u00e4ge vorhersagen und Sch\u00e4dlinge und Krankheiten fr\u00fchzeitig erkennen. Da die Landwirtschaft unter zunehmendem Druck steht, den weltweiten Nahrungsmittelbedarf zu decken und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren, bietet die Integration von KI Landwirten intelligentere L\u00f6sungen f\u00fcr nachhaltigere Anbaumethoden.\n\nDieses Modul behandelt KI-Anwendungen in der nachhaltigen Landwirtschaft, darunter Pr\u00e4zisionslandwirtschaft, Ressourcenoptimierung und Sch\u00e4dlingsbek\u00e4mpfung. Sie werden KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen f\u00fcr eine effiziente Wassernutzung, die \u00dcberwachung der Bodengesundheit und die Vorhersage von Ernteertr\u00e4gen kennenlernen. Die\nDas Modul behandelt auch KI-Technologien, die bei der Erkennung von Sch\u00e4dlingen und Krankheiten eingesetzt werden, und integriert Drohnen und maschinelles Lernen f\u00fcr proaktive Massnahmen. Praktische \u00dcbungen, wie die Vorhersage von Ernteertr\u00e4gen mit maschinellem Lernen, vermitteln praktische Einblicke in\nEinsatz von KI zur Verbesserung der Betriebsf\u00fchrung und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft.\n\nModul 6: KI in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft\n\nKI revolutioniert die Abfallwirtschaft und die Kreislaufwirtschaft, indem sie die Abfallsortierung automatisiert, die Recyclingeffizienz verbessert und eine intelligentere R\u00fcckgewinnung von Ressourcen erm\u00f6glicht. Angesichts der wachsenden Herausforderungen im Bereich der Abfallwirtschaft bieten KI-Technologien datengest\u00fctzte L\u00f6sungen zur Optimierung des Recyclings, zur Minimierung von Abfall und zur F\u00f6rderung nachhaltiger Praktiken. Durch den Einsatz von KI k\u00f6nnen Sie eine wichtige Rolle bei der Verringerung der Umweltbelastung und der Unterst\u00fctzung des \u00dcbergangs zu einer Kreislaufwirtschaft spielen, in der Materialien wiederverwendet und recycelt werden, um eine nachhaltigere Zukunft zu schaffen.\n\nDieses Modul behandelt KI-Anwendungen in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft. Sie lernen KI-gesteuerte Abfallsortiersysteme, L\u00f6sungen zur Energiegewinnung aus Abfall und Verfahren zur Materialr\u00fcckgewinnung kennen. Zu den Themen geh\u00f6ren maschinelles Lernen in der Abfallklassifizierung,\nautomatisierte Recyclingsysteme und wie KI die R\u00fcckgewinnung von Ressourcen in der Kreislaufwirtschaft unterst\u00fctzt. Praktische \u00dcbungen, wie beispielsweise der Bau eines Abfallsortierers, vermitteln Ihnen praktische Einblicke in die Anwendung von KI f\u00fcr eine nachhaltige Abfallwirtschaft und\nRessourcenoptimierung.\n\nModul 7: KI f\u00fcr den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt\u00fcberwachung\n\nKI revolutioniert den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt\u00fcberwachung, indem sie eine effizientere und genauere Entscheidungsfindung erm\u00f6glicht. Durch die Analyse gross angelegter Daten aus Satelliten, Sensoren und Drohnen hilft KI dabei, Umweltver\u00e4nderungen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.\n\u00f6kologische Risiken und unterst\u00fctzen proaktive Naturschutzbem\u00fchungen. Da es immer dringlicher wird, dem Verlust der biologischen Vielfalt und der Verschlechterung der \u00d6kosysteme entgegenzuwirken, bietet KI die Werkzeuge, um fundierte, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen, die wirksame Umweltmassnahmen vorantreiben.\n\nDieses Modul behandelt KI-Anwendungen in den Bereichen Umwelt\u00fcberwachung, Wildtierverfolgung und Erhaltung der biologischen Vielfalt. Sie werden sich mit KI in der Fernerkundung befassen, um Entwaldung und Landnutzungs\u00e4nderungen zu erkennen, gef\u00e4hrdete Arten zu verfolgen und zu \u00fcberwachen.\nGesundheit der \u00d6kosysteme. Das Modul umfasst praktische Fallstudien, wie beispielsweise den Einsatz von KI zur Erkennung von Entwaldung, sowie praktische \u00dcbungen wie die Erkennung von Entwaldung mit Satellitenbildern unter Verwendung von Machine-Learning-Tools. Dieses Wissen versetzt Sie in die Lage, KI in der realen Welt f\u00fcr Naturschutz- und Umwelt\u00fcberwachungsmassnahmen einzusetzen.\n\nModul 8: KI f\u00fcr das Wasserressourcenmanagement\n\nEin effizientes Wassermanagement ist entscheidend f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung von Wasserknappheit, Klimawandel und steigendem Bedarf. KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen erm\u00f6glichen eine pr\u00e4zise Vorhersage des Wasserverbrauchs, optimieren die Bew\u00e4sserung und gew\u00e4hrleisten eine sichere Wasserqualit\u00e4t. Durch den Einsatz von KI k\u00f6nnen Sie die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft, Industrie und im st\u00e4dtischen Wasserverbrauch verbessern und so dazu beitragen, den Druck auf die S\u00fcsswasserressourcen zu verringern. Wenn Sie verstehen, wie KI im Wasserressourcenmanagement eingesetzt werden kann, bleiben Sie bei der Schaffung von\nIntelligentere, effizientere Systeme f\u00fcr die Zukunft.\n\nDieses Modul behandelt KI-Anwendungen im Wasserressourcenmanagement, darunter Wasserverbrauchsprognosen, intelligente Bew\u00e4sserungssysteme und Wasserqualit\u00e4ts\u00fcberwachung. Sie werden sich mit Techniken des maschinellen Lernens zur Vorhersage des Wasserbedarfs und zur Optimierung befassen.\nBew\u00e4sserungspl\u00e4ne und die Erkennung von Schadstoffen in Gew\u00e4ssern. Das Modul umfasst auch praktische \u00dcbungen, beispielsweise die Verwendung von KI zur Optimierung von Bew\u00e4sserungssystemen mit Echtzeitdaten, sowie Fallstudien, die erfolgreiche KI-Anwendungen im Bereich Wasserschutz hervorheben. Diese Erkenntnisse versetzen Sie in die Lage, KI f\u00fcr ein nachhaltiges Wassermanagement einzusetzen.\n\nModul 9: KI f\u00fcr nachhaltige St\u00e4dte und intelligente Stadtentwicklung\n\nMit der zunehmenden Urbanisierung stehen St\u00e4dte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter Ressourcenmanagement, Umweltverschmutzung und Nachhaltigkeit. KI spielt eine Schl\u00fcsselrolle bei der Transformation der st\u00e4dtischen Infrastruktur und tr\u00e4gt dazu bei, St\u00e4dte effizienter, umweltfreundlicher und lebenswerter zu machen. Durch\nMithilfe von KI k\u00f6nnen St\u00e4dte ihren Energieverbrauch optimieren, den Verkehr steuern und Abfall reduzieren, wodurch sie nachhaltiges Wachstum f\u00f6rdern und gleichzeitig die Lebensqualit\u00e4t ihrer B\u00fcrger verbessern. Wenn Sie sich damit befassen, wie KI in st\u00e4dtische Systeme integriert werden kann, erhalten Sie Werkzeuge, mit denen Sie eine intelligentere und nachhaltigere Stadtentwicklung vorantreiben k\u00f6nnen.\n\nDieses Modul befasst sich mit den Anwendungsm\u00f6glichkeiten von KI bei der Schaffung nachhaltiger St\u00e4dte, wobei der Schwerpunkt auf intelligenter Infrastruktur, nachhaltiger Mobilit\u00e4t und Ressourcenoptimierung liegt. Sie erfahren, wie KI energieeffiziente Geb\u00e4ude optimiert, den Verkehrsfluss verbessert und Abfall verwaltet.\neffizienter. Zu den Themen geh\u00f6ren KI-gesteuerte L\u00f6sungen f\u00fcr die \u00dcberwachung der Luftqualit\u00e4t, intelligente Verkehrssysteme und das Echtzeit-Management st\u00e4dtischer Ressourcen. Anhand von Fallstudien und praktischen \u00dcbungen erhalten Sie praktische Einblicke, wie KI helfen kann.\nintelligentere, umweltfreundlichere und widerstandsf\u00e4higere st\u00e4dtische Umgebungen schaffen.\n\nModul 10: Capstone-Projekt: Entwurf einer KI-L\u00f6sung f\u00fcr eine Herausforderung im Bereich Nachhaltigkeit\n\nDieses Modul befasst sich mit kritischen Herausforderungen der Nachhaltigkeit, wie Ressourcenverknappung und Klimawandel, unter Einsatz von KI. Das Verst\u00e4ndnis des Potenzials von KI zur Optimierung der Ressourcennutzung, zur Reduzierung von Abfall und zur Unterst\u00fctzung fundierter Entscheidungen ist f\u00fcr die Entwicklung wirkungsvoller L\u00f6sungen von entscheidender Bedeutung.\n\nDas Modul behandelt den Prozess der Problemidentifizierung und betont dabei die Bedeutung der Definition einer fokussierten Nachhaltigkeitsherausforderung. Sie lernen, wie Sie relevante Daten sammeln, KI-Modelle f\u00fcr L\u00f6sungen implementieren und deren Auswirkungen anhand praktischer \u00dcbungen und Fallstudien bewerten.","comments_plain":"Dieser Text wurde automatisiert \u00fcbersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.","summary_plain":"Das Zertifizierungsprogramm \u201eAI+ Sustainability\u201c bef\u00e4higt Sie, die M\u00f6glichkeiten der k\u00fcnstlichen Intelligenz zur F\u00f6rderung der \u00f6kologischen Nachhaltigkeit zu nutzen. Es untersucht die Schnittstelle zwischen KI und Nachhaltigkeit in Schl\u00fcsselbereichen wie Energieeffizienz, Abfallwirtschaft, Klimamodellierung und Ressourcenoptimierung. Durch diese Zertifizierung sammeln Sie praktische Erfahrungen mit KI-Tools f\u00fcr Datenanalyse, Vorhersagemodelle und Entscheidungsfindung, um einige der dr\u00e4ngendsten globalen Herausforderungen im Bereich der Nachhaltigkeit anzugehen.\n\nMit dem Abschluss dieser Zertifizierung sind Sie in der Lage, innovative L\u00f6sungen voranzutreiben, die die Umweltbelastung reduzieren, die Ressourcennutzung optimieren und zur Erreichung der Ziele f\u00fcr nachhaltige Entwicklung beitragen. Damit werden Sie zu einer wertvollen Bereicherung f\u00fcr\nBranchen, die sich f\u00fcr eine gr\u00fcnere, nachhaltigere Zukunft einsetzen, sodass Sie einen wesentlichen Beitrag zur F\u00f6rderung der Nachhaltigkeit auf globaler Ebene leisten k\u00f6nnen.\n\nDiese Zertifizierung umfasst:\n\n\n- Einf\u00fchrung in KI und Nachhaltigkeit\n- KI-Techniken f\u00fcr nachhaltige L\u00f6sungen\n- KI zur Eind\u00e4mmung des Klimawandels\n- KI in nachhaltigen Energiesystemen\n- KI f\u00fcr nachhaltige Landwirtschaft\n- KI in der Abfallwirtschaft und Kreislaufwirtschaft\n- KI f\u00fcr den Schutz der biologischen Vielfalt und die Umwelt\u00fcberwachung\n- KI f\u00fcr das Wasserressourcenmanagement\n- KI f\u00fcr nachhaltige St\u00e4dte und intelligente Stadtentwicklung","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 Tag"},"pricelist":{"List Price":{"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":995},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":995},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":995},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":995},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":995}}},"lastchanged":"2026-04-01T15:53:11+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course-schedule\/36965","source_lang":"de","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/json-course\/aicerts-aisa"}}