Splunk Power User Fast StartPOWER-USPSplunkSP-POWER-U10<p>A l'issue de la formation, vous devrez être en mesure de :
</p>
<ul>
<li>Utiliser plus de 60 commandes et fonctions pour transformer, manipuler, normaliser, corréler et filtrer les données</li><li>Filtrer les données à l’aide de modificateurs temporels et de commandes liées au temps, et utiliser des fonctions de formatage pour gérer différents formats de date et d’heure</li><li>Calculer des statistiques à l’aide de commandes de transformation ainsi que de fonctions mathématiques et statistiques eval</li><li>Comparer, manipuler et normaliser les données à l’aide de plusieurs commandes, notamment la commande eval et un ensemble de fonctions statistiques, de comparaison, conditionnelles et de formatage</li><li>Calculer les cooccurrences entre champs et analyser des données provenant de plusieurs ensembles de données</li><li>Créer, organiser, gérer et partager des objets de connaissance</li></ul><p>Pour réussir, vous devez avoir une bonne compréhension des éléments suivants :
</p>
<ul>
<li>Fonctionnement de Splunk</li><li>Création de recherches et visualisations de base</li><li>RECOMMANDÉ : <span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/fr/course/splunk-se-fs"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Splunk Search Expert Fast Start <span class="fl-prod-pcode">(SE-FS)</span></a></span></li></ul><ul>
<li>Utilisateurs Splunk souhaitant approfondir leurs compétences en recherche et analyse de données</li><li>Analystes de données ou analystes SOC travaillant avec Splunk</li><li>Administrateurs ou ingénieurs IT utilisant Splunk au quotidien</li><li>Professionnels souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées de recherche et de gestion des connaissances dans Splunk</li></ul><h5>Sujet 1 – Working with Time</h5><ul>
<li>Formatage du temps</li><li>Comparaison entre le temps d’indexation et le temps de recherche</li><li>Utilisation des commandes temporelles</li><li>Gestion des fuseaux horaires</li></ul><h5>Sujet 2 – Statistical Processing</h5><ul>
<li>Qu’est-ce qu’une série de données ?</li><li>Transformation des données</li><li>Manipulation des données avec eval</li><li>Formatage des données</li></ul><h5>Sujet 3 – Comparing Values</h5><ul>
<li>Utiliser eval pour comparer</li><li>Filtrer avec where</li></ul><h5>Sujet 4 – Results Modification</h5><ul>
<li>Manipulation des sorties</li><li>Modification des ensembles de résultats</li><li>Gestion des données manquantes</li><li>Modification des valeurs de champs</li><li>Normalisation avec eval</li></ul><h5>Sujet 5 – Correlation analysis</h5><ul>
<li>Calculer la cooccurrence entre champs</li><li>Analyser plusieurs ensembles de données</li></ul><h5>Sujet 6 – Introduction to Knowledge Objects</h5><ul>
<li>Que sont les objets de connaissance ?</li><li>Paramètres des objets de connaissance</li><li>Gestion des objets de connaissance</li></ul><h5>Sujet 7 – Creating Knowledge Objects</h5><ul>
<li>Objets de connaissance et opérations au moment de la recherche</li><li>Création de types d’événements</li><li>Utilisation du générateur de types d’événements</li><li>Création d’actions de workflow</li><li>Création de tags et d’alias</li><li>Création de macros de recherche</li></ul><h5>Sujet 8 – Creating Fields extraction</h5><ul>
<li>Utilisation de l’outil d’extraction de champs</li><li>Création d’extractions de champs avec regex</li><li>Création d’extractions de champs délimités</li></ul><h5>Sujet 9 – Data models</h5><ul>
<li>Introduction aux ensembles de données des modèles de données</li><li>Conception de modèles de données</li><li>Création d’un pivot</li><li>Accélération des modèles de données</li></ul><h5>Sujet 1 – Working with Time</h5><ul>
<li>Formatage du temps</li><li>Comparaison entre le temps d’indexation et le temps de recherche</li><li>Utilisation des commandes temporelles</li><li>Gestion des fuseaux horaires</li></ul><h5>Sujet 2 – Statistical Processing</h5><ul>
<li>Qu’est-ce qu’une série de données ?</li><li>Transformation des données</li><li>Manipulation des données avec eval</li><li>Formatage des données</li></ul><h5>Sujet 3 – Comparing Values</h5><ul>
<li>Utiliser eval pour comparer</li><li>Filtrer avec where</li></ul><h5>Sujet 4 – Results Modification</h5><ul>
<li>Manipulation des sorties</li><li>Modification des ensembles de résultats</li><li>Gestion des données manquantes</li><li>Modification des valeurs de champs</li><li>Normalisation avec eval</li></ul><h5>Sujet 5 – Correlation analysis</h5><ul>
<li>Calculer la cooccurrence entre champs</li><li>Analyser plusieurs ensembles de données</li></ul><h5>Sujet 6 – Introduction to Knowledge Objects</h5><ul>
<li>Que sont les objets de connaissance ?</li><li>Paramètres des objets de connaissance</li><li>Gestion des objets de connaissance</li></ul><h5>Sujet 7 – Creating Knowledge Objects</h5><ul>
<li>Objets de connaissance et opérations au moment de la recherche</li><li>Création de types d’événements</li><li>Utilisation du générateur de types d’événements</li><li>Création d’actions de workflow</li><li>Création de tags et d’alias</li><li>Création de macros de recherche</li></ul><h5>Sujet 8 – Creating Fields extraction</h5><ul>
<li>Utilisation de l’outil d’extraction de champs</li><li>Création d’extractions de champs avec regex</li><li>Création d’extractions de champs délimités</li></ul><h5>Sujet 9 – Data models</h5><ul>
<li>Introduction aux ensembles de données des modèles de données</li><li>Conception de modèles de données</li><li>Création d’un pivot</li><li>Accélération des modèles de données</li></ul>A l'issue de la formation, vous devrez être en mesure de :
- Utiliser plus de 60 commandes et fonctions pour transformer, manipuler, normaliser, corréler et filtrer les données
- Filtrer les données à l’aide de modificateurs temporels et de commandes liées au temps, et utiliser des fonctions de formatage pour gérer différents formats de date et d’heure
- Calculer des statistiques à l’aide de commandes de transformation ainsi que de fonctions mathématiques et statistiques eval
- Comparer, manipuler et normaliser les données à l’aide de plusieurs commandes, notamment la commande eval et un ensemble de fonctions statistiques, de comparaison, conditionnelles et de formatage
- Calculer les cooccurrences entre champs et analyser des données provenant de plusieurs ensembles de données
- Créer, organiser, gérer et partager des objets de connaissancePour réussir, vous devez avoir une bonne compréhension des éléments suivants :
- Fonctionnement de Splunk
- Création de recherches et visualisations de base
- RECOMMANDÉ : Splunk Search Expert Fast Start (SE-FS)- Utilisateurs Splunk souhaitant approfondir leurs compétences en recherche et analyse de données
- Analystes de données ou analystes SOC travaillant avec Splunk
- Administrateurs ou ingénieurs IT utilisant Splunk au quotidien
- Professionnels souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées de recherche et de gestion des connaissances dans SplunkSujet 1 – Working with Time
- Formatage du temps
- Comparaison entre le temps d’indexation et le temps de recherche
- Utilisation des commandes temporelles
- Gestion des fuseaux horaires
Sujet 2 – Statistical Processing
- Qu’est-ce qu’une série de données ?
- Transformation des données
- Manipulation des données avec eval
- Formatage des données
Sujet 3 – Comparing Values
- Utiliser eval pour comparer
- Filtrer avec where
Sujet 4 – Results Modification
- Manipulation des sorties
- Modification des ensembles de résultats
- Gestion des données manquantes
- Modification des valeurs de champs
- Normalisation avec eval
Sujet 5 – Correlation analysis
- Calculer la cooccurrence entre champs
- Analyser plusieurs ensembles de données
Sujet 6 – Introduction to Knowledge Objects
- Que sont les objets de connaissance ?
- Paramètres des objets de connaissance
- Gestion des objets de connaissance
Sujet 7 – Creating Knowledge Objects
- Objets de connaissance et opérations au moment de la recherche
- Création de types d’événements
- Utilisation du générateur de types d’événements
- Création d’actions de workflow
- Création de tags et d’alias
- Création de macros de recherche
Sujet 8 – Creating Fields extraction
- Utilisation de l’outil d’extraction de champs
- Création d’extractions de champs avec regex
- Création d’extractions de champs délimités
Sujet 9 – Data models
- Introduction aux ensembles de données des modèles de données
- Conception de modèles de données
- Création d’un pivot
- Accélération des modèles de donnéesSujet 1 – Working with Time
- Formatage du temps
- Comparaison entre le temps d’indexation et le temps de recherche
- Utilisation des commandes temporelles
- Gestion des fuseaux horaires
Sujet 2 – Statistical Processing
- Qu’est-ce qu’une série de données ?
- Transformation des données
- Manipulation des données avec eval
- Formatage des données
Sujet 3 – Comparing Values
- Utiliser eval pour comparer
- Filtrer avec where
Sujet 4 – Results Modification
- Manipulation des sorties
- Modification des ensembles de résultats
- Gestion des données manquantes
- Modification des valeurs de champs
- Normalisation avec eval
Sujet 5 – Correlation analysis
- Calculer la cooccurrence entre champs
- Analyser plusieurs ensembles de données
Sujet 6 – Introduction to Knowledge Objects
- Que sont les objets de connaissance ?
- Paramètres des objets de connaissance
- Gestion des objets de connaissance
Sujet 7 – Creating Knowledge Objects
- Objets de connaissance et opérations au moment de la recherche
- Création de types d’événements
- Utilisation du générateur de types d’événements
- Création d’actions de workflow
- Création de tags et d’alias
- Création de macros de recherche
Sujet 8 – Creating Fields extraction
- Utilisation de l’outil d’extraction de champs
- Création d’extractions de champs avec regex
- Création d’extractions de champs délimités
Sujet 9 – Data models
- Introduction aux ensembles de données des modèles de données
- Conception de modèles de données
- Création d’un pivot
- Accélération des modèles de données4 jours4000.004000.004000.004000.003335.004000.004000.004000.004000.004000.004000.004400.004000.00400.00400.00400.00400.00400.00400.00