Designing and implementing a data science solution on AzureDP-100T01MSMicrosoftMS-DP-100T01A<p>À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
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<li>Connaître le processus de science des données et le rôle du scientifique des données</li><li>Utiliser le service d'apprentissage machine Azure (AML) afin d’automatiser le processus de science des données de bout en bout.</li><li>Connaître le pipeline d'apprentissage machine et la façon dont AutoML et HyperDrive du service AML peuvent automatiser une partie de ses éléments laborieux.</li><li>Gérer et surveiller automatiquement les modèles d'apprentissage machine dans le service AML.</li></ul><p>Avant d'assister à cette formation, les étudiants doivent :</p>
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<li>avoir la certification Azure Fundamentals.</li><li>comprendre la science des données, y compris la préparation des données, la formation des modèles et l’évaluation des modèles en compétition pour choisir le meilleur,;</li><li>programmer dans la langue de programmation python et utiliser les bibliothèques python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.</li></ul><ul>
<li>Data scientists qui ont des responsabilités importantes en matière de formation et de déploiement des modèles d'apprentissage machine.</li></ul><h5>Module 1: La science des données sur Azure</h5><ul>
<li>Introduction au processus de science des données</li><li>Introduction aux options de science des données de Azure</li><li>Introduction à Azure Notebooks</li></ul><h5>Module 2: Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure</h5><ul>
<li>Introduction au service AML</li><li>Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML</li></ul><h5>Module 3: Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML</h5><ul>
<li>Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine</li><li>Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive</li></ul><h5>Module 4: Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine avec le service AML</h5><ul>
<li>Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine</li></ul><h5>Module 1: La science des données sur Azure</h5><ul>
<li>Introduction au processus de science des données</li><li>Introduction aux options de science des données de Azure</li><li>Introduction à Azure Notebooks</li></ul><h5>Module 2: Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure</h5><ul>
<li>Introduction au service AML</li><li>Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML</li></ul><h5>Module 3: Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML</h5><ul>
<li>Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine</li><li>Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive</li></ul><h5>Module 4: Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine avec le service AML</h5><ul>
<li>Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine</li></ul>À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Connaître le processus de science des données et le rôle du scientifique des données
- Utiliser le service d'apprentissage machine Azure (AML) afin d’automatiser le processus de science des données de bout en bout.
- Connaître le pipeline d'apprentissage machine et la façon dont AutoML et HyperDrive du service AML peuvent automatiser une partie de ses éléments laborieux.
- Gérer et surveiller automatiquement les modèles d'apprentissage machine dans le service AML.Avant d'assister à cette formation, les étudiants doivent :
- avoir la certification Azure Fundamentals.
- comprendre la science des données, y compris la préparation des données, la formation des modèles et l’évaluation des modèles en compétition pour choisir le meilleur,;
- programmer dans la langue de programmation python et utiliser les bibliothèques python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.- Data scientists qui ont des responsabilités importantes en matière de formation et de déploiement des modèles d'apprentissage machine.Module 1: La science des données sur Azure
- Introduction au processus de science des données
- Introduction aux options de science des données de Azure
- Introduction à Azure Notebooks
Module 2: Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure
- Introduction au service AML
- Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML
Module 3: Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML
- Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine
- Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive
Module 4: Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine avec le service AML
- Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machineModule 1: La science des données sur Azure
- Introduction au processus de science des données
- Introduction aux options de science des données de Azure
- Introduction à Azure Notebooks
Module 2: Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure
- Introduction au service AML
- Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML
Module 3: Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML
- Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine
- Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive
Module 4: Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine avec le service AML
- Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine4 jours1850.001000.006560.00850.00850.00850.001690.002190.002190.002190.001499.001919.002395.001995.001995.002595.002595.003500.002610.002520.002190.002750.00