Google Cloud Infrastructure for Azure ProfessionalsGCIAPGOGoogleGO-GCIAP1.0<p>A l'issue de la formation, vous serez en mesure de :
</p>
<ul>
<li>Expliquer les bonnes pratiques pour les solutions Google Cloud intégrant la gestion des ressources et des accès.</li><li>Mettre en œuvre des réseaux Google Cloud en appliquant les bonnes pratiques pour les réseaux privés virtuels, les VPN et les pare-feu Google Cloud.</li><li>Créer et personnaliser des instances de machines virtuelles à l’aide du moteur de calcul.</li><li>Configurer les équilibreurs de charge et le dimensionnement automatique des instances.</li><li>Mettre en œuvre les services de stockage de données dans Google Cloud.</li><li>Concevoir une solution avec le moteur Kubernetes pour déployer des applications dans Google Cloud.</li><li>Examiner les bonnes pratiques pour le déploiement et la supervision de l’infrastructure Google Cloud.</li><li>Identifier l’objectif et les cas d’usage du service Cloud Run.</li></ul><p>Familiarité avec les termes et concepts Azure.</p><p>Architectes Cloud ou Ingénieurs Cloud ayant de l'expérience avec Azure cloud.</p><h5>Module 1 : Gestion des ressources et des accès dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Hiérarchie des ressources Google Cloud</li><li>Gestion des identités et des accès</li><li>Comptes de service</li><li>Interaction avec Google Cloud</li><li>Lab : Exploration de la gestion des identités et des accès</li></ul><h5>Module 2 : Réseautage dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Concepts de réseau dans Azure et Google Cloud</li><li>Réseautage VPC (réseau privé virtuel)</li><li>Lab : Réseautage VPC</li><li>Routage cloud</li><li>Interconnexion des réseaux</li><li>Lab : Mise en œuvre de l’accès privé à Google et de Cloud NAT</li></ul><h5>Module 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Google Compute Engine</li><li>Types de machines et images</li><li>Machines virtuelles Spot</li><li>Lab : Premiers pas avec Compute Engine</li></ul><h5>Module 4 : Répartition de charge et groupes d’instances gérés sur Google Cloud</h5><ul>
<li>Répartition de charge dans Azure et Google Cloud</li><li>Fonctionnalités de répartition de charge dans Google Cloud</li><li>Groupes d’instances gérés</li><li>Lab : Configuration d’un répartiteur de charge HTTP avec mise à l’échelle automatique</li></ul><h5>Module 5 : Stockage dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Présentation des services de stockage et de base de données</li><li>Cloud Storage</li><li>Lab : Cloud Storage</li><li>Services de bases de données gérés</li><li>Options de lac de données</li><li>Lab : Mise en œuvre de Cloud SQL</li></ul><h5>Module 6 : Conteneurs dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Conteneurs dans Google Cloud</li><li>Google Kubernetes Engine</li><li>Concepts et architecture de Kubernetes</li><li>Lab : Premiers pas avec Google Kubernetes Engine</li><li>Déploiements et mise en réseau</li><li>Informatique hybride et multi-cloud avec GKE Enterprise</li><li>Lab : Création de déploiements sur Google Kubernetes Engine</li></ul><h5>Module 7 : Applications dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Développement d’applications dans Google Cloud</li><li>Fonctions Cloud Run</li><li>Cloud Run</li><li>Lab : Hello Cloud Run</li></ul><h5>Module 8 : Supervision dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Supervision dans le cloud</li><li>Cloud Operations</li><li>Supervision des clusters GKE</li><li>Outils de supervision dans Azure et Google Cloud</li><li>Lab : Supervision d’une machine virtuelle Compute Engine à l’aide de l’agent Ops</li></ul><h5>Module 1 : Gestion des ressources et des accès dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Hiérarchie des ressources Google Cloud</li><li>Gestion des identités et des accès</li><li>Comptes de service</li><li>Interaction avec Google Cloud</li><li>Lab : Exploration de la gestion des identités et des accès</li></ul><h5>Module 2 : Réseautage dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Concepts de réseau dans Azure et Google Cloud</li><li>Réseautage VPC (réseau privé virtuel)</li><li>Lab : Réseautage VPC</li><li>Routage cloud</li><li>Interconnexion des réseaux</li><li>Lab : Mise en œuvre de l’accès privé à Google et de Cloud NAT</li></ul><h5>Module 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Google Compute Engine</li><li>Types de machines et images</li><li>Machines virtuelles Spot</li><li>Lab : Premiers pas avec Compute Engine</li></ul><h5>Module 4 : Répartition de charge et groupes d’instances gérés sur Google Cloud</h5><ul>
<li>Répartition de charge dans Azure et Google Cloud</li><li>Fonctionnalités de répartition de charge dans Google Cloud</li><li>Groupes d’instances gérés</li><li>Lab : Configuration d’un répartiteur de charge HTTP avec mise à l’échelle automatique</li></ul><h5>Module 5 : Stockage dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Présentation des services de stockage et de base de données</li><li>Cloud Storage</li><li>Lab : Cloud Storage</li><li>Services de bases de données gérés</li><li>Options de lac de données</li><li>Lab : Mise en œuvre de Cloud SQL</li></ul><h5>Module 6 : Conteneurs dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Conteneurs dans Google Cloud</li><li>Google Kubernetes Engine</li><li>Concepts et architecture de Kubernetes</li><li>Lab : Premiers pas avec Google Kubernetes Engine</li><li>Déploiements et mise en réseau</li><li>Informatique hybride et multi-cloud avec GKE Enterprise</li><li>Lab : Création de déploiements sur Google Kubernetes Engine</li></ul><h5>Module 7 : Applications dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Développement d’applications dans Google Cloud</li><li>Fonctions Cloud Run</li><li>Cloud Run</li><li>Lab : Hello Cloud Run</li></ul><h5>Module 8 : Supervision dans Google Cloud</h5><ul>
<li>Supervision dans le cloud</li><li>Cloud Operations</li><li>Supervision des clusters GKE</li><li>Outils de supervision dans Azure et Google Cloud</li><li>Lab : Supervision d’une machine virtuelle Compute Engine à l’aide de l’agent Ops</li></ul>A l'issue de la formation, vous serez en mesure de :
- Expliquer les bonnes pratiques pour les solutions Google Cloud intégrant la gestion des ressources et des accès.
- Mettre en œuvre des réseaux Google Cloud en appliquant les bonnes pratiques pour les réseaux privés virtuels, les VPN et les pare-feu Google Cloud.
- Créer et personnaliser des instances de machines virtuelles à l’aide du moteur de calcul.
- Configurer les équilibreurs de charge et le dimensionnement automatique des instances.
- Mettre en œuvre les services de stockage de données dans Google Cloud.
- Concevoir une solution avec le moteur Kubernetes pour déployer des applications dans Google Cloud.
- Examiner les bonnes pratiques pour le déploiement et la supervision de l’infrastructure Google Cloud.
- Identifier l’objectif et les cas d’usage du service Cloud Run.Familiarité avec les termes et concepts Azure.Architectes Cloud ou Ingénieurs Cloud ayant de l'expérience avec Azure cloud.Module 1 : Gestion des ressources et des accès dans Google Cloud
- Hiérarchie des ressources Google Cloud
- Gestion des identités et des accès
- Comptes de service
- Interaction avec Google Cloud
- Lab : Exploration de la gestion des identités et des accès
Module 2 : Réseautage dans Google Cloud
- Concepts de réseau dans Azure et Google Cloud
- Réseautage VPC (réseau privé virtuel)
- Lab : Réseautage VPC
- Routage cloud
- Interconnexion des réseaux
- Lab : Mise en œuvre de l’accès privé à Google et de Cloud NAT
Module 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud
- Google Compute Engine
- Types de machines et images
- Machines virtuelles Spot
- Lab : Premiers pas avec Compute Engine
Module 4 : Répartition de charge et groupes d’instances gérés sur Google Cloud
- Répartition de charge dans Azure et Google Cloud
- Fonctionnalités de répartition de charge dans Google Cloud
- Groupes d’instances gérés
- Lab : Configuration d’un répartiteur de charge HTTP avec mise à l’échelle automatique
Module 5 : Stockage dans Google Cloud
- Présentation des services de stockage et de base de données
- Cloud Storage
- Lab : Cloud Storage
- Services de bases de données gérés
- Options de lac de données
- Lab : Mise en œuvre de Cloud SQL
Module 6 : Conteneurs dans Google Cloud
- Conteneurs dans Google Cloud
- Google Kubernetes Engine
- Concepts et architecture de Kubernetes
- Lab : Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
- Déploiements et mise en réseau
- Informatique hybride et multi-cloud avec GKE Enterprise
- Lab : Création de déploiements sur Google Kubernetes Engine
Module 7 : Applications dans Google Cloud
- Développement d’applications dans Google Cloud
- Fonctions Cloud Run
- Cloud Run
- Lab : Hello Cloud Run
Module 8 : Supervision dans Google Cloud
- Supervision dans le cloud
- Cloud Operations
- Supervision des clusters GKE
- Outils de supervision dans Azure et Google Cloud
- Lab : Supervision d’une machine virtuelle Compute Engine à l’aide de l’agent OpsModule 1 : Gestion des ressources et des accès dans Google Cloud
- Hiérarchie des ressources Google Cloud
- Gestion des identités et des accès
- Comptes de service
- Interaction avec Google Cloud
- Lab : Exploration de la gestion des identités et des accès
Module 2 : Réseautage dans Google Cloud
- Concepts de réseau dans Azure et Google Cloud
- Réseautage VPC (réseau privé virtuel)
- Lab : Réseautage VPC
- Routage cloud
- Interconnexion des réseaux
- Lab : Mise en œuvre de l’accès privé à Google et de Cloud NAT
Module 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud
- Google Compute Engine
- Types de machines et images
- Machines virtuelles Spot
- Lab : Premiers pas avec Compute Engine
Module 4 : Répartition de charge et groupes d’instances gérés sur Google Cloud
- Répartition de charge dans Azure et Google Cloud
- Fonctionnalités de répartition de charge dans Google Cloud
- Groupes d’instances gérés
- Lab : Configuration d’un répartiteur de charge HTTP avec mise à l’échelle automatique
Module 5 : Stockage dans Google Cloud
- Présentation des services de stockage et de base de données
- Cloud Storage
- Lab : Cloud Storage
- Services de bases de données gérés
- Options de lac de données
- Lab : Mise en œuvre de Cloud SQL
Module 6 : Conteneurs dans Google Cloud
- Conteneurs dans Google Cloud
- Google Kubernetes Engine
- Concepts et architecture de Kubernetes
- Lab : Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
- Déploiements et mise en réseau
- Informatique hybride et multi-cloud avec GKE Enterprise
- Lab : Création de déploiements sur Google Kubernetes Engine
Module 7 : Applications dans Google Cloud
- Développement d’applications dans Google Cloud
- Fonctions Cloud Run
- Cloud Run
- Lab : Hello Cloud Run
Module 8 : Supervision dans Google Cloud
- Supervision dans le cloud
- Cloud Operations
- Supervision des clusters GKE
- Outils de supervision dans Azure et Google Cloud
- Lab : Supervision d’une machine virtuelle Compute Engine à l’aide de l’agent Ops2 jours1500.001500.001500.001500.001550.001300.001500.00