Google Cloud Fundamentals: Core InfrastructureGCF-CIGOGoogleGO-GCF-CI5.2<p>Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes :
</p>
<ul>
<li>Identifier l'objectif et la valeur des produits et services de la plateforme Google Cloud</li><li>Interagir avec les services de la plateforme Google Cloud</li><li>Décrire de quelles manières les clients ont utilisé la plateforme Google Cloud</li><li>Choisir et utiliser les environnements de déploiement d'applications sur la plateforme Google Cloud : Google App Engine, Google Container Engine et Google Compute Engine</li><li>Choisir et utiliser les options de stockage de la Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore</li><li>Utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google pour l'analyse</li></ul><p>Une bonne connaissance du développement d'applications, de l'exploitation des systèmes, des systèmes d'exploitation Linux et de l'analyse des données/machine learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.</p><p>Ce cours de formation sur la Google Cloud Platform est destiné aux personnes suivantes :
</p>
<ul>
<li>Les personnes qui prévoient de déployer des applications et de créer des environnements d'applications sur la Google Cloud Platform</li><li>Les développeurs, les professionnels de l'exploitation système et les architectes solutions qui débutent avec la plateforme Google Cloud</li><li>Les dirigeants et les décideurs économiques qui évaluent le potentiel de la plateforme Google Cloud pour répondre aux besoins de leur entreprise</li></ul><h5>Module 1 : Présentation de la plateforme Google Cloud</h5><ul>
<li>Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud</li><li>Définir les composantes de l'infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones</li><li>Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)</li><li>Lab : Inscription à l'essai gratuit et création d'un projet</li></ul>
<h5>Module 2 : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud</h5><ul>
<li>Identifier l'objectif des projets sur la plateforme Google Cloud</li><li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès</li><li>Liste des méthodes d'interaction avec la plateforme Google Cloud</li><li>Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud</li></ul>
<h5>Module 3 : Google App Engine et Google Cloud Datastore</h5><ul>
<li>Comprendre la finalité et les cas d'utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore</li><li>Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible</li><li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des Google Cloud Endpoints</li><li>Lab : Déploiement d'applications à l'aide de l'App Engine et du Cloud Datastore</li></ul>
<h5>Module 4 : Options de stockage de la plateforme Google Cloud</h5><ul>
<li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable</li><li>Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud</li><li>Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google</li></ul>
<h5>Module 5 : Google Container Engine</h5><ul>
<li>Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs</li><li>Identifier le but et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes</li><li>Déployer des applications à l'aide du Google Container Engine</li></ul>
<h5>Module 6 : Google Compute Engine et mise en réseau</h5><ul>
<li>Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine</li><li>Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud</li><li>Lab : Déploiement d'applications à l'aide de Google Compute Engine</li></ul>
<h5>Module 7 : Big Data et Machine Learning</h5><ul>
<li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud</li><li>Lab : Comment démarrer avec BigQuery</li></ul><h5>Module 1 : Présentation de la plateforme Google Cloud</h5><ul>
<li>Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud</li><li>Définir les composantes de l'infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones</li><li>Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)</li><li>Lab : Inscription à l'essai gratuit et création d'un projet</li></ul>
<h5>Module 2 : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud</h5><ul>
<li>Identifier l'objectif des projets sur la plateforme Google Cloud</li><li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès</li><li>Liste des méthodes d'interaction avec la plateforme Google Cloud</li><li>Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud</li></ul>
<h5>Module 3 : Google App Engine et Google Cloud Datastore</h5><ul>
<li>Comprendre la finalité et les cas d'utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore</li><li>Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible</li><li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des Google Cloud Endpoints</li><li>Lab : Déploiement d'applications à l'aide de l'App Engine et du Cloud Datastore</li></ul>
<h5>Module 4 : Options de stockage de la plateforme Google Cloud</h5><ul>
<li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable</li><li>Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud</li><li>Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google</li></ul>
<h5>Module 5 : Google Container Engine</h5><ul>
<li>Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs</li><li>Identifier le but et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes</li><li>Déployer des applications à l'aide du Google Container Engine</li></ul>
<h5>Module 6 : Google Compute Engine et mise en réseau</h5><ul>
<li>Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine</li><li>Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud</li><li>Lab : Déploiement d'applications à l'aide de Google Compute Engine</li></ul>
<h5>Module 7 : Big Data et Machine Learning</h5><ul>
<li>Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud</li><li>Lab : Comment démarrer avec BigQuery</li></ul>Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes :
- Identifier l'objectif et la valeur des produits et services de la plateforme Google Cloud
- Interagir avec les services de la plateforme Google Cloud
- Décrire de quelles manières les clients ont utilisé la plateforme Google Cloud
- Choisir et utiliser les environnements de déploiement d'applications sur la plateforme Google Cloud : Google App Engine, Google Container Engine et Google Compute Engine
- Choisir et utiliser les options de stockage de la Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google pour l'analyseUne bonne connaissance du développement d'applications, de l'exploitation des systèmes, des systèmes d'exploitation Linux et de l'analyse des données/machine learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.Ce cours de formation sur la Google Cloud Platform est destiné aux personnes suivantes :
- Les personnes qui prévoient de déployer des applications et de créer des environnements d'applications sur la Google Cloud Platform
- Les développeurs, les professionnels de l'exploitation système et les architectes solutions qui débutent avec la plateforme Google Cloud
- Les dirigeants et les décideurs économiques qui évaluent le potentiel de la plateforme Google Cloud pour répondre aux besoins de leur entrepriseModule 1 : Présentation de la plateforme Google Cloud
- Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud
- Définir les composantes de l'infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
- Lab : Inscription à l'essai gratuit et création d'un projet
Module 2 : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
- Identifier l'objectif des projets sur la plateforme Google Cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
- Liste des méthodes d'interaction avec la plateforme Google Cloud
- Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
Module 3 : Google App Engine et Google Cloud Datastore
- Comprendre la finalité et les cas d'utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore
- Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des Google Cloud Endpoints
- Lab : Déploiement d'applications à l'aide de l'App Engine et du Cloud Datastore
Module 4 : Options de stockage de la plateforme Google Cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
- Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud
- Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google
Module 5 : Google Container Engine
- Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
- Identifier le but et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
- Déployer des applications à l'aide du Google Container Engine
Module 6 : Google Compute Engine et mise en réseau
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
- Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud
- Lab : Déploiement d'applications à l'aide de Google Compute Engine
Module 7 : Big Data et Machine Learning
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud
- Lab : Comment démarrer avec BigQueryModule 1 : Présentation de la plateforme Google Cloud
- Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud
- Définir les composantes de l'infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
- Lab : Inscription à l'essai gratuit et création d'un projet
Module 2 : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
- Identifier l'objectif des projets sur la plateforme Google Cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
- Liste des méthodes d'interaction avec la plateforme Google Cloud
- Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud
Module 3 : Google App Engine et Google Cloud Datastore
- Comprendre la finalité et les cas d'utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore
- Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des Google Cloud Endpoints
- Lab : Déploiement d'applications à l'aide de l'App Engine et du Cloud Datastore
Module 4 : Options de stockage de la plateforme Google Cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
- Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud
- Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google
Module 5 : Google Container Engine
- Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
- Identifier le but et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
- Déployer des applications à l'aide du Google Container Engine
Module 6 : Google Compute Engine et mise en réseau
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
- Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud
- Lab : Déploiement d'applications à l'aide de Google Compute Engine
Module 7 : Big Data et Machine Learning
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud
- Lab : Comment démarrer avec BigQuery1 jour650.00695.00695.00460.00490.00850.00595.00850.00295.0055250.00660.002260.00490.00490.00490.002400.00650.00820.00950.00950.00950.00790.00