Architecting with Google Kubernetes Engine

Architecting with Google Kubernetes EngineAGKEGOGoogleGO-AGKE2.0Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes : <ul> <li>Comprendre le fonctionnement des conteneurs de logiciels.</li><li>Comprendre l'architecture des Kubernetes.</li><li>Comprendre l'architecture de Google Cloud.</li><li>Comprendre le fonctionnement du réseau de pods dans le moteur Kubernetes de Google.</li><li>Créer et gérer des clusters Kubernetes Engine en utilisant la console Google Cloud et les commandes gcloud/kubectl.</li><li>Lancer, annuler et afficher des tâches dans Kubernetes.</li><li>Gérer le contrôle d'accès à l'aide de Kubernetes RBAC et IAM.</li><li>Gérer les politiques de sécurité des pods et les politiques de réseau.</li><li>Utiliser Secrets et ConfigMaps pour isoler les informations d'identification de sécurité et les artefacts de configuration.</li><li>Comprendre les choix de Google Cloud pour les services de stockage gérés.</li><li>Surveiller les applications s'exécutant dans le moteur Google Kubernetes.</li></ul><ul> <li>Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent avoir suivi le cours <a class="fl-href-prod" href="/swisscom/fr/course/google-gcf-ci"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)</a> ou avoir une expérience équivalente.</li><li>Les participants doivent également avoir une connaissance de base des outils de ligne de commande et des environnements du système d'exploitation Linux</li></ul>Cette classe est destinée aux participants suivants : <ul> <li>Les architectes Cloud, administrateurs et le personnel en charge des SysOps/DevOps</li><li>Les personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d'application et des infrastructures existants dans Google Cloud Platform.</li></ul>Module 1 - Introduction à Google Cloud <ul> <li>Utiliser la console Google Cloud</li><li>Utiliser le cloud shell</li><li>Définir le cloud computing</li><li>Identifier les services de calcul dans le Cloud de Google</li><li>Comprendre les régions et les zones</li><li>Comprendre la hiérarchie des ressources du cloud</li><li>Administrer vos ressources Google Cloud</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 2 - Containers et Kubernetes dans Google Cloud <ul> <li>Créer un conteneur en utilisant Cloud Build</li><li>Enregistrer un conteneur dans le registre des conteneurs</li><li>Comprendre la relation entre Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE)</li><li>Comprendre comment choisir parmi les plateformes Google Cloud Compute</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 3 - Architecture de Kubernetes <ul> <li>Comprendre l'architecture de Kubernetes : Pods, Namespaces</li><li>Comprendre les éléments du Control-plane de Kubernetes</li><li>Créer des images de conteneurs en utilisant Cloud Build</li><li>Stocker les images des conteneurs dans le registre des conteneurs</li><li>Créer un cluster de moteurs Kubernetes</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 4 - Operations dans Kubernete <ul> <li>La commande Kubectl</li><li>Travailler avec la commande de Kubectl.</li><li>Inspecter le Cluster et les pods.</li><li>Visualiser l'output de la console d'un pod.</li><li>Se connecter à un Pod de manière interactive.</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 5 - Déploiement, tâches et évolutivité <ul> <li>Déploiements</li><li>Moyens de créer des déploiements</li><li>Services et évolutivité</li><li>Mise à jour des déploiements</li><li>Mises à jour régulières</li><li>Déploiements Blue/Green</li><li>Déploiements de Canary</li><li>Gestion des déploiements</li><li>Tâches et CronJobs</li><li>Tâches parallèles</li><li>CronJobs</li><li>Évolutivité du cluster</li><li>Réduction d'échelle</li><li>Pools de n&oelig;uds</li><li>Contrôler le placement des pods</li><li>Affinité et anti-affinité</li><li>Exemple de placement de pods</li><li>Taches et tolérances</li><li>Faire entrer les logiciels dans votre cluster</li><li>3 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 6 - Networking GKE <ul> <li>Introduction</li><li>Mise en réseau des Pods</li><li>Services</li><li>Trouver des services</li><li>Types de services et load balancers</li><li>Comment fonctionnent les load balancers</li><li>Ressource Ingress</li><li>Équilibrage des charges natives des conteneurs</li><li>Sécurité des réseaux</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 7 - Données persistantes (Persistant Volumes) et stockage <ul> <li>Volumes</li><li>Types de volumes</li><li>L'abstraction du volume persistant</li><li>En savoir plus sur les volumes persistants</li><li>StatefulSets</li><li>ConfigMaps</li><li>Secrets</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 8 - Contrôle d'accès et sécurité dans Kubernetes et Kubernetes Engine <ul> <li>Comprendre l'authentification et l'autorisation dans Kubernetes</li><li>Définir les rôles et les obligations dans Kubernetes RBAC pour l'accès aux ressources dans les namespaces</li><li>Définir les rôles des clusters Kubernetes RBAC et les liens entre les clusters pour accéder aux ressources des clusters</li><li>Définir les politiques de sécurité du pod Kubernetes</li><li>Comprendre la structure de l'IAM</li><li>Définir les rôles et les politiques de l'IAM pour l'administration du cluster de Kubernetes Engine</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 9 - Identification et surveillance <ul> <li>Utiliser Cloud Monitoring pour contrôler et gérer la disponibilité et les performances</li><li>Localiser et inspecter les registres de Kubernetes</li><li>Créer des sondes pour les contrôles de bien-être sur les applications live</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 10 - Utilisation des services Google Cloud Managed Storage à partir des applications Kubernetes <ul> <li>Comprendre les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un service de stockage géré par rapport au stockage conteneurisé autogéré</li><li>Permettre aux applications fonctionnant dans GKE d'accéder aux services de stockage de Google Cloud</li><li>Comprendre les use cases pour le stockage en cloud, le SQL en cloud, le Cloud Spanner, le Cloud Bigtable, le Cloud Firestore et le BigQuery depuis une application Kubernetes</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 11 - Logging and Monitoring <ul> <li>Vue d'ensemble des CI/CD</li><li>CI/CD pour Google Kubernetes Engine</li><li>Exemples de CI/CD</li><li>Gérer le code des applications dans un répertoire de sources qui peut déclencher des changements de code dans un pipeline de livraison continue.</li><li>1 laboratoire</li></ul>Module 1 - Introduction à Google Cloud <ul> <li>Utiliser la console Google Cloud</li><li>Utiliser le cloud shell</li><li>Définir le cloud computing</li><li>Identifier les services de calcul dans le Cloud de Google</li><li>Comprendre les régions et les zones</li><li>Comprendre la hiérarchie des ressources du cloud</li><li>Administrer vos ressources Google Cloud</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 2 - Containers et Kubernetes dans Google Cloud <ul> <li>Créer un conteneur en utilisant Cloud Build</li><li>Enregistrer un conteneur dans le registre des conteneurs</li><li>Comprendre la relation entre Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE)</li><li>Comprendre comment choisir parmi les plateformes Google Cloud Compute</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 3 - Architecture de Kubernetes <ul> <li>Comprendre l'architecture de Kubernetes : Pods, Namespaces</li><li>Comprendre les éléments du Control-plane de Kubernetes</li><li>Créer des images de conteneurs en utilisant Cloud Build</li><li>Stocker les images des conteneurs dans le registre des conteneurs</li><li>Créer un cluster de moteurs Kubernetes</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 4 - Operations dans Kubernete <ul> <li>La commande Kubectl</li><li>Travailler avec la commande de Kubectl.</li><li>Inspecter le Cluster et les pods.</li><li>Visualiser l'output de la console d'un pod.</li><li>Se connecter à un Pod de manière interactive.</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 5 - Déploiement, tâches et évolutivité <ul> <li>Déploiements</li><li>Moyens de créer des déploiements</li><li>Services et évolutivité</li><li>Mise à jour des déploiements</li><li>Mises à jour régulières</li><li>Déploiements Blue/Green</li><li>Déploiements de Canary</li><li>Gestion des déploiements</li><li>Tâches et CronJobs</li><li>Tâches parallèles</li><li>CronJobs</li><li>Évolutivité du cluster</li><li>Réduction d'échelle</li><li>Pools de n&oelig;uds</li><li>Contrôler le placement des pods</li><li>Affinité et anti-affinité</li><li>Exemple de placement de pods</li><li>Taches et tolérances</li><li>Faire entrer les logiciels dans votre cluster</li><li>3 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 6 - Networking GKE <ul> <li>Introduction</li><li>Mise en réseau des Pods</li><li>Services</li><li>Trouver des services</li><li>Types de services et load balancers</li><li>Comment fonctionnent les load balancers</li><li>Ressource Ingress</li><li>Équilibrage des charges natives des conteneurs</li><li>Sécurité des réseaux</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 7 - Données persistantes (Persistant Volumes) et stockage <ul> <li>Volumes</li><li>Types de volumes</li><li>L'abstraction du volume persistant</li><li>En savoir plus sur les volumes persistants</li><li>StatefulSets</li><li>ConfigMaps</li><li>Secrets</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 8 - Contrôle d'accès et sécurité dans Kubernetes et Kubernetes Engine <ul> <li>Comprendre l'authentification et l'autorisation dans Kubernetes</li><li>Définir les rôles et les obligations dans Kubernetes RBAC pour l'accès aux ressources dans les namespaces</li><li>Définir les rôles des clusters Kubernetes RBAC et les liens entre les clusters pour accéder aux ressources des clusters</li><li>Définir les politiques de sécurité du pod Kubernetes</li><li>Comprendre la structure de l'IAM</li><li>Définir les rôles et les politiques de l'IAM pour l'administration du cluster de Kubernetes Engine</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 9 - Identification et surveillance <ul> <li>Utiliser Cloud Monitoring pour contrôler et gérer la disponibilité et les performances</li><li>Localiser et inspecter les registres de Kubernetes</li><li>Créer des sondes pour les contrôles de bien-être sur les applications live</li><li>2 laboratoires et 1 quiz</li></ul> Module 10 - Utilisation des services Google Cloud Managed Storage à partir des applications Kubernetes <ul> <li>Comprendre les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un service de stockage géré par rapport au stockage conteneurisé autogéré</li><li>Permettre aux applications fonctionnant dans GKE d'accéder aux services de stockage de Google Cloud</li><li>Comprendre les use cases pour le stockage en cloud, le SQL en cloud, le Cloud Spanner, le Cloud Bigtable, le Cloud Firestore et le BigQuery depuis une application Kubernetes</li><li>1 laboratoire et 1 quiz</li></ul> Module 11 - Logging and Monitoring <ul> <li>Vue d'ensemble des CI/CD</li><li>CI/CD pour Google Kubernetes Engine</li><li>Exemples de CI/CD</li><li>Gérer le code des applications dans un répertoire de sources qui peut déclencher des changements de code dans un pipeline de livraison continue.</li><li>1 laboratoire</li></ul>Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes : - Comprendre le fonctionnement des conteneurs de logiciels. - Comprendre l'architecture des Kubernetes. - Comprendre l'architecture de Google Cloud. - Comprendre le fonctionnement du réseau de pods dans le moteur Kubernetes de Google. - Créer et gérer des clusters Kubernetes Engine en utilisant la console Google Cloud et les commandes gcloud/kubectl. - Lancer, annuler et afficher des tâches dans Kubernetes. - Gérer le contrôle d'accès à l'aide de Kubernetes RBAC et IAM. - Gérer les politiques de sécurité des pods et les politiques de réseau. - Utiliser Secrets et ConfigMaps pour isoler les informations d'identification de sécurité et les artefacts de configuration. - Comprendre les choix de Google Cloud pour les services de stockage gérés. - Surveiller les applications s'exécutant dans le moteur Google Kubernetes.- Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) ou avoir une expérience équivalente. - Les participants doivent également avoir une connaissance de base des outils de ligne de commande et des environnements du système d'exploitation LinuxCette classe est destinée aux participants suivants : - Les architectes Cloud, administrateurs et le personnel en charge des SysOps/DevOps - Les personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d'application et des infrastructures existants dans Google Cloud Platform.Module 1 - Introduction à Google Cloud - Utiliser la console Google Cloud - Utiliser le cloud shell - Définir le cloud computing - Identifier les services de calcul dans le Cloud de Google - Comprendre les régions et les zones - Comprendre la hiérarchie des ressources du cloud - Administrer vos ressources Google Cloud - 1 laboratoire et 1 quiz Module 2 - Containers et Kubernetes dans Google Cloud - Créer un conteneur en utilisant Cloud Build - Enregistrer un conteneur dans le registre des conteneurs - Comprendre la relation entre Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE) - Comprendre comment choisir parmi les plateformes Google Cloud Compute - 1 laboratoire et 1 quiz Module 3 - Architecture de Kubernetes - Comprendre l'architecture de Kubernetes : Pods, Namespaces - Comprendre les éléments du Control-plane de Kubernetes - Créer des images de conteneurs en utilisant Cloud Build - Stocker les images des conteneurs dans le registre des conteneurs - Créer un cluster de moteurs Kubernetes - 1 laboratoire et 1 quiz Module 4 - Operations dans Kubernete - La commande Kubectl - Travailler avec la commande de Kubectl. - Inspecter le Cluster et les pods. - Visualiser l'output de la console d'un pod. - Se connecter à un Pod de manière interactive. - 2 laboratoires et 1 quiz Module 5 - Déploiement, tâches et évolutivité - Déploiements - Moyens de créer des déploiements - Services et évolutivité - Mise à jour des déploiements - Mises à jour régulières - Déploiements Blue/Green - Déploiements de Canary - Gestion des déploiements - Tâches et CronJobs - Tâches parallèles - CronJobs - Évolutivité du cluster - Réduction d'échelle - Pools de nœuds - Contrôler le placement des pods - Affinité et anti-affinité - Exemple de placement de pods - Taches et tolérances - Faire entrer les logiciels dans votre cluster - 3 laboratoires et 1 quiz Module 6 - Networking GKE - Introduction - Mise en réseau des Pods - Services - Trouver des services - Types de services et load balancers - Comment fonctionnent les load balancers - Ressource Ingress - Équilibrage des charges natives des conteneurs - Sécurité des réseaux - 2 laboratoires et 1 quiz Module 7 - Données persistantes (Persistant Volumes) et stockage - Volumes - Types de volumes - L'abstraction du volume persistant - En savoir plus sur les volumes persistants - StatefulSets - ConfigMaps - Secrets - 2 laboratoires et 1 quiz Module 8 - Contrôle d'accès et sécurité dans Kubernetes et Kubernetes Engine - Comprendre l'authentification et l'autorisation dans Kubernetes - Définir les rôles et les obligations dans Kubernetes RBAC pour l'accès aux ressources dans les namespaces - Définir les rôles des clusters Kubernetes RBAC et les liens entre les clusters pour accéder aux ressources des clusters - Définir les politiques de sécurité du pod Kubernetes - Comprendre la structure de l'IAM - Définir les rôles et les politiques de l'IAM pour l'administration du cluster de Kubernetes Engine - 2 laboratoires et 1 quiz Module 9 - Identification et surveillance - Utiliser Cloud Monitoring pour contrôler et gérer la disponibilité et les performances - Localiser et inspecter les registres de Kubernetes - Créer des sondes pour les contrôles de bien-être sur les applications live - 2 laboratoires et 1 quiz Module 10 - Utilisation des services Google Cloud Managed Storage à partir des applications Kubernetes - Comprendre les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un service de stockage géré par rapport au stockage conteneurisé autogéré - Permettre aux applications fonctionnant dans GKE d'accéder aux services de stockage de Google Cloud - Comprendre les use cases pour le stockage en cloud, le SQL en cloud, le Cloud Spanner, le Cloud Bigtable, le Cloud Firestore et le BigQuery depuis une application Kubernetes - 1 laboratoire et 1 quiz Module 11 - Logging and Monitoring - Vue d'ensemble des CI/CD - CI/CD pour Google Kubernetes Engine - Exemples de CI/CD - Gérer le code des applications dans un répertoire de sources qui peut déclencher des changements de code dans un pipeline de livraison continue. - 1 laboratoireModule 1 - Introduction à Google Cloud - Utiliser la console Google Cloud - Utiliser le cloud shell - Définir le cloud computing - Identifier les services de calcul dans le Cloud de Google - Comprendre les régions et les zones - Comprendre la hiérarchie des ressources du cloud - Administrer vos ressources Google Cloud - 1 laboratoire et 1 quiz Module 2 - Containers et Kubernetes dans Google Cloud - Créer un conteneur en utilisant Cloud Build - Enregistrer un conteneur dans le registre des conteneurs - Comprendre la relation entre Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE) - Comprendre comment choisir parmi les plateformes Google Cloud Compute - 1 laboratoire et 1 quiz Module 3 - Architecture de Kubernetes - Comprendre l'architecture de Kubernetes : Pods, Namespaces - Comprendre les éléments du Control-plane de Kubernetes - Créer des images de conteneurs en utilisant Cloud Build - Stocker les images des conteneurs dans le registre des conteneurs - Créer un cluster de moteurs Kubernetes - 1 laboratoire et 1 quiz Module 4 - Operations dans Kubernete - La commande Kubectl - Travailler avec la commande de Kubectl. - Inspecter le Cluster et les pods. - Visualiser l'output de la console d'un pod. - Se connecter à un Pod de manière interactive. - 2 laboratoires et 1 quiz Module 5 - Déploiement, tâches et évolutivité - Déploiements - Moyens de créer des déploiements - Services et évolutivité - Mise à jour des déploiements - Mises à jour régulières - Déploiements Blue/Green - Déploiements de Canary - Gestion des déploiements - Tâches et CronJobs - Tâches parallèles - CronJobs - Évolutivité du cluster - Réduction d'échelle - Pools de nœuds - Contrôler le placement des pods - Affinité et anti-affinité - Exemple de placement de pods - Taches et tolérances - Faire entrer les logiciels dans votre cluster - 3 laboratoires et 1 quiz Module 6 - Networking GKE - Introduction - Mise en réseau des Pods - Services - Trouver des services - Types de services et load balancers - Comment fonctionnent les load balancers - Ressource Ingress - Équilibrage des charges natives des conteneurs - Sécurité des réseaux - 2 laboratoires et 1 quiz Module 7 - Données persistantes (Persistant Volumes) et stockage - Volumes - Types de volumes - L'abstraction du volume persistant - En savoir plus sur les volumes persistants - StatefulSets - ConfigMaps - Secrets - 2 laboratoires et 1 quiz Module 8 - Contrôle d'accès et sécurité dans Kubernetes et Kubernetes Engine - Comprendre l'authentification et l'autorisation dans Kubernetes - Définir les rôles et les obligations dans Kubernetes RBAC pour l'accès aux ressources dans les namespaces - Définir les rôles des clusters Kubernetes RBAC et les liens entre les clusters pour accéder aux ressources des clusters - Définir les politiques de sécurité du pod Kubernetes - Comprendre la structure de l'IAM - Définir les rôles et les politiques de l'IAM pour l'administration du cluster de Kubernetes Engine - 2 laboratoires et 1 quiz Module 9 - Identification et surveillance - Utiliser Cloud Monitoring pour contrôler et gérer la disponibilité et les performances - Localiser et inspecter les registres de Kubernetes - Créer des sondes pour les contrôles de bien-être sur les applications live - 2 laboratoires et 1 quiz Module 10 - Utilisation des services Google Cloud Managed Storage à partir des applications Kubernetes - Comprendre les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un service de stockage géré par rapport au stockage conteneurisé autogéré - Permettre aux applications fonctionnant dans GKE d'accéder aux services de stockage de Google Cloud - Comprendre les use cases pour le stockage en cloud, le SQL en cloud, le Cloud Spanner, le Cloud Bigtable, le Cloud Firestore et le BigQuery depuis une application Kubernetes - 1 laboratoire et 1 quiz Module 11 - Logging and Monitoring - Vue d'ensemble des CI/CD - CI/CD pour Google Kubernetes Engine - Exemples de CI/CD - Gérer le code des applications dans un répertoire de sources qui peut déclencher des changements de code dans un pipeline de livraison continue. - 1 laboratoire2 jours2220.001950.001950.001995.006770.002095.001950.001950.002095.001950.005200.001495.001300.001500.001500.001320.002065.001550.00