Designing, Deploying and Managing Network Automation SystemsAUTOCORCICiscoCI-AUTOCOR2.0<p>A l'issue de ce cours, vous devriez être en mesure de :</p>
<ul>
<li>Évaluer divers outils et approches d'automatisation réseau</li><li>Utiliser Python pour l'automatisation réseau basée sur CLI</li><li>Intégrer les API REST dans les flux de travail d'automatisation réseau</li><li>Automatiser la configuration des appareils à l'aide de requêtes RESTCONF basées sur les modèles de données YANG</li><li>Créer des solutions d'automatisation réseau avec Ansible</li><li>Créer des solutions d'automatisation réseau avec Terraform</li><li>Mettre en œuvre l'approche Infrastructure as Code pour la gestion réseau</li><li>Utiliser Git pour suivre les changements réseau</li><li>Concevoir et construire des pipelines GitLab CI pour l'automatisation réseau</li><li>Intégrer les topologies CML dans les flux de travail automatisés</li><li>Créer des outils de validation réseau avec pyATS et les inclure dans les flux de travail automatisés</li><li>Configurer des flux de télémétrie pilotés par modèle pour collecter des données opérationnelles en temps réel depuis les appareils Cisco</li><li>Diagnostiquer les échecs d'automatisation courants à l'aide de logs bien structurés provenant des intégrations Python, Ansible et RESTCONF</li><li>Sécuriser le code d'automatisation réseau en validant les entrées, en protégeant les identifiants et en nettoyant les sorties</li><li>Construire et exécuter des environnements multi-services Docker Compose pour l'automatisation réseau</li><li>Générer, signer et installer des certificats pour sécuriser les interfaces web et les API utilisées par les outils d'automatisation réseau</li><li>Décrire le rôle, la valeur et les risques de l'IA générative dans la création de scripts d'automatisation réseau</li><li>Créer des agents IA pour l'automatisation réseau</li><li>Intégrer les LLMs avec des capacités externes à l'aide de serveurs MCP</li></ul><p>Il n'y a pas de prérequis formels pour cette formation. Cependant, les connaissances et compétences recommandées avant de suivre cette formation sont :
</p>
<ul>
<li>Expérience pratique avec un langage de programmation (notamment Python)</li><li>Expérience avec les conceptions et configurations réseau courantes</li><li>Compréhension de l'utilisation des API</li><li>Connaissance des API des équipements réseau telles que NETCONF et RESTCONF</li><li>Compréhension des bases du contrôle de version avec Git</li><li>Familiarité avec les plateformes comme GitLab et GitHub</li><li>Aisance avec le shell Linux, SSH, les fichiers et les environnements virtuels</li><li>Connaissance de Docker/la conteneurisation</li><li>Connaissances de base en IA et modèles de langage (LLMs)</li></ul><p>Ces compétences peuvent être acquises grâce aux offres de formation Cisco suivantes :
</p>
<ul>
<li><span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/fr/course/cisco-ccnaauto"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Automating Networks Using Cisco Platforms <span class="fl-prod-pcode">(CCNAAUTO)</span></a></span></li><li><span class="cms-link-marked"><a class="fl-href-prod" href="/swisscom/fr/course/cisco-ipyne"><svg role="img" aria-hidden="true" focusable="false" data-nosnippet class="cms-linkmark"><use xlink:href="/css/img/icnset-linkmarks.svg#linkmark"></use></svg>Intermediate Python for Network Engineers <span class="fl-prod-pcode">(IPYNE)</span></a></span></li></ul><ul>
<li>Personnes souhaitant obtenir la certification CCNP Automation</li><li>Ingénieurs en automatisation réseau</li><li>Ingénieurs réseau ayant une expérience en programmation</li><li>Ingénieurs DevOps travaillant sur l'infrastructure réseau</li><li>Ingénieurs système</li><li>Ingénieurs de fiabilité site réseau (SRE)</li></ul><ul>
<li>Boîtes à outils d'automatisation réseau</li><li>Automatisation des tâches réseau avec Python</li><li>Utilisation des API REST dans l'automatisation réseau</li><li>Automatisation réseau avec Ansible</li><li>Automatisation réseau avec Terraform</li><li>Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code</li><li>Suivi des changements réseau avec Git</li><li>Déploiement des changements de configuration avec les pipelines CI</li><li>Intégration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de test réseau</li><li>Validation de l'état du réseau avec pyATS</li><li>Télémétrie pilotée par modèle pour la surveillance réseau</li><li>Dépannage des solutions d'automatisation réseau</li><li>Pratiques de codage sécurisé pour l'automatisation réseau</li><li>Conteneurisation de l'environnement d'automatisation réseau avec Docker Compose</li><li>Déploiement de certificats TLS de confiance pour une communication sécurisée</li><li>IA générative pour l'automatisation réseau</li><li>Agents IA pour l'automatisation réseau</li><li>Intégration des LLMs et des serveurs MCP</li></ul><p><strong>Labs</strong>
</p>
<ul>
<li>Utiliser Python pour automatiser les tâches réseau courantes</li><li>Explorer la documentation des API REST</li><li>Automatiser les appels API avec Python Requests</li><li>Construire et envoyer des requêtes RESTCONF</li><li>Automatiser la configuration des appareils avec RESTCONF</li><li>Créer une solution d'automatisation réseau avec Ansible</li><li>Automatiser l'infrastructure réseau avec Terraform</li><li>Gérer les interfaces de routeur en tant que code</li><li>Commencer à suivre l'état de votre réseau avec GitLab</li><li>Construire un pipeline CI GitLab pour la configuration réseau</li><li>Créer un environnement de test réseau avec Cisco Modeling Labs</li><li>Créer un script Python pour lancer des topologies de test dans Cisco Modeling Labs</li><li>Intégrer les topologies Cisco Modeling Labs dans un pipeline CI</li><li>Créer un outil de validation de configuration avec pyATS</li><li>Intégrer les tests pyATS dans les pipelines automatisés</li><li>Configurer la télémétrie pilotée par modèle (MDT) sur un routeur Cisco avec YANG Suite</li><li>Dépanner un script d'automatisation</li><li>Sécuriser un script d'automatisation</li><li>Conteneuriser les composants d'automatisation</li><li>Ajouter un certificat de confiance à Cisco ISE</li><li>Configurer un LLM local avec Ollama</li><li>Construire un outil d'automatisation réseau avec Python et Ollama</li><li>Construire et lancer un serveur FastMCP</li></ul><ul>
<li>Boîtes à outils d'automatisation réseau</li><li>Automatisation des tâches réseau avec Python</li><li>Utilisation des API REST dans l'automatisation réseau</li><li>Automatisation réseau avec Ansible</li><li>Automatisation réseau avec Terraform</li><li>Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code</li><li>Suivi des changements réseau avec Git</li><li>Déploiement des changements de configuration avec les pipelines CI</li><li>Intégration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de test réseau</li><li>Validation de l'état du réseau avec pyATS</li><li>Télémétrie pilotée par modèle pour la surveillance réseau</li><li>Dépannage des solutions d'automatisation réseau</li><li>Pratiques de codage sécurisé pour l'automatisation réseau</li><li>Conteneurisation de l'environnement d'automatisation réseau avec Docker Compose</li><li>Déploiement de certificats TLS de confiance pour une communication sécurisée</li><li>IA générative pour l'automatisation réseau</li><li>Agents IA pour l'automatisation réseau</li><li>Intégration des LLMs et des serveurs MCP</li></ul>A l'issue de ce cours, vous devriez être en mesure de :
- Évaluer divers outils et approches d'automatisation réseau
- Utiliser Python pour l'automatisation réseau basée sur CLI
- Intégrer les API REST dans les flux de travail d'automatisation réseau
- Automatiser la configuration des appareils à l'aide de requêtes RESTCONF basées sur les modèles de données YANG
- Créer des solutions d'automatisation réseau avec Ansible
- Créer des solutions d'automatisation réseau avec Terraform
- Mettre en œuvre l'approche Infrastructure as Code pour la gestion réseau
- Utiliser Git pour suivre les changements réseau
- Concevoir et construire des pipelines GitLab CI pour l'automatisation réseau
- Intégrer les topologies CML dans les flux de travail automatisés
- Créer des outils de validation réseau avec pyATS et les inclure dans les flux de travail automatisés
- Configurer des flux de télémétrie pilotés par modèle pour collecter des données opérationnelles en temps réel depuis les appareils Cisco
- Diagnostiquer les échecs d'automatisation courants à l'aide de logs bien structurés provenant des intégrations Python, Ansible et RESTCONF
- Sécuriser le code d'automatisation réseau en validant les entrées, en protégeant les identifiants et en nettoyant les sorties
- Construire et exécuter des environnements multi-services Docker Compose pour l'automatisation réseau
- Générer, signer et installer des certificats pour sécuriser les interfaces web et les API utilisées par les outils d'automatisation réseau
- Décrire le rôle, la valeur et les risques de l'IA générative dans la création de scripts d'automatisation réseau
- Créer des agents IA pour l'automatisation réseau
- Intégrer les LLMs avec des capacités externes à l'aide de serveurs MCPIl n'y a pas de prérequis formels pour cette formation. Cependant, les connaissances et compétences recommandées avant de suivre cette formation sont :
- Expérience pratique avec un langage de programmation (notamment Python)
- Expérience avec les conceptions et configurations réseau courantes
- Compréhension de l'utilisation des API
- Connaissance des API des équipements réseau telles que NETCONF et RESTCONF
- Compréhension des bases du contrôle de version avec Git
- Familiarité avec les plateformes comme GitLab et GitHub
- Aisance avec le shell Linux, SSH, les fichiers et les environnements virtuels
- Connaissance de Docker/la conteneurisation
- Connaissances de base en IA et modèles de langage (LLMs)
Ces compétences peuvent être acquises grâce aux offres de formation Cisco suivantes :
- Automating Networks Using Cisco Platforms (CCNAAUTO)
- Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE)- Personnes souhaitant obtenir la certification CCNP Automation
- Ingénieurs en automatisation réseau
- Ingénieurs réseau ayant une expérience en programmation
- Ingénieurs DevOps travaillant sur l'infrastructure réseau
- Ingénieurs système
- Ingénieurs de fiabilité site réseau (SRE)- Boîtes à outils d'automatisation réseau
- Automatisation des tâches réseau avec Python
- Utilisation des API REST dans l'automatisation réseau
- Automatisation réseau avec Ansible
- Automatisation réseau avec Terraform
- Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code
- Suivi des changements réseau avec Git
- Déploiement des changements de configuration avec les pipelines CI
- Intégration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de test réseau
- Validation de l'état du réseau avec pyATS
- Télémétrie pilotée par modèle pour la surveillance réseau
- Dépannage des solutions d'automatisation réseau
- Pratiques de codage sécurisé pour l'automatisation réseau
- Conteneurisation de l'environnement d'automatisation réseau avec Docker Compose
- Déploiement de certificats TLS de confiance pour une communication sécurisée
- IA générative pour l'automatisation réseau
- Agents IA pour l'automatisation réseau
- Intégration des LLMs et des serveurs MCP
Labs
- Utiliser Python pour automatiser les tâches réseau courantes
- Explorer la documentation des API REST
- Automatiser les appels API avec Python Requests
- Construire et envoyer des requêtes RESTCONF
- Automatiser la configuration des appareils avec RESTCONF
- Créer une solution d'automatisation réseau avec Ansible
- Automatiser l'infrastructure réseau avec Terraform
- Gérer les interfaces de routeur en tant que code
- Commencer à suivre l'état de votre réseau avec GitLab
- Construire un pipeline CI GitLab pour la configuration réseau
- Créer un environnement de test réseau avec Cisco Modeling Labs
- Créer un script Python pour lancer des topologies de test dans Cisco Modeling Labs
- Intégrer les topologies Cisco Modeling Labs dans un pipeline CI
- Créer un outil de validation de configuration avec pyATS
- Intégrer les tests pyATS dans les pipelines automatisés
- Configurer la télémétrie pilotée par modèle (MDT) sur un routeur Cisco avec YANG Suite
- Dépanner un script d'automatisation
- Sécuriser un script d'automatisation
- Conteneuriser les composants d'automatisation
- Ajouter un certificat de confiance à Cisco ISE
- Configurer un LLM local avec Ollama
- Construire un outil d'automatisation réseau avec Python et Ollama
- Construire et lancer un serveur FastMCP- Boîtes à outils d'automatisation réseau
- Automatisation des tâches réseau avec Python
- Utilisation des API REST dans l'automatisation réseau
- Automatisation réseau avec Ansible
- Automatisation réseau avec Terraform
- Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code
- Suivi des changements réseau avec Git
- Déploiement des changements de configuration avec les pipelines CI
- Intégration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de test réseau
- Validation de l'état du réseau avec pyATS
- Télémétrie pilotée par modèle pour la surveillance réseau
- Dépannage des solutions d'automatisation réseau
- Pratiques de codage sécurisé pour l'automatisation réseau
- Conteneurisation de l'environnement d'automatisation réseau avec Docker Compose
- Déploiement de certificats TLS de confiance pour une communication sécurisée
- IA générative pour l'automatisation réseau
- Agents IA pour l'automatisation réseau
- Intégration des LLMs et des serveurs MCP5 jours4060.004550.004400.006070.003290.003195.004799.004799.004799.004799.004799.0044.0044.0044.0044.0044.0044.0044.0044.0044.0044.0044.0044.00