Agentic AI FoundationsAAIFAWAmazon Web ServicesAW-AAIF1.0<p>A l'issue de ce cours, vous devrez être en mesure de :
</p>
<ul>
<li>Résumer l'évolution de l'IA agentique et définir ce qui rend quelque chose « agentique »</li><li>Identifier les composants essentiels des systèmes agentique</li><li>Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides</li><li>Comparer les options de service AWS pour l'IA agentique</li><li>Décrire les capacités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro</li><li>Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et d'Amazon Bedrock Agents</li><li>Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA agentique</li><li>Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'IA agentique de production</li></ul><p>Nous recommandons aux participants à ce cours d'avoir :
</p>
<ul>
<li>Des connaissances de base en IA générative ou une expérience professionnelle équivalente</li><li>Des connaissances de base sur AWS et une expérience en développement logiciel</li></ul><p>Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
</p>
<ul>
<li>Développeurs de logiciels novices en matière d'IA agentique à la recherche de connaissances fondamentales.</li><li>Professionnels techniques explorant les capacités de l'IA et s'intéressant aux composants et applications essentiels de l'IA agentique.</li><li>Équipes de développement évaluant les solutions d'IA agentique et ayant besoin de différencier les types d'agents.</li><li>Utilisateurs AWS qui se lancent dans l'IA agentique, y compris les utilisateurs actuels d'Amazon Q Developer, d'Amazon Q Business et d'Amazon Bedrock Agents.</li></ul><h5>Module 1 : Des LLM aux agents</h5><ul>
<li>Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)</li><li>Les innovations qui alimentent les agents</li><li>Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents</li></ul><h5>Module 2 : Explorer l'IA agentique</h5><ul>
<li>Comprendre l'IA agentique</li><li>Types d'agents IA</li><li>Applications de l'IA agentique</li></ul><h5>Module 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique</h5><ul>
<li>Modèles de workflow</li><li>Présentation des flux Amazon Bedrock</li></ul><h5>Module 4 : Présentation des agents autonomes</h5><ul>
<li>Comment fonctionnent les agents autonomes</li><li>ReAct</li><li>ReWoo</li><li>Collaboration multi-agents</li><li>Solutions d'IA agentique AWS</li></ul><h5>Module 5 : Amazon Q et outils de développement agentique</h5><ul>
<li>Amazon Q Developer</li><li>Amazon Q Business</li><li>Amazon Q dans les services AWS</li><li>Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications</li></ul><h5>Module 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock</h5><ul>
<li>Agents Amazon Bedrock</li><li>Amazon Bedrock AgentCore</li><li>Lab : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails</li></ul><h5>Module 7 : Création de solutions DIY</h5><ul>
<li>Solutions DIY</li><li>Observabilité et surveillance</li><li>Interopérabilité des agents</li></ul><h5>Module 8 : Conclusion du cours</h5><ul>
<li>Prochaines étapes et ressources supplémentaires</li><li>Résumé du cours</li></ul><h5>Module 1 : Des LLM aux agents</h5><ul>
<li>Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)</li><li>Les innovations qui alimentent les agents</li><li>Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents</li></ul><h5>Module 2 : Explorer l'IA agentique</h5><ul>
<li>Comprendre l'IA agentique</li><li>Types d'agents IA</li><li>Applications de l'IA agentique</li></ul><h5>Module 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique</h5><ul>
<li>Modèles de workflow</li><li>Présentation des flux Amazon Bedrock</li></ul><h5>Module 4 : Présentation des agents autonomes</h5><ul>
<li>Comment fonctionnent les agents autonomes</li><li>ReAct</li><li>ReWoo</li><li>Collaboration multi-agents</li><li>Solutions d'IA agentique AWS</li></ul><h5>Module 5 : Amazon Q et outils de développement agentique</h5><ul>
<li>Amazon Q Developer</li><li>Amazon Q Business</li><li>Amazon Q dans les services AWS</li><li>Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications</li></ul><h5>Module 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock</h5><ul>
<li>Agents Amazon Bedrock</li><li>Amazon Bedrock AgentCore</li><li>Lab : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails</li></ul><h5>Module 7 : Création de solutions DIY</h5><ul>
<li>Solutions DIY</li><li>Observabilité et surveillance</li><li>Interopérabilité des agents</li></ul><h5>Module 8 : Conclusion du cours</h5><ul>
<li>Prochaines étapes et ressources supplémentaires</li><li>Résumé du cours</li></ul>A l'issue de ce cours, vous devrez être en mesure de :
- Résumer l'évolution de l'IA agentique et définir ce qui rend quelque chose « agentique »
- Identifier les composants essentiels des systèmes agentique
- Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides
- Comparer les options de service AWS pour l'IA agentique
- Décrire les capacités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro
- Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et d'Amazon Bedrock Agents
- Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA agentique
- Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'IA agentique de productionNous recommandons aux participants à ce cours d'avoir :
- Des connaissances de base en IA générative ou une expérience professionnelle équivalente
- Des connaissances de base sur AWS et une expérience en développement logicielCe cours s'adresse aux personnes suivantes :
- Développeurs de logiciels novices en matière d'IA agentique à la recherche de connaissances fondamentales.
- Professionnels techniques explorant les capacités de l'IA et s'intéressant aux composants et applications essentiels de l'IA agentique.
- Équipes de développement évaluant les solutions d'IA agentique et ayant besoin de différencier les types d'agents.
- Utilisateurs AWS qui se lancent dans l'IA agentique, y compris les utilisateurs actuels d'Amazon Q Developer, d'Amazon Q Business et d'Amazon Bedrock Agents.Module 1 : Des LLM aux agents
- Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)
- Les innovations qui alimentent les agents
- Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents
Module 2 : Explorer l'IA agentique
- Comprendre l'IA agentique
- Types d'agents IA
- Applications de l'IA agentique
Module 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique
- Modèles de workflow
- Présentation des flux Amazon Bedrock
Module 4 : Présentation des agents autonomes
- Comment fonctionnent les agents autonomes
- ReAct
- ReWoo
- Collaboration multi-agents
- Solutions d'IA agentique AWS
Module 5 : Amazon Q et outils de développement agentique
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q dans les services AWS
- Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications
Module 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock
- Agents Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock AgentCore
- Lab : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails
Module 7 : Création de solutions DIY
- Solutions DIY
- Observabilité et surveillance
- Interopérabilité des agents
Module 8 : Conclusion du cours
- Prochaines étapes et ressources supplémentaires
- Résumé du coursModule 1 : Des LLM aux agents
- Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)
- Les innovations qui alimentent les agents
- Chronologie de l'évolution des LLM vers les agents
Module 2 : Explorer l'IA agentique
- Comprendre l'IA agentique
- Types d'agents IA
- Applications de l'IA agentique
Module 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique
- Modèles de workflow
- Présentation des flux Amazon Bedrock
Module 4 : Présentation des agents autonomes
- Comment fonctionnent les agents autonomes
- ReAct
- ReWoo
- Collaboration multi-agents
- Solutions d'IA agentique AWS
Module 5 : Amazon Q et outils de développement agentique
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q dans les services AWS
- Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications
Module 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock
- Agents Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock AgentCore
- Lab : exploration des agents Amazon Bedrock intégrés à Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails
Module 7 : Création de solutions DIY
- Solutions DIY
- Observabilité et surveillance
- Interopérabilité des agents
Module 8 : Conclusion du cours
- Prochaines étapes et ressources supplémentaires
- Résumé du cours1 jour750.00900.00750.00750.00750.00695.00960.00890.00490.00750.00700.00695.00