{"course":{"productid":22787,"modality":1,"active":true,"language":"fr","title":"Designing and implementing a data science solution on Azure","productcode":"DP-100T01","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-DP-100T01","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-dp-100t01","objective":"<p>&Agrave; l&#039;issue de ce cours, vous serez capable de : \n<\/p>\n<ul>\n<li>Conna&icirc;tre le processus de science des donn&eacute;es et le r&ocirc;le du scientifique des donn&eacute;es<\/li><li>Utiliser le service d&#039;apprentissage machine Azure (AML) afin d&rsquo;automatiser le processus de science des donn&eacute;es de bout en bout.<\/li><li>Conna&icirc;tre le pipeline d&#039;apprentissage machine et la fa&ccedil;on dont AutoML et HyperDrive du service AML peuvent automatiser une partie de ses &eacute;l&eacute;ments laborieux.<\/li><li>G&eacute;rer et surveiller automatiquement les mod&egrave;les d&#039;apprentissage machine dans le service AML.<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Avant d&#039;assister &agrave; cette formation, les &eacute;tudiants doivent :<\/p>\n<ul>\n<li>avoir la certification Azure Fundamentals.<\/li><li>comprendre la science des donn&eacute;es, y compris la pr&eacute;paration des donn&eacute;es, la formation des mod&egrave;les et l&rsquo;&eacute;valuation des mod&egrave;les en comp&eacute;tition pour choisir le meilleur,;<\/li><li>programmer dans la langue de programmation python et utiliser les biblioth&egrave;ques python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.<\/li><\/ul>","audience":"<ul>\n<li>Data scientists qui ont des responsabilit&eacute;s importantes en mati&egrave;re de formation et de d&eacute;ploiement des mod&egrave;les d&#039;apprentissage machine.<\/li><\/ul>","contents":"<h5>Module 1: La science des donn&eacute;es sur Azure<\/h5><ul>\n<li>Introduction au processus de science des donn&eacute;es<\/li><li>Introduction aux options de science des donn&eacute;es de Azure<\/li><li>Introduction &agrave; Azure Notebooks<\/li><\/ul><h5>Module 2: Application de la science des donn&eacute;es au service d&rsquo;apprentissage machine Azure<\/h5><ul>\n<li>Introduction au service AML<\/li><li>Enregistrement et d&eacute;ploiement de mod&egrave;les ML avec le service AML<\/li><\/ul><h5>Module 3: Automatisation de l&rsquo;apprentissage machine avec le service AML<\/h5><ul>\n<li>Automatisation de la s&eacute;lection du mod&egrave;le d&#039;apprentissage machine<\/li><li>Automatisation du r&eacute;glage de l&rsquo;hyperparam&egrave;tres avec HyperDrive<\/li><\/ul><h5>Module 4: Gestion et surveillance des mod&egrave;les d&#039;apprentissage machine avec le service AML<\/h5><ul>\n<li>Gestion et surveillance des mod&egrave;les d&#039;apprentissage machine<\/li><\/ul>","outline":"<h5>Module 1: La science des donn&eacute;es sur Azure<\/h5><ul>\n<li>Introduction au processus de science des donn&eacute;es<\/li><li>Introduction aux options de science des donn&eacute;es de Azure<\/li><li>Introduction &agrave; Azure Notebooks<\/li><\/ul><h5>Module 2: Application de la science des donn&eacute;es au service d&rsquo;apprentissage machine Azure<\/h5><ul>\n<li>Introduction au service AML<\/li><li>Enregistrement et d&eacute;ploiement de mod&egrave;les ML avec le service AML<\/li><\/ul><h5>Module 3: Automatisation de l&rsquo;apprentissage machine avec le service AML<\/h5><ul>\n<li>Automatisation de la s&eacute;lection du mod&egrave;le d&#039;apprentissage machine<\/li><li>Automatisation du r&eacute;glage de l&rsquo;hyperparam&egrave;tres avec HyperDrive<\/li><\/ul><h5>Module 4: Gestion et surveillance des mod&egrave;les d&#039;apprentissage machine avec le service AML<\/h5><ul>\n<li>Gestion et surveillance des mod&egrave;les d&#039;apprentissage machine<\/li><\/ul>","summary":"<p>Obtenez les connaissances n&eacute;cessaires &agrave; l&rsquo;utilisation des services Azure pour mettre au point, former et d&eacute;ployer des solutions d&#039;apprentissage machine. Cette formation commence par un aper&ccedil;u des services Azure qui tiennent compte de la science des donn&eacute;es. &Agrave; partir de l&agrave;, elle se concentre sur l&rsquo;utilisation des services de science des donn&eacute;es premi&egrave;res de Azure, le service d&#039;apprentissage machine Azure afin d&rsquo;automatiser le pipeline de la science des donn&eacute;es. Cette formation se concentre sur Azure et n&rsquo;enseigne pas la science des donn&eacute;es aux &eacute;tudiants. Les &eacute;tudiants doivent d&eacute;j&agrave; la conna&icirc;tre.<\/p>","objective_plain":"\u00c0 l'issue de ce cours, vous serez capable de : \n\n\n\n- Conna\u00eetre le processus de science des donn\u00e9es et le r\u00f4le du scientifique des donn\u00e9es\n- Utiliser le service d'apprentissage machine Azure (AML) afin d\u2019automatiser le processus de science des donn\u00e9es de bout en bout.\n- Conna\u00eetre le pipeline d'apprentissage machine et la fa\u00e7on dont AutoML et HyperDrive du service AML peuvent automatiser une partie de ses \u00e9l\u00e9ments laborieux.\n- G\u00e9rer et surveiller automatiquement les mod\u00e8les d'apprentissage machine dans le service AML.","essentials_plain":"Avant d'assister \u00e0 cette formation, les \u00e9tudiants doivent :\n\n\n- avoir la certification Azure Fundamentals.\n- comprendre la science des donn\u00e9es, y compris la pr\u00e9paration des donn\u00e9es, la formation des mod\u00e8les et l\u2019\u00e9valuation des mod\u00e8les en comp\u00e9tition pour choisir le meilleur,;\n- programmer dans la langue de programmation python et utiliser les biblioth\u00e8ques python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.","audience_plain":"- Data scientists qui ont des responsabilit\u00e9s importantes en mati\u00e8re de formation et de d\u00e9ploiement des mod\u00e8les d'apprentissage machine.","contents_plain":"Module 1: La science des donn\u00e9es sur Azure\n\n\n- Introduction au processus de science des donn\u00e9es\n- Introduction aux options de science des donn\u00e9es de Azure\n- Introduction \u00e0 Azure Notebooks\nModule 2: Application de la science des donn\u00e9es au service d\u2019apprentissage machine Azure\n\n\n- Introduction au service AML\n- Enregistrement et d\u00e9ploiement de mod\u00e8les ML avec le service AML\nModule 3: Automatisation de l\u2019apprentissage machine avec le service AML\n\n\n- Automatisation de la s\u00e9lection du mod\u00e8le d'apprentissage machine\n- Automatisation du r\u00e9glage de l\u2019hyperparam\u00e8tres avec HyperDrive\nModule 4: Gestion et surveillance des mod\u00e8les d'apprentissage machine avec le service AML\n\n\n- Gestion et surveillance des mod\u00e8les d'apprentissage machine","outline_plain":"Module 1: La science des donn\u00e9es sur Azure\n\n\n- Introduction au processus de science des donn\u00e9es\n- Introduction aux options de science des donn\u00e9es de Azure\n- Introduction \u00e0 Azure Notebooks\nModule 2: Application de la science des donn\u00e9es au service d\u2019apprentissage machine Azure\n\n\n- Introduction au service AML\n- Enregistrement et d\u00e9ploiement de mod\u00e8les ML avec le service AML\nModule 3: Automatisation de l\u2019apprentissage machine avec le service AML\n\n\n- Automatisation de la s\u00e9lection du mod\u00e8le d'apprentissage machine\n- Automatisation du r\u00e9glage de l\u2019hyperparam\u00e8tres avec HyperDrive\nModule 4: Gestion et surveillance des mod\u00e8les d'apprentissage machine avec le service AML\n\n\n- Gestion et surveillance des mod\u00e8les d'apprentissage machine","summary_plain":"Obtenez les connaissances n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019utilisation des services Azure pour mettre au point, former et d\u00e9ployer des solutions d'apprentissage machine. 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