À l'issue de ce cours, vous serez capable de :\n<\/p>\n
Dans ce module, vous découvrirez les utilisations courantes de l’intelligence artificielle (AI) et les différents types de charges de données associés avec l’intelligence artificielle. Vous explorerez ensuite les considérations et les principes d’un développement responsable de l’intelligence artificielle.<\/p>\n
L’apprentissage automatique constitue la fondation des solutions modernes d’intelligence artificielle. Dans ce module, vous découvrirez certains concepts de base de l’apprentissage automatique, ainsi que la façon d’utiliser le service Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles d’apprentissage automatique.<\/p>\n
La vision par ordinateur est le domaine de l'IA qui traite de la compréhension du monde visuellement, par le biais d'images, de fichiers vidéo et de caméras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.<\/p>\n
Ce module décrit les scénarios des solutions d’intelligence artificielle que peuvent traiter le langage écrit et parlé. Vous découvrirez les services Azure qui peuvent être utilisés pour développer des solutions qui analysent le texte, reconnaissent et synthétisent le langage parlé, traduisent entre les langues, et interprètent les commandes.<\/p>\n
L’intelligence artificielle conversationnelle permet aux utilisateurs de dialoguer avec un agent d’intelligence artificielle, ou bot, par le biais de chaînes de communications telles que le courrier électronique, les interfaces de discussion en ligne, les médias sociaux, etc. Ce module décrit quelques principes de base de travail avec les bots et vous fournit une opportunité de créer un bot qui puisse répondre intelligemment aux questions des utilisateurs.<\/p>\n
Dans ce module, vous découvrirez les utilisations courantes de l’intelligence artificielle (AI) et les différents types de charges de données associés avec l’intelligence artificielle. Vous explorerez ensuite les considérations et les principes d’un développement responsable de l’intelligence artificielle.<\/p>\n
L’apprentissage automatique constitue la fondation des solutions modernes d’intelligence artificielle. Dans ce module, vous découvrirez certains concepts de base de l’apprentissage automatique, ainsi que la façon d’utiliser le service Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles d’apprentissage automatique.<\/p>\n
La vision par ordinateur est le domaine de l'IA qui traite de la compréhension du monde visuellement, par le biais d'images, de fichiers vidéo et de caméras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.<\/p>\n
Ce module décrit les scénarios des solutions d’intelligence artificielle que peuvent traiter le langage écrit et parlé. Vous découvrirez les services Azure qui peuvent être utilisés pour développer des solutions qui analysent le texte, reconnaissent et synthétisent le langage parlé, traduisent entre les langues, et interprètent les commandes.<\/p>\n
L’intelligence artificielle conversationnelle permet aux utilisateurs de dialoguer avec un agent d’intelligence artificielle, ou bot, par le biais de chaînes de communications telles que le courrier électronique, les interfaces de discussion en ligne, les médias sociaux, etc. Ce module décrit quelques principes de base de travail avec les bots et vous fournit une opportunité de créer un bot qui puisse répondre intelligemment aux questions des utilisateurs.<\/p>\n
Cette formation présente les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (AI) ainsi que les services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d’intelligence artificielle. Cette formation n’est pas destinée à enseigner aux étudiants à devenir des scientifiques spécialistes des données ou des développeurs de logiciels, mais plutôt pour développer une prise de conscience des charges de travail courantes d’intelligence artificielle et une capacité à identifier les services Azure pour les prendre en charge. La formation a été conçue sous la forme d’une expérience d’apprentissage mixte qui combine la formation dispensée par un instructeur avec le matériel disponible en ligne sur la plateforme Microsoft Learn (https:\/\/azure.com\/learn). Les exercices pratiques de la formation se basent sur les modules Learn et les étudiants sont encouragés à utiliser le contenu sur Learn comme matériel de référence pour renforcer ce qu’ils ont appris en classe et pour explorer les thèmes de manière plus approfondie.<\/p>","objective_plain":"\u00c0 l'issue de ce cours, vous serez capable de :\n\n\n\n- D\u00e9crire les charges de travail et les consid\u00e9rations de l\u2019intelligence artificielle.\n- D\u00e9crire les principes fondamentaux de l\u2019apprentissage automatique sur Azure\n- D\u00e9crire les caract\u00e9ristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure.\n- D\u00e9crire les caract\u00e9ristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure\n- D\u00e9crire les caract\u00e9ristiques des charges de travail conversationnelles de l\u2019Intelligence artificielle sur Azure","essentials_plain":"- Familiarit\u00e9 avec les ordinateurs et utilisation d\u2019un navigateur Web.\n- Avoir des connaissances fondamentales des principes de programmation.\n- Familiarit\u00e9 de base avec la technologie informatique et l\u2019Internet\n- Compr\u00e9hension de base des math\u00e9matiques, notamment l\u2019aptitude \u00e0 interpr\u00e9ter les graphiques.","audience_plain":"- Tous ceux qui s\u2019int\u00e9ressent \u00e0 d\u00e9couvrir les types de solutions qui peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, et les services sur Microsoft Azure utilis\u00e9s pour les cr\u00e9er. Vous n\u2019avez besoin de ma\u00eetriser l\u2019utilisation de Microsoft Azure pour suivre cette formation. Certains concepts trait\u00e9s dans cette formation exigent une compr\u00e9hension de base des math\u00e9matiques, notamment l\u2019aptitude \u00e0 interpr\u00e9ter les graphiques.","contents_plain":"Module 1: Introduction \u00e0 AI\n\nDans ce module, vous d\u00e9couvrirez les utilisations courantes de l\u2019intelligence artificielle (AI) et les diff\u00e9rents types de charges de donn\u00e9es associ\u00e9s avec l\u2019intelligence artificielle. Vous explorerez ensuite les consid\u00e9rations et les principes d\u2019un d\u00e9veloppement responsable de l\u2019intelligence artificielle.\n\n\n- L\u2019intelligence artificielle dans Azure\n- L\u2019intelligence artificielle responsable\nModule 2: Machine Learning\n\nL\u2019apprentissage automatique constitue la fondation des solutions modernes d\u2019intelligence artificielle. Dans ce module, vous d\u00e9couvrirez certains concepts de base de l\u2019apprentissage automatique, ainsi que la fa\u00e7on d\u2019utiliser le service Azure Machine Learning pour cr\u00e9er et publier des mod\u00e8les d\u2019apprentissage automatique.\n\n\n- Introduction \u00e0 l\u2019apprentissage automatique\n- Azure Machine Learning\nModule 3: Vision par ordinateur\n\nLa vision par ordinateur est le domaine de l'IA qui traite de la compr\u00e9hension du monde visuellement, par le biais d'images, de fichiers vid\u00e9o et de cam\u00e9ras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.\n\n\n- Concepts de la vision par ordinateur\n- Vision par ordinateur dans Azure\nModule 4: Traitement du langage naturel\n\nCe module d\u00e9crit les sc\u00e9narios des solutions d\u2019intelligence artificielle que peuvent traiter le langage \u00e9crit et parl\u00e9. Vous d\u00e9couvrirez les services Azure qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des solutions qui analysent le texte, reconnaissent et synth\u00e9tisent le langage parl\u00e9, traduisent entre les langues, et interpr\u00e8tent les commandes.\n\n\n- D\u00e9crire les caract\u00e9ristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure\nModule 5: Intelligence artificielle conversationnelle\n\nL\u2019intelligence artificielle conversationnelle permet aux utilisateurs de dialoguer avec un agent d\u2019intelligence artificielle, ou bot, par le biais de cha\u00eenes de communications telles que le courrier \u00e9lectronique, les interfaces de discussion en ligne, les m\u00e9dias sociaux, etc. Ce module d\u00e9crit quelques principes de base de travail avec les bots et vous fournit une opportunit\u00e9 de cr\u00e9er un bot qui puisse r\u00e9pondre intelligemment aux questions des utilisateurs.\n\n\n- Concepts d\u2019intelligence artificielle conversationnelle\n- Intelligence artificielle conversationnelle dans Azure","outline_plain":"Module 1: Introduction \u00e0 AI\n\nDans ce module, vous d\u00e9couvrirez les utilisations courantes de l\u2019intelligence artificielle (AI) et les diff\u00e9rents types de charges de donn\u00e9es associ\u00e9s avec l\u2019intelligence artificielle. Vous explorerez ensuite les consid\u00e9rations et les principes d\u2019un d\u00e9veloppement responsable de l\u2019intelligence artificielle.\n\n\n- L\u2019intelligence artificielle dans Azure\n- L\u2019intelligence artificielle responsable\nModule 2: Machine Learning\n\nL\u2019apprentissage automatique constitue la fondation des solutions modernes d\u2019intelligence artificielle. Dans ce module, vous d\u00e9couvrirez certains concepts de base de l\u2019apprentissage automatique, ainsi que la fa\u00e7on d\u2019utiliser le service Azure Machine Learning pour cr\u00e9er et publier des mod\u00e8les d\u2019apprentissage automatique.\n\n\n- Introduction \u00e0 l\u2019apprentissage automatique\n- Azure Machine Learning\nModule 3: Vision par ordinateur\n\nLa vision par ordinateur est le domaine de l'IA qui traite de la compr\u00e9hension du monde visuellement, par le biais d'images, de fichiers vid\u00e9o et de cam\u00e9ras. Dans ce module, vous explorerez plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.\n\n\n- Concepts de la vision par ordinateur\n- Vision par ordinateur dans Azure\nModule 4: Traitement du langage naturel\n\nCe module d\u00e9crit les sc\u00e9narios des solutions d\u2019intelligence artificielle que peuvent traiter le langage \u00e9crit et parl\u00e9. Vous d\u00e9couvrirez les services Azure qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des solutions qui analysent le texte, reconnaissent et synth\u00e9tisent le langage parl\u00e9, traduisent entre les langues, et interpr\u00e8tent les commandes.\n\n\n- D\u00e9crire les caract\u00e9ristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure\nModule 5: Intelligence artificielle conversationnelle\n\nL\u2019intelligence artificielle conversationnelle permet aux utilisateurs de dialoguer avec un agent d\u2019intelligence artificielle, ou bot, par le biais de cha\u00eenes de communications telles que le courrier \u00e9lectronique, les interfaces de discussion en ligne, les m\u00e9dias sociaux, etc. Ce module d\u00e9crit quelques principes de base de travail avec les bots et vous fournit une opportunit\u00e9 de cr\u00e9er un bot qui puisse r\u00e9pondre intelligemment aux questions des utilisateurs.\n\n\n- Concepts d\u2019intelligence artificielle conversationnelle\n- Intelligence artificielle conversationnelle dans Azure","summary_plain":"Cette formation pr\u00e9sente les concepts fondamentaux li\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artificielle (AI) ainsi que les services de Microsoft Azure qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour cr\u00e9er des solutions d\u2019intelligence artificielle. Cette formation n\u2019est pas destin\u00e9e \u00e0 enseigner aux \u00e9tudiants \u00e0 devenir des scientifiques sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es ou des d\u00e9veloppeurs de logiciels, mais plut\u00f4t pour d\u00e9velopper une prise de conscience des charges de travail courantes d\u2019intelligence artificielle et une capacit\u00e9 \u00e0 identifier les services Azure pour les prendre en charge. La formation a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue sous la forme d\u2019une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage mixte qui combine la formation dispens\u00e9e par un instructeur avec le mat\u00e9riel disponible en ligne sur la plateforme Microsoft Learn (https:\/\/azure.com\/learn). Les exercices pratiques de la formation se basent sur les modules Learn et les \u00e9tudiants sont encourag\u00e9s \u00e0 utiliser le contenu sur Learn comme mat\u00e9riel de r\u00e9f\u00e9rence pour renforcer ce qu\u2019ils ont appris en classe et pour explorer les th\u00e8mes de mani\u00e8re plus approfondie.","skill_level":"Beginner","version":"A","duration":{"unit":"d","value":1,"formatted":"1 jour"},"pricelist":{"List Price":{"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":490},"AE":{"country":"AE","currency":"USD","taxrate":5,"price":500},"PL":{"country":"PL","currency":"PLN","taxrate":23,"price":1300},"UA":{"country":"UA","currency":"USD","taxrate":20,"price":500},"IL":{"country":"IL","currency":"ILS","taxrate":17,"price":2400},"MK":{"country":"MK","currency":"EUR","taxrate":null,"price":350},"GR":{"country":"GR","currency":"EUR","taxrate":null,"price":350},"HU":{"country":"HU","currency":"EUR","taxrate":20,"price":350},"IN":{"country":"IN","currency":"USD","taxrate":12.36,"price":499},"SG":{"country":"SG","currency":"USD","taxrate":8,"price":560},"AU":{"country":"AU","currency":"USD","taxrate":10,"price":695},"BE":{"country":"BE","currency":"EUR","taxrate":21,"price":645},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":940},"RU":{"country":"RU","currency":"RUB","taxrate":18,"price":18600},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":870},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":690},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":690},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":690},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":690},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":990}}},"lastchanged":"2026-04-07T16:05:44+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course-schedule\/22854","source_lang":"fr","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course\/microsoft-ai-900t00"}}