{"course":{"productid":36708,"modality":1,"active":true,"language":"fr","title":"Azure AI Apps and Agents Development","productcode":"AI-103T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-AI-103T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/microsoft-ai-103t00","objective":"<p>A l&#039;issue de la formation, vous devrez &ecirc;tre en mesure de :\n<\/p>\n<ul>\n<li>D&eacute;velopper des applications IA g&eacute;n&eacute;ratives avec Microsoft Foundry sur Azure<\/li><li>Concevoir et orchestrer des agents IA autonomes avec outils, m&eacute;moire et raisonnement<\/li><li>Int&eacute;grer des connexions de connaissances et des outils m&eacute;tier dans des applications agentiques<\/li><li>D&eacute;velopper des applications IA multimodales capables de traiter texte, image et contenu complexe<\/li><li>Exploiter les services Azure pour construire des solutions IA robustes, s&eacute;curis&eacute;es et scalables<\/li><li>D&eacute;ployer, superviser et industrialiser des applications et agents IA en environnement Azure<\/li><li>Pr&eacute;parer la certification Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate<\/li><\/ul>","essentials":"<ul>\n<li>Connaissances des fondamentaux Azure<\/li><li>Compr&eacute;hension des Data Science, y compris comment pr&eacute;parer des donn&eacute;es, former des mod&egrave;les et &eacute;valuer des mod&egrave;les concurrents afin de s&eacute;lectionner le meilleur<\/li><li>Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les biblioth&egrave;ques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)<\/li><\/ul>","audience":"<p>Ce cours a &eacute;t&eacute; con&ccedil;u pour les ing&eacute;nieurs logiciels concern&eacute;s par la cr&eacute;ation, la gestion et le d&eacute;ploiement de solutions IA qui tirent parti de Microsoft Foundry. Ils sont familiaris&eacute;s avec Python et ont des connaissances sur l&rsquo;utilisation d&rsquo;API et de kits sdk pour cr&eacute;er des agents et des solutions d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;ratives sur Azure.<\/p>","contents":"<h5>D&eacute;velopper des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative dans Azure<\/h5><ul>\n<li>Planifier et pr&eacute;parer le d&eacute;veloppement de solutions d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative sur Azure<\/li><li>S&eacute;lectionner, d&eacute;ployer et &eacute;valuer des mod&egrave;les IA avec Microsoft Foundry<\/li><li>Concevoir une application conversationnelle d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative avec Microsoft Foundry<\/li><li>D&eacute;velopper des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative capables d&rsquo;utiliser des outils et des actions m&eacute;tier<\/li><li>Optimiser les performances des mod&egrave;les d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative avec Microsoft Foundry<\/li><li>Impl&eacute;menter une approche d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative responsable avec Microsoft Foundry sur Azure<\/li><\/ul><h5>D&eacute;velopper des agents IA sur Azure<\/h5><ul>\n<li>D&eacute;velopper des agents IA avec Microsoft Foundry et Visual Studio Code<\/li><li>Int&eacute;grer des outils personnalis&eacute;s et des actions m&eacute;tier &agrave; un agent IA<\/li><li>Connecter des outils MCP (Model Context Protocol) aux agents IA Azure<\/li><li>Cr&eacute;er des agents IA enrichis par la connaissance avec Foundry IQ<\/li><li>Int&eacute;grer un agent IA &agrave; Microsoft 365<\/li><li>Cr&eacute;er des flux de travail pilot&eacute;s par un agent &agrave; l&rsquo;aide de Microsoft Foundry<\/li><li>D&eacute;velopper un agent IA avec Microsoft Agent Framework<\/li><li>Orchestrer une architecture multi-agents avec Microsoft Agent Framework<\/li><li>D&eacute;couvrir les interactions inter-agents IA avec A2A (Agent-to-Agent) sur Azure<\/li><\/ul><h5>D&eacute;velopper des agents IA sur Azure pour automatiser des processus m&eacute;tier intelligents<\/h5><ul>\n<li>Analyser et exploiter le texte avec Azure AI Language dans Microsoft Foundry<\/li><li>D&eacute;velopper un agent d&rsquo;analyse de texte avec le serveur MCP Azure Language<\/li><li>Concevoir des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative compatibles avec la reconnaissance vocale<\/li><li>Cr&eacute;er des applications vocales avec Azure Speech dans Microsoft Foundry Tools<\/li><li>D&eacute;velopper un agent vocal avec le serveur MCP Azure Speech<\/li><li>Concevoir un Azure Speech Voice Live Agent avec Microsoft Foundry<\/li><li>Traduire du texte et de la parole avec les services linguistiques de Microsoft Foundry sur Azure<\/li><\/ul>\n<h5>Extraire des insights &agrave; partir de donn&eacute;es visuelles sur Azure<\/h5><ul>\n<li>D&eacute;velopper des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative multimodale compatibles avec la vision<\/li><li>G&eacute;n&eacute;rer des images avec l&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative sur Azure<\/li><li>G&eacute;n&eacute;rer des vid&eacute;os avec Microsoft Foundry<\/li><li>Analyser des images et contenus visuels avec Azure Content Understanding<\/li><li>Concevoir une solution d&rsquo;analyse multimodale avec Azure Content Understanding<\/li><li>D&eacute;velopper une application cliente avec Azure Content Understanding<\/li><li>Extraire et structurer des donn&eacute;es avec Azure Document Intelligence<\/li><li>Cr&eacute;er une solution d&rsquo;exploration de connaissances avec Azure AI Search<\/li><\/ul>","outline":"<h5>D&eacute;velopper des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative dans Azure<\/h5><ul>\n<li>Planifier et pr&eacute;parer le d&eacute;veloppement de solutions d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative sur Azure<\/li><li>S&eacute;lectionner, d&eacute;ployer et &eacute;valuer des mod&egrave;les IA avec Microsoft Foundry<\/li><li>Concevoir une application conversationnelle d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative avec Microsoft Foundry<\/li><li>D&eacute;velopper des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative capables d&rsquo;utiliser des outils et des actions m&eacute;tier<\/li><li>Optimiser les performances des mod&egrave;les d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative avec Microsoft Foundry<\/li><li>Impl&eacute;menter une approche d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative responsable avec Microsoft Foundry sur Azure<\/li><\/ul><h5>D&eacute;velopper des agents IA sur Azure<\/h5><ul>\n<li>D&eacute;velopper des agents IA avec Microsoft Foundry et Visual Studio Code<\/li><li>Int&eacute;grer des outils personnalis&eacute;s et des actions m&eacute;tier &agrave; un agent IA<\/li><li>Connecter des outils MCP (Model Context Protocol) aux agents IA Azure<\/li><li>Cr&eacute;er des agents IA enrichis par la connaissance avec Foundry IQ<\/li><li>Int&eacute;grer un agent IA &agrave; Microsoft 365<\/li><li>Cr&eacute;er des flux de travail pilot&eacute;s par un agent &agrave; l&rsquo;aide de Microsoft Foundry<\/li><li>D&eacute;velopper un agent IA avec Microsoft Agent Framework<\/li><li>Orchestrer une architecture multi-agents avec Microsoft Agent Framework<\/li><li>D&eacute;couvrir les interactions inter-agents IA avec A2A (Agent-to-Agent) sur Azure<\/li><\/ul><h5>D&eacute;velopper des agents IA sur Azure pour automatiser des processus m&eacute;tier intelligents<\/h5><ul>\n<li>Analyser et exploiter le texte avec Azure AI Language dans Microsoft Foundry<\/li><li>D&eacute;velopper un agent d&rsquo;analyse de texte avec le serveur MCP Azure Language<\/li><li>Concevoir des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative compatibles avec la reconnaissance vocale<\/li><li>Cr&eacute;er des applications vocales avec Azure Speech dans Microsoft Foundry Tools<\/li><li>D&eacute;velopper un agent vocal avec le serveur MCP Azure Speech<\/li><li>Concevoir un Azure Speech Voice Live Agent avec Microsoft Foundry<\/li><li>Traduire du texte et de la parole avec les services linguistiques de Microsoft Foundry sur Azure<\/li><\/ul>\n<h5>Extraire des insights &agrave; partir de donn&eacute;es visuelles sur Azure<\/h5><ul>\n<li>D&eacute;velopper des applications d&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative multimodale compatibles avec la vision<\/li><li>G&eacute;n&eacute;rer des images avec l&rsquo;IA g&eacute;n&eacute;rative sur Azure<\/li><li>G&eacute;n&eacute;rer des vid&eacute;os avec Microsoft Foundry<\/li><li>Analyser des images et contenus visuels avec Azure Content Understanding<\/li><li>Concevoir une solution d&rsquo;analyse multimodale avec Azure Content Understanding<\/li><li>D&eacute;velopper une application cliente avec Azure Content Understanding<\/li><li>Extraire et structurer des donn&eacute;es avec Azure Document Intelligence<\/li><li>Cr&eacute;er une solution d&rsquo;exploration de connaissances avec Azure AI Search<\/li><\/ul>","summary":"<p>Ce cours est destin&eacute; aux d&eacute;veloppeurs de logiciels souhaitant cr&eacute;er des applications infus&eacute;es d&rsquo;IA qui tirent parti de Microsoft Foundry. Les rubriques de ce cours incluent le d&eacute;veloppement d&rsquo;applications IA g&eacute;n&eacute;ratives, la cr&eacute;ation d&rsquo;agents IA et de solutions qui impl&eacute;mentent des connexions de connaissances ou des outils dans vos applications agentiques. Ce cours couvre &eacute;galement les fonctionnalit&eacute;s modales et la compr&eacute;hension du contenu complexe.<\/p>","objective_plain":"A l'issue de la formation, vous devrez \u00eatre en mesure de :\n\n\n\n- D\u00e9velopper des applications IA g\u00e9n\u00e9ratives avec Microsoft Foundry sur Azure\n- Concevoir et orchestrer des agents IA autonomes avec outils, m\u00e9moire et raisonnement\n- Int\u00e9grer des connexions de connaissances et des outils m\u00e9tier dans des applications agentiques\n- D\u00e9velopper des applications IA multimodales capables de traiter texte, image et contenu complexe\n- Exploiter les services Azure pour construire des solutions IA robustes, s\u00e9curis\u00e9es et scalables\n- D\u00e9ployer, superviser et industrialiser des applications et agents IA en environnement Azure\n- Pr\u00e9parer la certification Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate","essentials_plain":"- Connaissances des fondamentaux Azure\n- Compr\u00e9hension des Data Science, y compris comment pr\u00e9parer des donn\u00e9es, former des mod\u00e8les et \u00e9valuer des mod\u00e8les concurrents afin de s\u00e9lectionner le meilleur\n- Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les biblioth\u00e8ques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)","audience_plain":"Ce cours a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour les ing\u00e9nieurs logiciels concern\u00e9s par la cr\u00e9ation, la gestion et le d\u00e9ploiement de solutions IA qui tirent parti de Microsoft Foundry. Ils sont familiaris\u00e9s avec Python et ont des connaissances sur l\u2019utilisation d\u2019API et de kits sdk pour cr\u00e9er des agents et des solutions d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratives sur Azure.","contents_plain":"D\u00e9velopper des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans Azure\n\n\n- Planifier et pr\u00e9parer le d\u00e9veloppement de solutions d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative sur Azure\n- S\u00e9lectionner, d\u00e9ployer et \u00e9valuer des mod\u00e8les IA avec Microsoft Foundry\n- Concevoir une application conversationnelle d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative avec Microsoft Foundry\n- D\u00e9velopper des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative capables d\u2019utiliser des outils et des actions m\u00e9tier\n- Optimiser les performances des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative avec Microsoft Foundry\n- Impl\u00e9menter une approche d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative responsable avec Microsoft Foundry sur Azure\nD\u00e9velopper des agents IA sur Azure\n\n\n- D\u00e9velopper des agents IA avec Microsoft Foundry et Visual Studio Code\n- Int\u00e9grer des outils personnalis\u00e9s et des actions m\u00e9tier \u00e0 un agent IA\n- Connecter des outils MCP (Model Context Protocol) aux agents IA Azure\n- Cr\u00e9er des agents IA enrichis par la connaissance avec Foundry IQ\n- Int\u00e9grer un agent IA \u00e0 Microsoft 365\n- Cr\u00e9er des flux de travail pilot\u00e9s par un agent \u00e0 l\u2019aide de Microsoft Foundry\n- D\u00e9velopper un agent IA avec Microsoft Agent Framework\n- Orchestrer une architecture multi-agents avec Microsoft Agent Framework\n- D\u00e9couvrir les interactions inter-agents IA avec A2A (Agent-to-Agent) sur Azure\nD\u00e9velopper des agents IA sur Azure pour automatiser des processus m\u00e9tier intelligents\n\n\n- Analyser et exploiter le texte avec Azure AI Language dans Microsoft Foundry\n- D\u00e9velopper un agent d\u2019analyse de texte avec le serveur MCP Azure Language\n- Concevoir des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative compatibles avec la reconnaissance vocale\n- Cr\u00e9er des applications vocales avec Azure Speech dans Microsoft Foundry Tools\n- D\u00e9velopper un agent vocal avec le serveur MCP Azure Speech\n- Concevoir un Azure Speech Voice Live Agent avec Microsoft Foundry\n- Traduire du texte et de la parole avec les services linguistiques de Microsoft Foundry sur Azure\n\nExtraire des insights \u00e0 partir de donn\u00e9es visuelles sur Azure\n\n\n- D\u00e9velopper des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative multimodale compatibles avec la vision\n- G\u00e9n\u00e9rer des images avec l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative sur Azure\n- G\u00e9n\u00e9rer des vid\u00e9os avec Microsoft Foundry\n- Analyser des images et contenus visuels avec Azure Content Understanding\n- Concevoir une solution d\u2019analyse multimodale avec Azure Content Understanding\n- D\u00e9velopper une application cliente avec Azure Content Understanding\n- Extraire et structurer des donn\u00e9es avec Azure Document Intelligence\n- Cr\u00e9er une solution d\u2019exploration de connaissances avec Azure AI Search","outline_plain":"D\u00e9velopper des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans Azure\n\n\n- Planifier et pr\u00e9parer le d\u00e9veloppement de solutions d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative sur Azure\n- S\u00e9lectionner, d\u00e9ployer et \u00e9valuer des mod\u00e8les IA avec Microsoft Foundry\n- Concevoir une application conversationnelle d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative avec Microsoft Foundry\n- D\u00e9velopper des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative capables d\u2019utiliser des outils et des actions m\u00e9tier\n- Optimiser les performances des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative avec Microsoft Foundry\n- Impl\u00e9menter une approche d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative responsable avec Microsoft Foundry sur Azure\nD\u00e9velopper des agents IA sur Azure\n\n\n- D\u00e9velopper des agents IA avec Microsoft Foundry et Visual Studio Code\n- Int\u00e9grer des outils personnalis\u00e9s et des actions m\u00e9tier \u00e0 un agent IA\n- Connecter des outils MCP (Model Context Protocol) aux agents IA Azure\n- Cr\u00e9er des agents IA enrichis par la connaissance avec Foundry IQ\n- Int\u00e9grer un agent IA \u00e0 Microsoft 365\n- Cr\u00e9er des flux de travail pilot\u00e9s par un agent \u00e0 l\u2019aide de Microsoft Foundry\n- D\u00e9velopper un agent IA avec Microsoft Agent Framework\n- Orchestrer une architecture multi-agents avec Microsoft Agent Framework\n- D\u00e9couvrir les interactions inter-agents IA avec A2A (Agent-to-Agent) sur Azure\nD\u00e9velopper des agents IA sur Azure pour automatiser des processus m\u00e9tier intelligents\n\n\n- Analyser et exploiter le texte avec Azure AI Language dans Microsoft Foundry\n- D\u00e9velopper un agent d\u2019analyse de texte avec le serveur MCP Azure Language\n- Concevoir des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative compatibles avec la reconnaissance vocale\n- Cr\u00e9er des applications vocales avec Azure Speech dans Microsoft Foundry Tools\n- D\u00e9velopper un agent vocal avec le serveur MCP Azure Speech\n- Concevoir un Azure Speech Voice Live Agent avec Microsoft Foundry\n- Traduire du texte et de la parole avec les services linguistiques de Microsoft Foundry sur Azure\n\nExtraire des insights \u00e0 partir de donn\u00e9es visuelles sur Azure\n\n\n- D\u00e9velopper des applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative multimodale compatibles avec la vision\n- G\u00e9n\u00e9rer des images avec l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative sur Azure\n- G\u00e9n\u00e9rer des vid\u00e9os avec Microsoft Foundry\n- Analyser des images et contenus visuels avec Azure Content Understanding\n- Concevoir une solution d\u2019analyse multimodale avec Azure Content Understanding\n- D\u00e9velopper une application cliente avec Azure Content Understanding\n- Extraire et structurer des donn\u00e9es avec Azure Document Intelligence\n- Cr\u00e9er une solution d\u2019exploration de connaissances avec Azure AI Search","summary_plain":"Ce cours est destin\u00e9 aux d\u00e9veloppeurs de logiciels souhaitant cr\u00e9er des applications infus\u00e9es d\u2019IA qui tirent parti de Microsoft Foundry. Les rubriques de ce cours incluent le d\u00e9veloppement d\u2019applications IA g\u00e9n\u00e9ratives, la cr\u00e9ation d\u2019agents IA et de solutions qui impl\u00e9mentent des connexions de connaissances ou des outils dans vos applications agentiques. 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