À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :\n<\/p>\n
Pour tirer pleinement parti de cette formation, il est recommandé de disposer de connaissances fondamentales en gestion de projet, acquises au travers d’une formation telle que Project Management Fundamentals ou Project Management Professional (PMP), ou d’une expérience significative dans un contexte de gestion de projet.<\/p>","audience":"
Pratique : Les participants travailleront en groupe à partir de modèles dédiés à la gestion de projet pour identifier des cas d’usage d’automatisation. Chaque groupe réalisera un exercice d’affinité afin de sélectionner les opportunités de mise en œuvre les plus pertinentes.<\/p>\n
Pratique 1 : Cet exercice permettra d’explorer un projet de mise en œuvre de LLM privé. Comme ce type de projet présente de nombreuses similitudes avec un projet logiciel d’entreprise classique, il servira de support pour aborder la structuration du travail projet tout en découvrant les environnements de LLM internes.<\/p>\n
Pratique 2 : Les participants disposeront d’un calculateur simplifié des gains de temps liés à l’automatisation. À partir des cas d’usage identifiés précédemment, ils appliqueront ces scénarios au projet de LLM puis prépareront leur mise en œuvre dans un outil de gestion de projet.<\/p>\n
Pratique : Les groupes expérimenteront des outils d’IA de type GPT pour générer, transformer et analyser du contenu. Cet atelier introduira également l’utilisation de l’IA pour interagir avec du code et des scripts.<\/p>\n
L’IA tout au long du cycle de vie du projet : exploration des opportunités offertes par l’IA dans les principales méthodologies de gestion de projet, selon une approche compatible avec le PMBOK du PMI, PRINCE2, les méthodes agiles et les approches hybrides.<\/p>\n
Les cas d’usage abordés incluent :<\/p>\n
Pratique \/ Démonstration : Application des outils d’IA générative au suivi de projet, à la gestion des réunions ainsi qu’à l’analyse et à la visualisation des données de reporting et des indicateurs projet.<\/p>\n
Pratique : Les participants élaboreront un plan d’action concret pour intégrer l’IA générative dans leurs activités de gestion de projet. Un exercice de stratégie visuelle permettra d’identifier, de formaliser et de prioriser les actions à mener.<\/p>\n
Pratique : Les participants travailleront en groupe à partir de modèles dédiés à la gestion de projet pour identifier des cas d’usage d’automatisation. Chaque groupe réalisera un exercice d’affinité afin de sélectionner les opportunités de mise en œuvre les plus pertinentes.<\/p>\n
Pratique 1 : Cet exercice permettra d’explorer un projet de mise en œuvre de LLM privé. Comme ce type de projet présente de nombreuses similitudes avec un projet logiciel d’entreprise classique, il servira de support pour aborder la structuration du travail projet tout en découvrant les environnements de LLM internes.<\/p>\n
Pratique 2 : Les participants disposeront d’un calculateur simplifié des gains de temps liés à l’automatisation. À partir des cas d’usage identifiés précédemment, ils appliqueront ces scénarios au projet de LLM puis prépareront leur mise en œuvre dans un outil de gestion de projet.<\/p>\n
Pratique : Les groupes expérimenteront des outils d’IA de type GPT pour générer, transformer et analyser du contenu. Cet atelier introduira également l’utilisation de l’IA pour interagir avec du code et des scripts.<\/p>\n
L’IA tout au long du cycle de vie du projet : exploration des opportunités offertes par l’IA dans les principales méthodologies de gestion de projet, selon une approche compatible avec le PMBOK du PMI, PRINCE2, les méthodes agiles et les approches hybrides.<\/p>\n
Les cas d’usage abordés incluent :<\/p>\n
Pratique \/ Démonstration : Application des outils d’IA générative au suivi de projet, à la gestion des réunions ainsi qu’à l’analyse et à la visualisation des données de reporting et des indicateurs projet.<\/p>\n
Pratique : Les participants élaboreront un plan d’action concret pour intégrer l’IA générative dans leurs activités de gestion de projet. Un exercice de stratégie visuelle permettra d’identifier, de formaliser et de prioriser les actions à mener.<\/p>\n
Cette formation vous apporte les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour utiliser l’IA générative comme levier d’amélioration de la gestion de projet en entreprise. Grâce à des exercices concrets et des mises en situation réalistes, vous repartirez avec des stratégies et des ressources directement applicables dans votre rôle de chef de projet.<\/p>\n
Cette formation de deux jours s’adresse aux chefs de projet expérimentés évoluant dans des environnements d’entreprise. Elle fournit une compréhension approfondie de la manière dont l’IA générative peut être appliquée à la gestion de projet, en couvrant ses capacités, ses limites et les possibilités d’intégration avec les outils existants. Les participants prendront part à des ateliers pratiques pour explorer les usages de l’IA dans les différentes phases du cycle de vie du projet, la gestion des risques, la gestion des parties prenantes et le reporting. La formation aborde également les questions d’éthique et de protection des données dans les projets assistés par l’IA. À l’issue de la deuxième journée, les participants seront en mesure d’adopter une approche de gestion de projet davantage orientée IA, applicable à différents cadres méthodologiques et outils.<\/p>","objective_plain":"\u00c0 l\u2019issue de cette formation, vous serez en mesure de :\n\n\n\n- Comprendre l\u2019impact de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative sur la gestion de projet.\n- Identifier des opportunit\u00e9s d\u2019automatisation gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA au sein de vos projets.\n- Int\u00e9grer efficacement des outils d\u2019IA aux solutions de gestion de projet existantes.\n- Am\u00e9liorer la communication et le reporting gr\u00e2ce aux capacit\u00e9s offertes par l\u2019IA.\n- G\u00e9rer les enjeux \u00e9thiques et de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es dans les projets assist\u00e9s par l\u2019IA.\n- Utiliser l\u2019IA \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes du cycle de vie d\u2019un projet.\n- Exploiter l\u2019IA dans la gestion des risques et des parties prenantes.\n- D\u00e9finir une strat\u00e9gie de mise en \u0153uvre de l\u2019IA dans un environnement projet.\n- Utiliser l\u2019IA pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.\n- Mettre en \u0153uvre des solutions et des strat\u00e9gies d\u2019IA concr\u00e8tes dans votre environnement professionnel.","essentials_plain":"Pour tirer pleinement parti de cette formation, il est recommand\u00e9 de disposer de connaissances fondamentales en gestion de projet, acquises au travers d\u2019une formation telle que Project Management Fundamentals ou Project Management Professional (PMP), ou d\u2019une exp\u00e9rience significative dans un contexte de gestion de projet.","audience_plain":"- Chefs de projet\n- Chefs de projet IT\n- Responsables de programme\n- Coachs Agile \/ Scrum Masters\n- Chefs de produit\n- Directeurs de projet \/ Responsables de portefeuille\n- Coordinateurs de projet\n- Responsables PMO\n- Business Analysts\n- Responsables des op\u00e9rations \/ de la transformation digitale","contents_plain":"Section 1 : Introduction \u00e0 la formation\n\n\n- Pr\u00e9sentation des objectifs de la formation : ce qu\u2019elle couvre et ce qu\u2019elle ne couvre pas\n- Vue d\u2019ensemble de l\u2019IA et de son impact sur la gestion de projet\nSection 2 : Les fondamentaux : mise en \u0153uvre et adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n\n\n- Comprendre les principes de cadrage de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- Comprendre les capacit\u00e9s et les limites de l\u2019IA\n- Ce que les IA bas\u00e9es sur les mod\u00e8les de langage (LLM) savent et ne savent pas faire efficacement\n- Id\u00e9es re\u00e7ues et attentes r\u00e9alistes concernant l\u2019IA\n- Bonnes pratiques pour interagir avec les LLM\n- Comprendre le fonctionnement d\u2019un mod\u00e8le de langage conversationnel\n- R\u00e8gles de dialogue pour tirer le meilleur parti des LLM\n- \u00c9tablir et enrichir le contexte\n- Identifier des cas d\u2019usage d\u2019automatisation\n- Comprendre quels processus se pr\u00eatent \u00e0 l\u2019automatisation par l\u2019IA\n- \u00c9valuer l\u2019impact et la faisabilit\u00e9 de l\u2019automatisation\nPratique : Les participants travailleront en groupe \u00e0 partir de mod\u00e8les d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la gestion de projet pour identifier des cas d\u2019usage d\u2019automatisation. Chaque groupe r\u00e9alisera un exercice d\u2019affinit\u00e9 afin de s\u00e9lectionner les opportunit\u00e9s de mise en \u0153uvre les plus pertinentes.\n\nSection 3 : Environnements de gestion de projet enrichis par l\u2019IA\n\n\n- Panorama des outils d\u2019IA et de gestion de projet\n- Pr\u00e9sentation des solutions int\u00e9grant l\u2019IA (Microsoft Project, Dynamics 365, ClickUp, etc.)\n- Adapter les outils d\u2019IA \u00e0 diff\u00e9rents environnements de gestion de projet\n- Focus : d\u00e9ployer un LLM interne\n- Pr\u00e9sentation des LLM priv\u00e9s\n- Composants cl\u00e9s d\u2019un projet de mise en \u0153uvre d\u2019un LLM priv\u00e9\nPratique 1 : Cet exercice permettra d\u2019explorer un projet de mise en \u0153uvre de LLM priv\u00e9. Comme ce type de projet pr\u00e9sente de nombreuses similitudes avec un projet logiciel d\u2019entreprise classique, il servira de support pour aborder la structuration du travail projet tout en d\u00e9couvrant les environnements de LLM internes.\n\nPratique 2 : Les participants disposeront d\u2019un calculateur simplifi\u00e9 des gains de temps li\u00e9s \u00e0 l\u2019automatisation. \u00c0 partir des cas d\u2019usage identifi\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment, ils appliqueront ces sc\u00e9narios au projet de LLM puis pr\u00e9pareront leur mise en \u0153uvre dans un outil de gestion de projet.\n\nSection 4 : Utiliser l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative au quotidien dans le r\u00f4le de chef de projet\n\n\n- Identifier, collecter et stocker des jeux de donn\u00e9es pertinents\n- G\u00e9n\u00e9ration et gestion de contenu\n- Assistance et automatisation de la communication\n- Interaction avec le code : contr\u00f4les ponctuels, \u00e9valuation de tests et introduction aux approches BDD et ATDD\n- Utilisation de l\u2019IA int\u00e9gr\u00e9e ou externe en compl\u00e9ment de votre syst\u00e8me d\u2019information de gestion de projet (PMIS)\n- Analyse de sentiment des retours des parties prenantes\n- Recherche d\u2019informations assist\u00e9e par l\u2019IA\n- R\u00e9sum\u00e9 automatique de contenus pour un reporting plus efficace\n- Extraction et enrichissement d\u2019informations\nPratique : Les groupes exp\u00e9rimenteront des outils d\u2019IA de type GPT pour g\u00e9n\u00e9rer, transformer et analyser du contenu. Cet atelier introduira \u00e9galement l\u2019utilisation de l\u2019IA pour interagir avec du code et des scripts.\n\nSection 5 : Int\u00e9grer l\u2019IA dans un cadre de gestion de projet\n\nL\u2019IA tout au long du cycle de vie du projet : exploration des opportunit\u00e9s offertes par l\u2019IA dans les principales m\u00e9thodologies de gestion de projet, selon une approche compatible avec le PMBOK du PMI, PRINCE2, les m\u00e9thodes agiles et les approches hybrides.\n\nLes cas d\u2019usage abord\u00e9s incluent :\n\n\n- D\u00e9finir la vision, les objectifs et les r\u00e9sultats attendus du projet\n- R\u00e9aliser le cadrage, la planification, la budg\u00e9tisation, ainsi que la gestion des ressources et des capacit\u00e9s\n- Automatiser les suivis d\u2019avancement, optimiser les ressources, soutenir la prise de d\u00e9cision, assurer le suivi des probl\u00e8mes et proposer des ajustements\n- Suivre les performances, les indicateurs et KPI, analyser et att\u00e9nuer les risques, mesurer l\u2019impact des changements et renforcer le contr\u00f4le qualit\u00e9\n- Produire la documentation projet, r\u00e9aliser le reporting formel, suivre les OKR et les crit\u00e8res de succ\u00e8s, suivre les livrables et alimenter un journal d\u2019apprentissage continu\n- Gouvernance de projet : utiliser l\u2019IA pour clarifier les r\u00f4les, les responsabilit\u00e9s, les processus d\u00e9cisionnels et les interactions entre sponsors, parties prenantes et chefs de projet\n- Management par phases : d\u00e9finir clairement les livrables et jalons avec l\u2019aide de l\u2019IA\n- Gestion des risques : utiliser l\u2019IA pour identifier, analyser, communiquer et r\u00e9duire les risques projet\n- Gestion des parties prenantes : exploiter l\u2019IA pour renforcer l\u2019engagement et am\u00e9liorer la communication sur l\u2019avancement du projet\n- Gestion du changement : utiliser l\u2019IA pour accompagner de mani\u00e8re ma\u00eetris\u00e9e les \u00e9volutions du p\u00e9rim\u00e8tre, du planning ou du budget\nPratique \/ D\u00e9monstration : Application des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative au suivi de projet, \u00e0 la gestion des r\u00e9unions ainsi qu\u2019\u00e0 l\u2019analyse et \u00e0 la visualisation des donn\u00e9es de reporting et des indicateurs projet.\n\nSection 6 : Consid\u00e9rations pratiques et \u00e9thiques dans les projets assist\u00e9s par l\u2019IA\n\n\n- Confidentialit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es\n- Comprendre les biais de l\u2019IA\n- Enjeux \u00e9thiques li\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA\n- Aspects juridiques et conformit\u00e9\nSection 7 : D\u00e9velopper votre approche de gestion de projet augment\u00e9e par l\u2019IA\n\n\n- \u00c9laborer une feuille de route d\u2019adoption de l\u2019IA\n- \u00c9valuer la situation actuelle\n- Comparer et s\u00e9lectionner les outils d\u2019IA\n- Former les \u00e9quipes et d\u00e9velopper leur maturit\u00e9 vis-\u00e0-vis de l\u2019IA\n- D\u00e9finir des objectifs SMART\n- \u00c9valuer et att\u00e9nuer les risques\n- Mettre en \u0153uvre des actions de formation, des pilotes et des d\u00e9ploiements \u00e0 grande \u00e9chelle\nPratique : Les participants \u00e9laboreront un plan d\u2019action concret pour int\u00e9grer l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans leurs activit\u00e9s de gestion de projet. Un exercice de strat\u00e9gie visuelle permettra d\u2019identifier, de formaliser et de prioriser les actions \u00e0 mener.\n\nSection 8 : Tendances futures de la gestion de projet assist\u00e9e par l\u2019IA\n\n\n- Tendances \u00e9mergentes et impacts potentiels\n- Apprentissage continu et adaptation : ressources pour suivre l\u2019\u00e9volution de l\u2019IA appliqu\u00e9e \u00e0 la gestion de projet\nSection 9 : Conclusion et questions-r\u00e9ponses","outline_plain":"Section 1 : Introduction \u00e0 la formation\n\n\n- Pr\u00e9sentation des objectifs de la formation : ce qu\u2019elle couvre et ce qu\u2019elle ne couvre pas\n- Vue d\u2019ensemble de l\u2019IA et de son impact sur la gestion de projet\nSection 2 : Les fondamentaux : mise en \u0153uvre et adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n\n\n- Comprendre les principes de cadrage de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- Comprendre les capacit\u00e9s et les limites de l\u2019IA\n- Ce que les IA bas\u00e9es sur les mod\u00e8les de langage (LLM) savent et ne savent pas faire efficacement\n- Id\u00e9es re\u00e7ues et attentes r\u00e9alistes concernant l\u2019IA\n- Bonnes pratiques pour interagir avec les LLM\n- Comprendre le fonctionnement d\u2019un mod\u00e8le de langage conversationnel\n- R\u00e8gles de dialogue pour tirer le meilleur parti des LLM\n- \u00c9tablir et enrichir le contexte\n- Identifier des cas d\u2019usage d\u2019automatisation\n- Comprendre quels processus se pr\u00eatent \u00e0 l\u2019automatisation par l\u2019IA\n- \u00c9valuer l\u2019impact et la faisabilit\u00e9 de l\u2019automatisation\nPratique : Les participants travailleront en groupe \u00e0 partir de mod\u00e8les d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la gestion de projet pour identifier des cas d\u2019usage d\u2019automatisation. Chaque groupe r\u00e9alisera un exercice d\u2019affinit\u00e9 afin de s\u00e9lectionner les opportunit\u00e9s de mise en \u0153uvre les plus pertinentes.\n\nSection 3 : Environnements de gestion de projet enrichis par l\u2019IA\n\n\n- Panorama des outils d\u2019IA et de gestion de projet\n- Pr\u00e9sentation des solutions int\u00e9grant l\u2019IA (Microsoft Project, Dynamics 365, ClickUp, etc.)\n- Adapter les outils d\u2019IA \u00e0 diff\u00e9rents environnements de gestion de projet\n- Focus : d\u00e9ployer un LLM interne\n- Pr\u00e9sentation des LLM priv\u00e9s\n- Composants cl\u00e9s d\u2019un projet de mise en \u0153uvre d\u2019un LLM priv\u00e9\nPratique 1 : Cet exercice permettra d\u2019explorer un projet de mise en \u0153uvre de LLM priv\u00e9. Comme ce type de projet pr\u00e9sente de nombreuses similitudes avec un projet logiciel d\u2019entreprise classique, il servira de support pour aborder la structuration du travail projet tout en d\u00e9couvrant les environnements de LLM internes.\n\nPratique 2 : Les participants disposeront d\u2019un calculateur simplifi\u00e9 des gains de temps li\u00e9s \u00e0 l\u2019automatisation. \u00c0 partir des cas d\u2019usage identifi\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment, ils appliqueront ces sc\u00e9narios au projet de LLM puis pr\u00e9pareront leur mise en \u0153uvre dans un outil de gestion de projet.\n\nSection 4 : Utiliser l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative au quotidien dans le r\u00f4le de chef de projet\n\n\n- Identifier, collecter et stocker des jeux de donn\u00e9es pertinents\n- G\u00e9n\u00e9ration et gestion de contenu\n- Assistance et automatisation de la communication\n- Interaction avec le code : contr\u00f4les ponctuels, \u00e9valuation de tests et introduction aux approches BDD et ATDD\n- Utilisation de l\u2019IA int\u00e9gr\u00e9e ou externe en compl\u00e9ment de votre syst\u00e8me d\u2019information de gestion de projet (PMIS)\n- Analyse de sentiment des retours des parties prenantes\n- Recherche d\u2019informations assist\u00e9e par l\u2019IA\n- R\u00e9sum\u00e9 automatique de contenus pour un reporting plus efficace\n- Extraction et enrichissement d\u2019informations\nPratique : Les groupes exp\u00e9rimenteront des outils d\u2019IA de type GPT pour g\u00e9n\u00e9rer, transformer et analyser du contenu. Cet atelier introduira \u00e9galement l\u2019utilisation de l\u2019IA pour interagir avec du code et des scripts.\n\nSection 5 : Int\u00e9grer l\u2019IA dans un cadre de gestion de projet\n\nL\u2019IA tout au long du cycle de vie du projet : exploration des opportunit\u00e9s offertes par l\u2019IA dans les principales m\u00e9thodologies de gestion de projet, selon une approche compatible avec le PMBOK du PMI, PRINCE2, les m\u00e9thodes agiles et les approches hybrides.\n\nLes cas d\u2019usage abord\u00e9s incluent :\n\n\n- D\u00e9finir la vision, les objectifs et les r\u00e9sultats attendus du projet\n- R\u00e9aliser le cadrage, la planification, la budg\u00e9tisation, ainsi que la gestion des ressources et des capacit\u00e9s\n- Automatiser les suivis d\u2019avancement, optimiser les ressources, soutenir la prise de d\u00e9cision, assurer le suivi des probl\u00e8mes et proposer des ajustements\n- Suivre les performances, les indicateurs et KPI, analyser et att\u00e9nuer les risques, mesurer l\u2019impact des changements et renforcer le contr\u00f4le qualit\u00e9\n- Produire la documentation projet, r\u00e9aliser le reporting formel, suivre les OKR et les crit\u00e8res de succ\u00e8s, suivre les livrables et alimenter un journal d\u2019apprentissage continu\n- Gouvernance de projet : utiliser l\u2019IA pour clarifier les r\u00f4les, les responsabilit\u00e9s, les processus d\u00e9cisionnels et les interactions entre sponsors, parties prenantes et chefs de projet\n- Management par phases : d\u00e9finir clairement les livrables et jalons avec l\u2019aide de l\u2019IA\n- Gestion des risques : utiliser l\u2019IA pour identifier, analyser, communiquer et r\u00e9duire les risques projet\n- Gestion des parties prenantes : exploiter l\u2019IA pour renforcer l\u2019engagement et am\u00e9liorer la communication sur l\u2019avancement du projet\n- Gestion du changement : utiliser l\u2019IA pour accompagner de mani\u00e8re ma\u00eetris\u00e9e les \u00e9volutions du p\u00e9rim\u00e8tre, du planning ou du budget\nPratique \/ D\u00e9monstration : Application des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative au suivi de projet, \u00e0 la gestion des r\u00e9unions ainsi qu\u2019\u00e0 l\u2019analyse et \u00e0 la visualisation des donn\u00e9es de reporting et des indicateurs projet.\n\nSection 6 : Consid\u00e9rations pratiques et \u00e9thiques dans les projets assist\u00e9s par l\u2019IA\n\n\n- Confidentialit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es\n- Comprendre les biais de l\u2019IA\n- Enjeux \u00e9thiques li\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA\n- Aspects juridiques et conformit\u00e9\nSection 7 : D\u00e9velopper votre approche de gestion de projet augment\u00e9e par l\u2019IA\n\n\n- \u00c9laborer une feuille de route d\u2019adoption de l\u2019IA\n- \u00c9valuer la situation actuelle\n- Comparer et s\u00e9lectionner les outils d\u2019IA\n- Former les \u00e9quipes et d\u00e9velopper leur maturit\u00e9 vis-\u00e0-vis de l\u2019IA\n- D\u00e9finir des objectifs SMART\n- \u00c9valuer et att\u00e9nuer les risques\n- Mettre en \u0153uvre des actions de formation, des pilotes et des d\u00e9ploiements \u00e0 grande \u00e9chelle\nPratique : Les participants \u00e9laboreront un plan d\u2019action concret pour int\u00e9grer l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans leurs activit\u00e9s de gestion de projet. Un exercice de strat\u00e9gie visuelle permettra d\u2019identifier, de formaliser et de prioriser les actions \u00e0 mener.\n\nSection 8 : Tendances futures de la gestion de projet assist\u00e9e par l\u2019IA\n\n\n- Tendances \u00e9mergentes et impacts potentiels\n- Apprentissage continu et adaptation : ressources pour suivre l\u2019\u00e9volution de l\u2019IA appliqu\u00e9e \u00e0 la gestion de projet\nSection 9 : Conclusion et questions-r\u00e9ponses","summary_plain":"Cette formation vous apporte les connaissances et les comp\u00e9tences pratiques n\u00e9cessaires pour utiliser l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative comme levier d\u2019am\u00e9lioration de la gestion de projet en entreprise. Gr\u00e2ce \u00e0 des exercices concrets et des mises en situation r\u00e9alistes, vous repartirez avec des strat\u00e9gies et des ressources directement applicables dans votre r\u00f4le de chef de projet.\n\nCette formation de deux jours s\u2019adresse aux chefs de projet exp\u00e9riment\u00e9s \u00e9voluant dans des environnements d\u2019entreprise. Elle fournit une compr\u00e9hension approfondie de la mani\u00e8re dont l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00eatre appliqu\u00e9e \u00e0 la gestion de projet, en couvrant ses capacit\u00e9s, ses limites et les possibilit\u00e9s d\u2019int\u00e9gration avec les outils existants. Les participants prendront part \u00e0 des ateliers pratiques pour explorer les usages de l\u2019IA dans les diff\u00e9rentes phases du cycle de vie du projet, la gestion des risques, la gestion des parties prenantes et le reporting. La formation aborde \u00e9galement les questions d\u2019\u00e9thique et de protection des donn\u00e9es dans les projets assist\u00e9s par l\u2019IA. \u00c0 l\u2019issue de la deuxi\u00e8me journ\u00e9e, les participants seront en mesure d\u2019adopter une approche de gestion de projet davantage orient\u00e9e IA, applicable \u00e0 diff\u00e9rents cadres m\u00e9thodologiques et outils.","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":2,"formatted":"2 jours"},"pricelist":{"List Price":{"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":2400},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":2400},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2400},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":2400},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":2400},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":2400},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":2050}}},"lastchanged":"2026-07-10T18:06:51+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course-schedule\/37047","source_lang":"fr","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course\/masterclass-aipm"}}