A l'issue de la formation, vous devrez être en mesure de :\n<\/p>\n
Connaissances fondamentales en apprentissage automatique, en particulier en IA générative, et compréhension de base de la sécurité sur Google Cloud.<\/p>","audience":"
Praticiens de l’IA, professionnels de la sécurité et architectes cloud<\/p>","contents":"
\nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n \nSujets<\/strong>\n<\/p>\n \nObjectifs<\/strong>\n<\/p>\n \nActivités<\/strong>\n<\/p>\n Ce cours est conçu pour permettre à votre organisation de tirer pleinement parti du potentiel transformationnel de Vertex AI et des technologies d’IA générative (gen AI) de Google, avec un fort accent sur la sécurité. Destiné aux praticiens de l’IA et aux ingénieurs en sécurité, il offre des connaissances ciblées et des compétences pratiques pour adopter et utiliser l’IA de manière sûre et efficace. Les participants acquerront des connaissances concrètes et développeront une approche axée sur la sécurité, garantissant une intégration sécurisée et responsable de l’IA générative au sein de leur organisation.<\/p>","objective_plain":"A l'issue de la formation, vous devrez \u00eatre en mesure de :\n\n\n\n- Avoir des connaissances de base sur Vertex AI et ses enjeux de s\u00e9curit\u00e9.\n- Mettre en \u0153uvre des mesures de contr\u00f4le d\u2019identit\u00e9 et d\u2019acc\u00e8s pour restreindre l\u2019acc\u00e8s aux ressources Vertex AI.\n- Configurer des strat\u00e9gies de chiffrement et prot\u00e9ger les informations sensibles.\n- Activer la journalisation, la supervision et les alertes pour une surveillance en temps r\u00e9el des op\u00e9rations Vertex AI.\n- Identifier et att\u00e9nuer les menaces de s\u00e9curit\u00e9 sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.\n- Appliquer des techniques de test pour valider et s\u00e9curiser les r\u00e9ponses des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.\n- Mettre en \u0153uvre les bonnes pratiques pour s\u00e9curiser les sources de donn\u00e9es et les r\u00e9ponses dans les syst\u00e8mes RAG (Retrieval-Augmented Generation).\n- Avoir des connaissances fondamentales sur la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA.","essentials_plain":"Connaissances fondamentales en apprentissage automatique, en particulier en IA g\u00e9n\u00e9rative, et compr\u00e9hension de base de la s\u00e9curit\u00e9 sur Google Cloud.","audience_plain":"Praticiens de l\u2019IA, professionnels de la s\u00e9curit\u00e9 et architectes cloud","contents_plain":"Module 01 - Introduction aux principes de s\u00e9curit\u00e9 de Vertex AI\n\n\nSujets\n\n\n\n- S\u00e9curit\u00e9 sur Google Cloud\n- Composants de Vertex AI\n- Enjeux de s\u00e9curit\u00e9 de Vertex AI\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Vertex AI : Entra\u00eenement et d\u00e9ploiement d\u2019un mod\u00e8le personnalis\u00e9\nModule 02 - Gestion des identit\u00e9s et des acc\u00e8s (IAM) dans Vertex AI\n\n\nSujets\n\n\n\n- Pr\u00e9sentation d\u2019IAM dans Google Cloud\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Comptes de service et r\u00f4les : fondamentaux\nModule 03 - S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et confidentialit\u00e9\n\n\nSujets\n\n\n\n- Chiffrement des donn\u00e9es\n- Protection des donn\u00e9es sensibles\n- Contr\u00f4les de service VPC\n- Planification de la reprise apr\u00e8s sinistre\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Premiers pas avec Cloud KMS\n- Lab : Cr\u00e9ation d\u2019une copie d\u00e9sidentifi\u00e9e de donn\u00e9es dans Cloud Storage\nModule 04 - S\u00e9curisation des points de terminaison Vertex AI et d\u00e9ploiement de mod\u00e8les\n\n\nSujets\n\n\n\n- S\u00e9curit\u00e9 r\u00e9seau\n- S\u00e9curisation des points de terminaison des mod\u00e8les\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Configuration de l\u2019acc\u00e8s priv\u00e9 \u00e0 Google et de Cloud NAT\nModule 05 - Supervision et journalisation dans Vertex AI\n\n\nSujets\n\n\n\n- Journalisation\n- Supervision\nModule 06 - Risques de s\u00e9curit\u00e9 dans les applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n\n\nSujets\n\n\n\n- Aper\u00e7u des risques de s\u00e9curit\u00e9 li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- Aper\u00e7u de la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA\n- S\u00e9curit\u00e9 des invites\n- M\u00e9canismes de protection des LLM\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : S\u00e9curisation avec l\u2019API Vertex AI Gemini\n- Lab : S\u00e9curit\u00e9 Gen AI & LLM pour les d\u00e9veloppeurs\nModule 07 - Test et \u00e9valuation des r\u00e9ponses de mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n\n\nSujets\n\n\n\n- Test des r\u00e9ponses des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- \u00c9valuation des r\u00e9ponses\n- Ajustement fin des LLM\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Mesurer les performances Gen AI avec le service d\u2019\u00e9valuation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- Lab : Tests unitaires d\u2019applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\nModule 08 - S\u00e9curisation des syst\u00e8mes RAG (Retrieval-Augmented Generation)\n\n\nSujets\n\n\n\n- Principes de base de la g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par r\u00e9cup\u00e9ration\n- S\u00e9curit\u00e9 dans les syst\u00e8mes RAG\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : RAG multimodal avec l\u2019API Vertex AI Gemini\n- Lab : Introduction \u00e0 l\u2019appel de fonctions avec Gemini","outline_plain":"Module 01 - Introduction aux principes de s\u00e9curit\u00e9 de Vertex AI\n\n\nSujets\n\n\n\n- S\u00e9curit\u00e9 sur Google Cloud\n- Composants de Vertex AI\n- Enjeux de s\u00e9curit\u00e9 de Vertex AI\n\nObjectifs\n\n\n\n- Revoir les fondamentaux de la s\u00e9curit\u00e9 sur Google Cloud.\n- Acqu\u00e9rir une compr\u00e9hension de base de Vertex AI.\n- \u00c9num\u00e9rer les pr\u00e9occupations de s\u00e9curit\u00e9 li\u00e9es aux fonctionnalit\u00e9s et composants de Vertex AI.\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Vertex AI : Entra\u00eenement et d\u00e9ploiement d\u2019un mod\u00e8le personnalis\u00e9\nModule 02 - Gestion des identit\u00e9s et des acc\u00e8s (IAM) dans Vertex AI\n\n\nSujets\n\n\n\n- Pr\u00e9sentation d\u2019IAM dans Google Cloud\n\nObjectifs\n\n\n\n- Contr\u00f4ler l\u2019acc\u00e8s avec la gestion des identit\u00e9s et des acc\u00e8s.\n- Simplifier les autorisations \u00e0 l\u2019aide des hi\u00e9rarchies et politiques d\u2019organisation.\n- Utiliser des comptes de service pour un acc\u00e8s avec privil\u00e8ges minimaux.\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Comptes de service et r\u00f4les : fondamentaux\nModule 03 - S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et confidentialit\u00e9\n\n\nSujets\n\n\n\n- Chiffrement des donn\u00e9es\n- Protection des donn\u00e9es sensibles\n- Contr\u00f4les de service VPC\n- Planification de la reprise apr\u00e8s sinistre\n\nObjectifs\n\n\n\n- Configurer le chiffrement au repos et en transit.\n- Chiffrer les donn\u00e9es avec des cl\u00e9s de chiffrement g\u00e9r\u00e9es par le client.\n- Prot\u00e9ger les donn\u00e9es sensibles \u00e0 l\u2019aide du service de pr\u00e9vention des pertes de donn\u00e9es (DLP).\n- Emp\u00eacher l\u2019exfiltration de donn\u00e9es \u00e0 l\u2019aide des contr\u00f4les de service VPC.\n- Concevoir des syst\u00e8mes tenant compte de la reprise apr\u00e8s sinistre.\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Premiers pas avec Cloud KMS\n- Lab : Cr\u00e9ation d\u2019une copie d\u00e9sidentifi\u00e9e de donn\u00e9es dans Cloud Storage\nModule 04 - S\u00e9curisation des points de terminaison Vertex AI et d\u00e9ploiement de mod\u00e8les\n\n\nSujets\n\n\n\n- S\u00e9curit\u00e9 r\u00e9seau\n- S\u00e9curisation des points de terminaison des mod\u00e8les\n\nObjectifs\n\n\n\n- D\u00e9ployer des mod\u00e8les ML \u00e0 l\u2019aide des points de terminaison.\n- S\u00e9curiser les points de terminaison des mod\u00e8les.\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Configuration de l\u2019acc\u00e8s priv\u00e9 \u00e0 Google et de Cloud NAT\nModule 05 - Supervision et journalisation dans Vertex AI\n\n\nSujets\n\n\n\n- Journalisation\n- Supervision\n\nObjectifs\n\n\n\n- \u00c9crire dans les journaux et les analyser.\n- Mettre en place la supervision et les alertes.\nModule 06 - Risques de s\u00e9curit\u00e9 dans les applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n\n\nSujets\n\n\n\n- Aper\u00e7u des risques de s\u00e9curit\u00e9 li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- Aper\u00e7u de la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA\n- S\u00e9curit\u00e9 des invites\n- M\u00e9canismes de protection des LLM\n\nObjectifs\n\n\n\n- Identifier les risques de s\u00e9curit\u00e9 sp\u00e9cifiques aux LLM et aux applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.\n- Comprendre les m\u00e9thodes pour att\u00e9nuer le piratage des invites et les attaques par injection.\n- Explorer les bases de la s\u00e9curisation des mod\u00e8les et applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.\n- Introduire les fondamentaux de la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA.\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : S\u00e9curisation avec l\u2019API Vertex AI Gemini\n- Lab : S\u00e9curit\u00e9 Gen AI & LLM pour les d\u00e9veloppeurs\nModule 07 - Test et \u00e9valuation des r\u00e9ponses de mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n\n\nSujets\n\n\n\n- Test des r\u00e9ponses des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- \u00c9valuation des r\u00e9ponses\n- Ajustement fin des LLM\n\nObjectifs\n\n\n\n- Mettre en \u0153uvre les bonnes pratiques pour tester les r\u00e9ponses des mod\u00e8les.\n- Appliquer des techniques pour am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 des r\u00e9ponses dans les applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : Mesurer les performances Gen AI avec le service d\u2019\u00e9valuation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n- Lab : Tests unitaires d\u2019applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\nModule 08 - S\u00e9curisation des syst\u00e8mes RAG (Retrieval-Augmented Generation)\n\n\nSujets\n\n\n\n- Principes de base de la g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par r\u00e9cup\u00e9ration\n- S\u00e9curit\u00e9 dans les syst\u00e8mes RAG\n\nObjectifs\n\n\n\n- Comprendre l\u2019architecture RAG et ses implications en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9.\n- Mettre en \u0153uvre les bonnes pratiques pour l\u2019ancrage et la s\u00e9curisation des sources de donn\u00e9es dans les syst\u00e8mes RAG.\n\nActivit\u00e9s\n\n\n\n- Lab : RAG multimodal avec l\u2019API Vertex AI Gemini\n- Lab : Introduction \u00e0 l\u2019appel de fonctions avec Gemini","summary_plain":"Ce cours est con\u00e7u pour permettre \u00e0 votre organisation de tirer pleinement parti du potentiel transformationnel de Vertex AI et des technologies d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative (gen AI) de Google, avec un fort accent sur la s\u00e9curit\u00e9. Destin\u00e9 aux praticiens de l\u2019IA et aux ing\u00e9nieurs en s\u00e9curit\u00e9, il offre des connaissances cibl\u00e9es et des comp\u00e9tences pratiques pour adopter et utiliser l\u2019IA de mani\u00e8re s\u00fbre et efficace. Les participants acquerront des connaissances concr\u00e8tes et d\u00e9velopperont une approche ax\u00e9e sur la s\u00e9curit\u00e9, garantissant une int\u00e9gration s\u00e9curis\u00e9e et responsable de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative au sein de leur organisation.","skill_level":"Expert","version":"1.0","duration":{"unit":"d","value":2,"formatted":"2 jours"},"pricelist":{"List Price":{"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":1495},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":2065},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":1500},"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":1320},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":1500},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":1500},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":1500},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":1550},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":1300},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":1500}}},"lastchanged":"2025-09-30T16:01:01+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course-schedule\/35952","source_lang":"fr","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course\/google-vaigas"}}\n
\n
Module 02 - Gestion des identités et des accès (IAM) dans Vertex AI<\/h4>
\n
\n
Module 03 - Sécurité des données et confidentialité<\/h4>
\n
\n
Module 04 - Sécurisation des points de terminaison Vertex AI et déploiement de modèles<\/h4>
\n
\n
Module 05 - Supervision et journalisation dans Vertex AI<\/h4>
\n
Module 06 - Risques de sécurité dans les applications d’IA générative<\/h4>
\n
\n
Module 07 - Test et évaluation des réponses de modèles d’IA générative<\/h4>
\n
\n
Module 08 - Sécurisation des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/h4>
\n
\n
Module 01 - Introduction aux principes de sécurité de Vertex AI<\/h4>
\n
\n
\n
Module 02 - Gestion des identités et des accès (IAM) dans Vertex AI<\/h4>
\n
\n
\n
Module 03 - Sécurité des données et confidentialité<\/h4>
\n
\n
\n
Module 04 - Sécurisation des points de terminaison Vertex AI et déploiement de modèles<\/h4>
\n
\n
\n
Module 05 - Supervision et journalisation dans Vertex AI<\/h4>
\n
\n
Module 06 - Risques de sécurité dans les applications d’IA générative<\/h4>
\n
\n
\n
Module 07 - Test et évaluation des réponses de modèles d’IA générative<\/h4>
\n
\n
\n
Module 08 - Sécurisation des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/h4>
\n
\n
\n