{"course":{"productid":36045,"modality":1,"active":true,"language":"fr","title":"Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals","productcode":"GCIAP","vendorcode":"GO","vendorname":"Google","fullproductcode":"GO-GCIAP","courseware":{"has_ekit":false,"has_printkit":true,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/google-gciap","objective":"<p>A l&#039;issue de la formation, vous serez en mesure de :\n<\/p>\n<ul>\n<li>Expliquer les bonnes pratiques pour les solutions Google Cloud int&eacute;grant la gestion des ressources et des acc&egrave;s.<\/li><li>Mettre en &oelig;uvre des r&eacute;seaux Google Cloud en appliquant les bonnes pratiques pour les r&eacute;seaux priv&eacute;s virtuels, les VPN et les pare-feu Google Cloud.<\/li><li>Cr&eacute;er et personnaliser des instances de machines virtuelles &agrave; l&rsquo;aide du moteur de calcul.<\/li><li>Configurer les &eacute;quilibreurs de charge et le dimensionnement automatique des instances.<\/li><li>Mettre en &oelig;uvre les services de stockage de donn&eacute;es dans Google Cloud.<\/li><li>Concevoir une solution avec le moteur Kubernetes pour d&eacute;ployer des applications dans Google Cloud.<\/li><li>Examiner les bonnes pratiques pour le d&eacute;ploiement et la supervision de l&rsquo;infrastructure Google Cloud.<\/li><li>Identifier l&rsquo;objectif et les cas d&rsquo;usage du service Cloud Run.<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Familiarit&eacute; avec les termes et concepts Azure.<\/p>","audience":"<p>Architectes Cloud ou Ing&eacute;nieurs Cloud ayant de l&#039;exp&eacute;rience avec Azure cloud.<\/p>","contents":"<h5>Module 1 : Gestion des ressources et des acc&egrave;s dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Hi&eacute;rarchie des ressources Google Cloud<\/li><li>Gestion des identit&eacute;s et des acc&egrave;s<\/li><li>Comptes de service<\/li><li>Interaction avec Google Cloud<\/li><li>Lab : Exploration de la gestion des identit&eacute;s et des acc&egrave;s<\/li><\/ul><h5>Module 2 : R&eacute;seautage dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Concepts de r&eacute;seau dans Azure et Google Cloud<\/li><li>R&eacute;seautage VPC (r&eacute;seau priv&eacute; virtuel)<\/li><li>Lab : R&eacute;seautage VPC<\/li><li>Routage cloud<\/li><li>Interconnexion des r&eacute;seaux<\/li><li>Lab : Mise en &oelig;uvre de l&rsquo;acc&egrave;s priv&eacute; &agrave; Google et de Cloud NAT<\/li><\/ul><h5>Module 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Google Compute Engine<\/li><li>Types de machines et images<\/li><li>Machines virtuelles Spot<\/li><li>Lab : Premiers pas avec Compute Engine<\/li><\/ul><h5>Module 4 : R&eacute;partition de charge et groupes d&rsquo;instances g&eacute;r&eacute;s sur Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>R&eacute;partition de charge dans Azure et Google Cloud<\/li><li>Fonctionnalit&eacute;s de r&eacute;partition de charge dans Google Cloud<\/li><li>Groupes d&rsquo;instances g&eacute;r&eacute;s<\/li><li>Lab : Configuration d&rsquo;un r&eacute;partiteur de charge HTTP avec mise &agrave; l&rsquo;&eacute;chelle automatique<\/li><\/ul><h5>Module 5 : Stockage dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Pr&eacute;sentation des services de stockage et de base de donn&eacute;es<\/li><li>Cloud Storage<\/li><li>Lab : Cloud Storage<\/li><li>Services de bases de donn&eacute;es g&eacute;r&eacute;s<\/li><li>Options de lac de donn&eacute;es<\/li><li>Lab : Mise en &oelig;uvre de Cloud SQL<\/li><\/ul><h5>Module 6 : Conteneurs dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Conteneurs dans Google Cloud<\/li><li>Google Kubernetes Engine<\/li><li>Concepts et architecture de Kubernetes<\/li><li>Lab : Premiers pas avec Google Kubernetes Engine<\/li><li>D&eacute;ploiements et mise en r&eacute;seau<\/li><li>Informatique hybride et multi-cloud avec GKE Enterprise<\/li><li>Lab : Cr&eacute;ation de d&eacute;ploiements sur Google Kubernetes Engine<\/li><\/ul><h5>Module 7 : Applications dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>D&eacute;veloppement d&rsquo;applications dans Google Cloud<\/li><li>Fonctions Cloud Run<\/li><li>Cloud Run<\/li><li>Lab : Hello Cloud Run<\/li><\/ul><h5>Module 8 : Supervision dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Supervision dans le cloud<\/li><li>Cloud Operations<\/li><li>Supervision des clusters GKE<\/li><li>Outils de supervision dans Azure et Google Cloud<\/li><li>Lab : Supervision d&rsquo;une machine virtuelle Compute Engine &agrave; l&rsquo;aide de l&rsquo;agent Ops<\/li><\/ul>","outline":"<h5>Module 1 : Gestion des ressources et des acc&egrave;s dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Hi&eacute;rarchie des ressources Google Cloud<\/li><li>Gestion des identit&eacute;s et des acc&egrave;s<\/li><li>Comptes de service<\/li><li>Interaction avec Google Cloud<\/li><li>Lab : Exploration de la gestion des identit&eacute;s et des acc&egrave;s<\/li><\/ul><h5>Module 2 : R&eacute;seautage dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Concepts de r&eacute;seau dans Azure et Google Cloud<\/li><li>R&eacute;seautage VPC (r&eacute;seau priv&eacute; virtuel)<\/li><li>Lab : R&eacute;seautage VPC<\/li><li>Routage cloud<\/li><li>Interconnexion des r&eacute;seaux<\/li><li>Lab : Mise en &oelig;uvre de l&rsquo;acc&egrave;s priv&eacute; &agrave; Google et de Cloud NAT<\/li><\/ul><h5>Module 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>Google Compute Engine<\/li><li>Types de machines et images<\/li><li>Machines virtuelles Spot<\/li><li>Lab : Premiers pas avec Compute Engine<\/li><\/ul><h5>Module 4 : R&eacute;partition de charge et groupes d&rsquo;instances g&eacute;r&eacute;s sur Google Cloud<\/h5><ul>\n<li>R&eacute;partition de charge dans Azure et Google Cloud<\/li><li>Fonctionnalit&eacute;s de r&eacute;partition de charge dans Google Cloud<\/li><li>Groupes d&rsquo;instances g&eacute;r&eacute;s<\/li><li>Lab : Configuration d&rsquo;un r&eacute;partiteur de charge HTTP avec mise &agrave; 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l&rsquo;aide de l&rsquo;agent Ops<\/li><\/ul>","summary":"<p>Il s&#039;agit d&#039;un cours destin&eacute; aux architectes et ing&eacute;nieurs cloud ayant d&eacute;j&agrave; des connaissances sur Azure, qui compare les solutions Google Cloud avec Azure et guide les professionnels dans leur utilisation.<\/p>\n<p>Dans ce cours, vous appliquerez vos connaissances des concepts et technologies Azure pour explorer les similitudes et diff&eacute;rences avec les concepts et technologies de Google Cloud. Vous vous exercerez concr&egrave;tement &agrave; cr&eacute;er et g&eacute;rer des ressources Google Cloud.<\/p>","objective_plain":"A l'issue de la formation, vous serez en mesure de :\n\n\n\n- Expliquer les bonnes pratiques pour les solutions Google Cloud int\u00e9grant la gestion des ressources et des acc\u00e8s.\n- Mettre en \u0153uvre des r\u00e9seaux Google Cloud en appliquant les bonnes pratiques pour les r\u00e9seaux priv\u00e9s virtuels, les VPN et les pare-feu Google Cloud.\n- Cr\u00e9er et personnaliser des instances de machines virtuelles \u00e0 l\u2019aide du moteur de calcul.\n- Configurer les \u00e9quilibreurs de charge et le dimensionnement automatique des instances.\n- Mettre en \u0153uvre les services de stockage de donn\u00e9es dans Google Cloud.\n- Concevoir une solution avec le moteur Kubernetes pour d\u00e9ployer des applications dans Google Cloud.\n- Examiner les bonnes pratiques pour le d\u00e9ploiement et la supervision de l\u2019infrastructure Google Cloud.\n- 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et images\n- Machines virtuelles Spot\n- Lab : Premiers pas avec Compute Engine\nModule 4 : R\u00e9partition de charge et groupes d\u2019instances g\u00e9r\u00e9s sur Google Cloud\n\n\n- R\u00e9partition de charge dans Azure et Google Cloud\n- Fonctionnalit\u00e9s de r\u00e9partition de charge dans Google Cloud\n- Groupes d\u2019instances g\u00e9r\u00e9s\n- Lab : Configuration d\u2019un r\u00e9partiteur de charge HTTP avec mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle automatique\nModule 5 : Stockage dans Google Cloud\n\n\n- Pr\u00e9sentation des services de stockage et de base de donn\u00e9es\n- Cloud Storage\n- Lab : Cloud Storage\n- Services de bases de donn\u00e9es g\u00e9r\u00e9s\n- Options de lac de donn\u00e9es\n- Lab : Mise en \u0153uvre de Cloud SQL\nModule 6 : Conteneurs dans Google Cloud\n\n\n- Conteneurs dans Google Cloud\n- Google Kubernetes Engine\n- Concepts et architecture de Kubernetes\n- Lab : Premiers pas avec Google Kubernetes Engine\n- D\u00e9ploiements et mise en r\u00e9seau\n- Informatique hybride et multi-cloud avec GKE Enterprise\n- Lab : Cr\u00e9ation de d\u00e9ploiements sur Google Kubernetes Engine\nModule 7 : Applications dans Google Cloud\n\n\n- D\u00e9veloppement d\u2019applications dans Google Cloud\n- Fonctions Cloud Run\n- Cloud Run\n- Lab : Hello Cloud Run\nModule 8 : Supervision dans Google Cloud\n\n\n- Supervision dans le cloud\n- Cloud Operations\n- Supervision des clusters GKE\n- Outils de supervision dans Azure et Google Cloud\n- Lab : Supervision d\u2019une machine virtuelle Compute Engine \u00e0 l\u2019aide de l\u2019agent Ops","outline_plain":"Module 1 : Gestion des ressources et des acc\u00e8s dans Google Cloud\n\n\n- Hi\u00e9rarchie des ressources Google Cloud\n- Gestion des identit\u00e9s et des acc\u00e8s\n- Comptes de service\n- Interaction avec Google Cloud\n- Lab : Exploration de la gestion des identit\u00e9s et des acc\u00e8s\nModule 2 : R\u00e9seautage dans Google Cloud\n\n\n- Concepts de r\u00e9seau dans Azure et Google Cloud\n- R\u00e9seautage VPC (r\u00e9seau priv\u00e9 virtuel)\n- Lab : R\u00e9seautage VPC\n- Routage cloud\n- Interconnexion des r\u00e9seaux\n- Lab : Mise en \u0153uvre de l\u2019acc\u00e8s priv\u00e9 \u00e0 Google et de Cloud NAT\nModule 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud\n\n\n- Google Compute Engine\n- Types de machines et images\n- Machines virtuelles Spot\n- Lab : Premiers pas avec Compute Engine\nModule 4 : R\u00e9partition de charge et groupes d\u2019instances g\u00e9r\u00e9s sur Google Cloud\n\n\n- R\u00e9partition de charge dans Azure et Google Cloud\n- Fonctionnalit\u00e9s de r\u00e9partition de charge dans Google Cloud\n- Groupes d\u2019instances g\u00e9r\u00e9s\n- Lab : Configuration d\u2019un r\u00e9partiteur de charge HTTP avec mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle automatique\nModule 5 : Stockage dans Google Cloud\n\n\n- Pr\u00e9sentation des services de stockage et de base de donn\u00e9es\n- Cloud Storage\n- Lab : Cloud Storage\n- Services de bases de donn\u00e9es 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ing\u00e9nieurs cloud ayant d\u00e9j\u00e0 des connaissances sur Azure, qui compare les solutions Google Cloud avec Azure et guide les professionnels dans leur utilisation.\n\nDans ce cours, vous appliquerez vos connaissances des concepts et technologies Azure pour explorer les similitudes et diff\u00e9rences avec les concepts et technologies de Google Cloud. 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