Ingénierie du chaos.<\/li><\/ul>Préparation à l’examen « Observability Foundation\u2120 ».<\/h5>","summary":"
Au cours des dernières années, les entreprises ont rapidement adopté des services d’infrastructure cloud-native. Dans ces systèmes distribués, le traçage d’un événement jusqu’à son origine nécessite l’exécution d’une très forte quantité de processus. Les systèmes devenant de plus en plus difficiles à observer, lorsque des problèmes surviennent, il est souvent difficile de les trier.\nL’observabilité permet aux équipes de surveiller plus efficacement les systèmes modernes et les aide à trouver et à connecter les effets dans une chaîne complexe pour remonter jusqu’à leur cause.\nCette formation vise à fournir aux participants les pratiques, méthodes et outils nécessaires pour impliquer les personnes de toute l’organisation dans l'observabilité. Elle prépare également au passage de la certification « Observability Foundation\u2120 » proposée par le DevOps Institute.<\/p>","objective_plain":"A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de : \n\n\n\n- Comprendre les trois piliers de l\u2019observabilit\u00e9 ;\n- Appr\u00e9hender les principes sous-jacents de l\u2019observabilit\u00e9 et les raisons pour lesquelles la surveillance \u00e0 elle seule ne peut fournir les r\u00e9sultats requis dans les environnements conteneuris\u00e9s bas\u00e9s sur les microservices ;\n- Appr\u00e9hender OpenTelemetry et l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019adopter ;\n- Comprendre les cartes de services, la topologie, et l\u2019utilit\u00e9 de DataOps et AIOps dans le cadre de l\u2019observabilit\u00e9 ;\n- Se pr\u00e9parer \u00e0 la certification \u00ab Observability Foundation\u2120 \u00bb.","essentials_plain":"Il est fortement recommand\u00e9 d\u2019avoir suivi au pr\u00e9alable la formation Site Reliability Engineering (SRE) Foundation (SREF) afin d\u2019avoir d\u00e9j\u00e0 une connaissance de la terminologie, des concepts et des principes du SRE.","audience_plain":"Tout professionnel impliqu\u00e9 dans l\u2019\u00e9volutivit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des services \u00e0 grandes \u00e9chelle. Inclus sans \u00eatre restrictif :\n\n\n\n- Agents du changement ;\n- Responsables informatiques ;\n- Scrum Masters, Product Owners ;\n- Ing\u00e9nieur en fiabilit\u00e9 des sites ;\n- Praticiens DevOps\u2026","contents_plain":"Introduction\n\nExplorer l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- Qu\u2019est-ce que l\u2019observabilit\u00e9 ?\n- Pourquoi l\u2019observabilit\u00e9 est-elle importante ?\n- Pourquoi la surveillance traditionnelle est insuffisante ?\n- Mod\u00e8le de maturit\u00e9 de l\u2019observabilit\u00e9.\nLes piliers de l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- D\u00e9finition de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie ;\n- Les trois piliers de l\u2019observabilit\u00e9 :\n- Journaux (Logs)\n- m\u00e9triques\n- traces\nLe paysage Open Source pour l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- De quoi est faite l\u2019observabilit\u00e9 ?\n- OpenTelemetry :\n\n- biblioth\u00e8ques ;\n- APIs ;\n- agents et collecte.\n- Le reste de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me Open Source.\nCartes de services et topologie\n\n\n- Cartes de services ;\n- Topologie ;\n- Topologie \u00ab Voyage dans le temps \u00bb (time-travel) ;\n- Graphiques d\u2019escalade ;\n- Le mod\u00e8le de donn\u00e9es 4T\nDataOps aide \u00e0 obtenir une bonne observabilit\u00e9\n\n\n- L\u2019observabilit\u00e9 et le paradoxe des donn\u00e9es ;\n- Pourquoi l\u2019observabilit\u00e9 a besoin de DataOps ;\n- Propri\u00e9t\u00e9 et gouvernance des donn\u00e9es ;\n- Protection de la vie priv\u00e9e des donn\u00e9es et observabilit\u00e9 ;\n- Confidentialit\u00e9, int\u00e9grit\u00e9 et disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es ;\n- Maintien de la triade CIA (confidentialit\u00e9, int\u00e9grit\u00e9, disponibilit\u00e9).\nConstruire l\u2019observabilit\u00e9 avec AIOps\n\n\n- Qu\u2019est-ce que l\u2019AIOps ?\n- Plateformes AIOps ;\n- Cas d\u2019utilisation AI\/ML ;\n- Optimisation de l\u2019auto-instrumentation ;\n- CI\/CD en amont des initiatives AIOps ;\n- Feedbacks AIOps dans les portes de qualit\u00e9.\nS\u00e9curit\u00e9 et networking avec l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- Observer la s\u00e9curit\u00e9 ;\n- Surveiller la s\u00e9curit\u00e9 avec eBPF ;\n- S\u00e9curit\u00e9 des conteneurs ;\n- Observabilit\u00e9 du r\u00e9seau ;\n- Visibilit\u00e9 et int\u00e9gration.\nPratiques d\u2019observabilit\u00e9 pour DevOps et SRE\n\n\n- Indicateurs d\u2019observabilit\u00e9 ;\n- Tableau de bord et visualisation ;\n- Ing\u00e9nierie du chaos.\nPr\u00e9paration \u00e0 l\u2019examen \u00ab Observability Foundation\u2120 \u00bb.","outline_plain":"Introduction\n\nExplorer l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- Qu\u2019est-ce que l\u2019observabilit\u00e9 ?\n- Pourquoi l\u2019observabilit\u00e9 est-elle importante ?\n- Pourquoi la surveillance traditionnelle est insuffisante ?\n- Mod\u00e8le de maturit\u00e9 de l\u2019observabilit\u00e9.\nLes piliers de l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- D\u00e9finition de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie ;\n- Les trois piliers de l\u2019observabilit\u00e9 :\n- Journaux (Logs)\n- m\u00e9triques\n- traces\nLe paysage Open Source pour l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- De quoi est faite l\u2019observabilit\u00e9 ?\n- OpenTelemetry :\n\n- biblioth\u00e8ques ;\n- APIs ;\n- agents et collecte.\n- Le reste de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me Open Source.\nCartes de services et topologie\n\n\n- Cartes de services ;\n- Topologie ;\n- Topologie \u00ab Voyage dans le temps \u00bb (time-travel) ;\n- Graphiques d\u2019escalade ;\n- Le mod\u00e8le de donn\u00e9es 4T\nDataOps aide \u00e0 obtenir une bonne observabilit\u00e9\n\n\n- L\u2019observabilit\u00e9 et le paradoxe des donn\u00e9es ;\n- Pourquoi l\u2019observabilit\u00e9 a besoin de DataOps ;\n- Propri\u00e9t\u00e9 et gouvernance des donn\u00e9es ;\n- Protection de la vie priv\u00e9e des donn\u00e9es et observabilit\u00e9 ;\n- Confidentialit\u00e9, int\u00e9grit\u00e9 et disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es ;\n- Maintien de la triade CIA (confidentialit\u00e9, int\u00e9grit\u00e9, disponibilit\u00e9).\nConstruire l\u2019observabilit\u00e9 avec AIOps\n\n\n- Qu\u2019est-ce que l\u2019AIOps ?\n- Plateformes AIOps ;\n- Cas d\u2019utilisation AI\/ML ;\n- Optimisation de l\u2019auto-instrumentation ;\n- CI\/CD en amont des initiatives AIOps ;\n- Feedbacks AIOps dans les portes de qualit\u00e9.\nS\u00e9curit\u00e9 et networking avec l\u2019observabilit\u00e9\n\n\n- Observer la s\u00e9curit\u00e9 ;\n- Surveiller la s\u00e9curit\u00e9 avec eBPF ;\n- S\u00e9curit\u00e9 des conteneurs ;\n- Observabilit\u00e9 du r\u00e9seau ;\n- Visibilit\u00e9 et int\u00e9gration.\nPratiques d\u2019observabilit\u00e9 pour DevOps et SRE\n\n\n- Indicateurs d\u2019observabilit\u00e9 ;\n- Tableau de bord et visualisation ;\n- Ing\u00e9nierie du chaos.\nPr\u00e9paration \u00e0 l\u2019examen \u00ab Observability Foundation\u2120 \u00bb.","summary_plain":"Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, les entreprises ont rapidement adopt\u00e9 des services d\u2019infrastructure cloud-native. 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