Intégration des LLMs et des serveurs MCP<\/li><\/ul>Labs<\/strong>\n<\/p>\n\n- Utiliser Python pour automatiser les tâches réseau courantes<\/li>
- Explorer la documentation des API REST<\/li>
- Automatiser les appels API avec Python Requests<\/li>
- Construire et envoyer des requêtes RESTCONF<\/li>
- Automatiser la configuration des appareils avec RESTCONF<\/li>
- Créer une solution d'automatisation réseau avec Ansible<\/li>
- Automatiser l'infrastructure réseau avec Terraform<\/li>
- Gérer les interfaces de routeur en tant que code<\/li>
- Commencer à suivre l'état de votre réseau avec GitLab<\/li>
- Construire un pipeline CI GitLab pour la configuration réseau<\/li>
- Créer un environnement de test réseau avec Cisco Modeling Labs<\/li>
- Créer un script Python pour lancer des topologies de test dans Cisco Modeling Labs<\/li>
- Intégrer les topologies Cisco Modeling Labs dans un pipeline CI<\/li>
- Créer un outil de validation de configuration avec pyATS<\/li>
- Intégrer les tests pyATS dans les pipelines automatisés<\/li>
- Configurer la télémétrie pilotée par modèle (MDT) sur un routeur Cisco avec YANG Suite<\/li>
- Dépanner un script d'automatisation<\/li>
- Sécuriser un script d'automatisation<\/li>
- Conteneuriser les composants d'automatisation<\/li>
- Ajouter un certificat de confiance à Cisco ISE<\/li>
- Configurer un LLM local avec Ollama<\/li>
- Construire un outil d'automatisation réseau avec Python et Ollama<\/li>
- Construire et lancer un serveur FastMCP<\/li><\/ul>","outline":"
\n- Boîtes à outils d'automatisation réseau<\/li>
- Automatisation des tâches réseau avec Python<\/li>
- Utilisation des API REST dans l'automatisation réseau<\/li>
- Automatisation réseau avec Ansible<\/li>
- Automatisation réseau avec Terraform<\/li>
- Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code<\/li>
- Suivi des changements réseau avec Git<\/li>
- Déploiement des changements de configuration avec les pipelines CI<\/li>
- Intégration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de test réseau<\/li>
- Validation de l'état du réseau avec pyATS<\/li>
- Télémétrie pilotée par modèle pour la surveillance réseau<\/li>
- Dépannage des solutions d'automatisation réseau<\/li>
- Pratiques de codage sécurisé pour l'automatisation réseau<\/li>
- Conteneurisation de l'environnement d'automatisation réseau avec Docker Compose<\/li>
- Déploiement de certificats TLS de confiance pour une communication sécurisée<\/li>
- IA générative pour l'automatisation réseau<\/li>
- Agents IA pour l'automatisation réseau<\/li>
- Intégration des LLMs et des serveurs MCP<\/li><\/ul>","summary":"
La formation Conception, déploiement et gestion des systèmes d'automatisation réseau (AUTOCOR)<\/strong> vous prépare à un rôle professionnel d'ingénieur en automatisation réseau. Elle se concentre sur la conception et la mise en œuvre de systèmes d'automatisation, depuis l'écriture de scripts Python et de playbooks Ansible, en passant par l'application de Terraform pour l'automatisation réseau, jusqu'à la construction de pipelines CI\/CD complexes intégrant plusieurs outils. La formation montre également comment tirer parti de l'IA pour l'automatisation réseau en construisant des agents réseau alimentés par des modèles de langage (LLM) et en utilisant des serveurs MCP. De plus, elle aborde les aspects opérationnels de la gestion d'un réseau moderne et automatisé, et explore les pratiques de codage sécurisé, la collecte de logs, la conteneurisation et la télémétrie pilotée par modèle. Dans l'ensemble, la formation met l'accent sur la mise en œuvre pratique qui vous prépare directement à concevoir, déployer et exploiter des réseaux automatisés.<\/p>\nCette formation vous prépare à l'examen 350-901 AUTOCOR. Si vous le réussissez, vous obtenez la certification Cisco Certified Specialist - Automation Core et satisfaites à l'exigence d'examen principal pour les certifications Cisco Certified Network Professional (CCNP) Automation et Cisco Certified Internetwork Expert (CCIE) Automation. Cette formation vous permet également d'obtenir 32 crédits de formation continue (CE) pour la recertification.<\/p>\n
Avantages pour vous<\/strong>\nCette formation vous aidera à :\n<\/p>\n\n- Explorer les outils d'automatisation standard de l'industrie, y compris Python, Ansible et Terraform, pour concevoir et mettre en œuvre des solutions robustes d'Infrastructure as Code (IaC)<\/li>
- Intégrer l'IA générative et les LLMs dans les flux de travail réseau en construisant des agents intelligents et en utilisant des serveurs MCP pour une automatisation avancée<\/li>
- Construire des pipelines CI\/CD automatisés avec GitLab, Cisco Modeling Labs (CML) et pyATS pour rationaliser les tests, la validation et le déploiement réseau<\/li>
- Améliorer les opérations et la sécurité réseau grâce à l'application de la télémétrie pilotée par modèle, des pratiques de codage sécurisé et des environnements conteneurisés avec Docker Compose<\/li>
- Vous préparer à l'examen 350-901 AUTOCOR<\/li>
- Obtenir 32 crédits CE pour la recertification<\/li><\/ul>
À quoi s'attendre lors de l'examen<\/strong>\nConception, déploiement et gestion des systèmes d'automatisation réseau (350-901 AUTOCOR) est un examen de 120 minutes associé à la certification Cisco Certified Specialist - Automation Core et satisfait à l'exigence d'examen principal pour les certifications CCNP Automation et CCIE Automation.<\/p>\nL'examen teste vos connaissances en matière de développement et de conception de systèmes d'automatisation réseau, y compris :\n<\/p>\n
\n- Infrastructure as Code<\/li>
- Opérations<\/li>
- IA dans l'automatisation<\/li><\/ul>","objective_plain":"A l'issue de ce cours, vous devriez \u00eatre en mesure de :\n\n\n- \u00c9valuer divers outils et approches d'automatisation r\u00e9seau\n- Utiliser Python pour l'automatisation r\u00e9seau bas\u00e9e sur CLI\n- Int\u00e9grer les API REST dans les flux de travail d'automatisation r\u00e9seau\n- Automatiser la configuration des appareils \u00e0 l'aide de requ\u00eates RESTCONF bas\u00e9es sur les mod\u00e8les de donn\u00e9es YANG\n- Cr\u00e9er des solutions d'automatisation r\u00e9seau avec Ansible\n- Cr\u00e9er des solutions d'automatisation r\u00e9seau avec Terraform\n- Mettre en \u0153uvre l'approche Infrastructure as Code pour la gestion r\u00e9seau\n- Utiliser Git pour suivre les changements r\u00e9seau\n- Concevoir et construire des pipelines GitLab CI pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Int\u00e9grer les topologies CML dans les flux de travail automatis\u00e9s\n- Cr\u00e9er des outils de validation r\u00e9seau avec pyATS et les inclure dans les flux de travail automatis\u00e9s\n- Configurer des flux de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie pilot\u00e9s par mod\u00e8le pour collecter des donn\u00e9es op\u00e9rationnelles en temps r\u00e9el depuis les appareils Cisco\n- Diagnostiquer les \u00e9checs d'automatisation courants \u00e0 l'aide de logs bien structur\u00e9s provenant des int\u00e9grations Python, Ansible et RESTCONF\n- S\u00e9curiser le code d'automatisation r\u00e9seau en validant les entr\u00e9es, en prot\u00e9geant les identifiants et en nettoyant les sorties\n- Construire et ex\u00e9cuter des environnements multi-services Docker Compose pour l'automatisation r\u00e9seau\n- G\u00e9n\u00e9rer, signer et installer des certificats pour s\u00e9curiser les interfaces web et les API utilis\u00e9es par les outils d'automatisation r\u00e9seau\n- D\u00e9crire le r\u00f4le, la valeur et les risques de l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans la cr\u00e9ation de scripts d'automatisation r\u00e9seau\n- Cr\u00e9er des agents IA pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Int\u00e9grer les LLMs avec des capacit\u00e9s externes \u00e0 l'aide de serveurs MCP","essentials_plain":"Il n'y a pas de pr\u00e9requis formels pour cette formation. Cependant, les connaissances et comp\u00e9tences recommand\u00e9es avant de suivre cette formation sont :\n\n\n\n- Exp\u00e9rience pratique avec un langage de programmation (notamment Python)\n- Exp\u00e9rience avec les conceptions et configurations r\u00e9seau courantes\n- Compr\u00e9hension de l'utilisation des API\n- Connaissance des API des \u00e9quipements r\u00e9seau telles que NETCONF et RESTCONF\n- Compr\u00e9hension des bases du contr\u00f4le de version avec Git\n- Familiarit\u00e9 avec les plateformes comme GitLab et GitHub\n- Aisance avec le shell Linux, SSH, les fichiers et les environnements virtuels\n- Connaissance de Docker\/la conteneurisation\n- Connaissances de base en IA et mod\u00e8les de langage (LLMs)\nCes comp\u00e9tences peuvent \u00eatre acquises gr\u00e2ce aux offres de formation Cisco suivantes :\n\n\n\n- Automating Networks Using Cisco Platforms (CCNAAUTO)\n- Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE)","audience_plain":"- Personnes souhaitant obtenir la certification CCNP Automation\n- Ing\u00e9nieurs en automatisation r\u00e9seau\n- Ing\u00e9nieurs r\u00e9seau ayant une exp\u00e9rience en programmation\n- Ing\u00e9nieurs DevOps travaillant sur l'infrastructure r\u00e9seau\n- Ing\u00e9nieurs syst\u00e8me\n- Ing\u00e9nieurs de fiabilit\u00e9 site r\u00e9seau (SRE)","contents_plain":"- Bo\u00eetes \u00e0 outils d'automatisation r\u00e9seau\n- Automatisation des t\u00e2ches r\u00e9seau avec Python\n- Utilisation des API REST dans l'automatisation r\u00e9seau\n- Automatisation r\u00e9seau avec Ansible\n- Automatisation r\u00e9seau avec Terraform\n- Mise en \u0153uvre de l'Infrastructure as Code\n- Suivi des changements r\u00e9seau avec Git\n- D\u00e9ploiement des changements de configuration avec les pipelines CI\n- Int\u00e9gration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de test r\u00e9seau\n- Validation de l'\u00e9tat du r\u00e9seau avec pyATS\n- T\u00e9l\u00e9m\u00e9trie pilot\u00e9e par mod\u00e8le pour la surveillance r\u00e9seau\n- D\u00e9pannage des solutions d'automatisation r\u00e9seau\n- Pratiques de codage s\u00e9curis\u00e9 pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Conteneurisation de l'environnement d'automatisation r\u00e9seau avec Docker Compose\n- D\u00e9ploiement de certificats TLS de confiance pour une communication s\u00e9curis\u00e9e\n- IA g\u00e9n\u00e9rative pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Agents IA pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Int\u00e9gration des LLMs et des serveurs MCP\nLabs\n\n\n\n- Utiliser Python pour automatiser les t\u00e2ches r\u00e9seau courantes\n- Explorer la documentation des API REST\n- Automatiser les appels API avec Python Requests\n- Construire et envoyer des requ\u00eates RESTCONF\n- Automatiser la configuration des appareils avec RESTCONF\n- Cr\u00e9er une solution d'automatisation r\u00e9seau avec Ansible\n- Automatiser l'infrastructure r\u00e9seau avec Terraform\n- G\u00e9rer les interfaces de routeur en tant que code\n- Commencer \u00e0 suivre l'\u00e9tat de votre r\u00e9seau avec GitLab\n- Construire un pipeline CI GitLab pour la configuration r\u00e9seau\n- Cr\u00e9er un environnement de test r\u00e9seau avec Cisco Modeling Labs\n- Cr\u00e9er un script Python pour lancer des topologies de test dans Cisco Modeling Labs\n- Int\u00e9grer les topologies Cisco Modeling Labs dans un pipeline CI\n- Cr\u00e9er un outil de validation de configuration avec pyATS\n- Int\u00e9grer les tests pyATS dans les pipelines automatis\u00e9s\n- Configurer la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie pilot\u00e9e par mod\u00e8le (MDT) sur un routeur Cisco avec YANG Suite\n- D\u00e9panner un script d'automatisation\n- S\u00e9curiser un script d'automatisation\n- Conteneuriser les composants d'automatisation\n- Ajouter un certificat de confiance \u00e0 Cisco ISE\n- Configurer un LLM local avec Ollama\n- Construire un outil d'automatisation r\u00e9seau avec Python et Ollama\n- Construire et lancer un serveur FastMCP","outline_plain":"- Bo\u00eetes \u00e0 outils d'automatisation r\u00e9seau\n- Automatisation des t\u00e2ches r\u00e9seau avec Python\n- Utilisation des API REST dans l'automatisation r\u00e9seau\n- Automatisation r\u00e9seau avec Ansible\n- Automatisation r\u00e9seau avec Terraform\n- Mise en \u0153uvre de l'Infrastructure as Code\n- Suivi des changements r\u00e9seau avec Git\n- D\u00e9ploiement des changements de configuration avec les pipelines CI\n- Int\u00e9gration de Cisco Modeling Labs pour les environnements de test r\u00e9seau\n- Validation de l'\u00e9tat du r\u00e9seau avec pyATS\n- T\u00e9l\u00e9m\u00e9trie pilot\u00e9e par mod\u00e8le pour la surveillance r\u00e9seau\n- D\u00e9pannage des solutions d'automatisation r\u00e9seau\n- Pratiques de codage s\u00e9curis\u00e9 pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Conteneurisation de l'environnement d'automatisation r\u00e9seau avec Docker Compose\n- D\u00e9ploiement de certificats TLS de confiance pour une communication s\u00e9curis\u00e9e\n- IA g\u00e9n\u00e9rative pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Agents IA pour l'automatisation r\u00e9seau\n- Int\u00e9gration des LLMs et des serveurs MCP","summary_plain":"La formation Conception, d\u00e9ploiement et gestion des syst\u00e8mes d'automatisation r\u00e9seau (AUTOCOR) vous pr\u00e9pare \u00e0 un r\u00f4le professionnel d'ing\u00e9nieur en automatisation r\u00e9seau. Elle se concentre sur la conception et la mise en \u0153uvre de syst\u00e8mes d'automatisation, depuis l'\u00e9criture de scripts Python et de playbooks Ansible, en passant par l'application de Terraform pour l'automatisation r\u00e9seau, jusqu'\u00e0 la construction de pipelines CI\/CD complexes int\u00e9grant plusieurs outils. La formation montre \u00e9galement comment tirer parti de l'IA pour l'automatisation r\u00e9seau en construisant des agents r\u00e9seau aliment\u00e9s par des mod\u00e8les de langage (LLM) et en utilisant des serveurs MCP. De plus, elle aborde les aspects op\u00e9rationnels de la gestion d'un r\u00e9seau moderne et automatis\u00e9, et explore les pratiques de codage s\u00e9curis\u00e9, la collecte de logs, la conteneurisation et la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie pilot\u00e9e par mod\u00e8le. Dans l'ensemble, la formation met l'accent sur la mise en \u0153uvre pratique qui vous pr\u00e9pare directement \u00e0 concevoir, d\u00e9ployer et exploiter des r\u00e9seaux automatis\u00e9s.\n\nCette formation vous pr\u00e9pare \u00e0 l'examen 350-901 AUTOCOR. Si vous le r\u00e9ussissez, vous obtenez la certification Cisco Certified Specialist - Automation Core et satisfaites \u00e0 l'exigence d'examen principal pour les certifications Cisco Certified Network Professional (CCNP) Automation et Cisco Certified Internetwork Expert (CCIE) Automation. Cette formation vous permet \u00e9galement d'obtenir 32 cr\u00e9dits de formation continue (CE) pour la recertification.\n\nAvantages pour vous\n\nCette formation vous aidera \u00e0 :\n\n\n\n- Explorer les outils d'automatisation standard de l'industrie, y compris Python, Ansible et Terraform, pour concevoir et mettre en \u0153uvre des solutions robustes d'Infrastructure as Code (IaC)\n- Int\u00e9grer l'IA g\u00e9n\u00e9rative et les LLMs dans les flux de travail r\u00e9seau en construisant des agents intelligents et en utilisant des serveurs MCP pour une automatisation avanc\u00e9e\n- Construire des pipelines CI\/CD automatis\u00e9s avec GitLab, Cisco Modeling Labs (CML) et pyATS pour rationaliser les tests, la validation et le d\u00e9ploiement r\u00e9seau\n- Am\u00e9liorer les op\u00e9rations et la s\u00e9curit\u00e9 r\u00e9seau gr\u00e2ce \u00e0 l'application de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie pilot\u00e9e par mod\u00e8le, des pratiques de codage s\u00e9curis\u00e9 et des environnements conteneuris\u00e9s avec Docker Compose\n- Vous pr\u00e9parer \u00e0 l'examen 350-901 AUTOCOR\n- Obtenir 32 cr\u00e9dits CE pour la recertification\n\u00c0 quoi s'attendre lors de l'examen\n\nConception, d\u00e9ploiement et gestion des syst\u00e8mes d'automatisation r\u00e9seau (350-901 AUTOCOR) est un examen de 120 minutes associ\u00e9 \u00e0 la certification Cisco Certified Specialist - Automation Core et satisfait \u00e0 l'exigence d'examen principal pour les certifications CCNP Automation et CCIE Automation.\n\nL'examen teste vos connaissances en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement et de conception de syst\u00e8mes d'automatisation r\u00e9seau, y compris :\n\n\n\n- Infrastructure as Code\n- Op\u00e9rations\n- IA dans l'automatisation","version":"2.0","duration":{"unit":"d","value":5,"formatted":"5 jours"},"pricelist":{"List Price":{"GB":{"country":"GB","currency":"GBP","taxrate":20,"price":4060},"FR":{"country":"FR","currency":"EUR","taxrate":19.6,"price":4550},"US":{"country":"US","currency":"USD","taxrate":null,"price":4400},"CA":{"country":"CA","currency":"CAD","taxrate":null,"price":6070},"IT":{"country":"IT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":3290},"NL":{"country":"NL","currency":"EUR","taxrate":21,"price":3195},"DE":{"country":"DE","currency":"EUR","taxrate":19,"price":4799},"AT":{"country":"AT","currency":"EUR","taxrate":20,"price":4799},"CH":{"country":"CH","currency":"CHF","taxrate":8.1,"price":4799},"SE":{"country":"SE","currency":"EUR","taxrate":25,"price":4799},"SI":{"country":"SI","currency":"EUR","taxrate":20,"price":4799}}},"lastchanged":"2026-03-30T08:36:54+02:00","parenturl":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-courses","nexturl_course_schedule":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course-schedule\/36981","source_lang":"fr","source":"https:\/\/portal.flane.ch\/swisscom\/fr\/json-course\/cisco-autocor"}}