{"course":{"productid":36280,"modality":1,"active":true,"language":"fr","title":"Agentic AI Foundations","productcode":"AAIF","vendorcode":"AW","vendorname":"Amazon Web Services","fullproductcode":"AW-AAIF","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/portal.flane.ch\/course\/amazon-aaif","objective":"<p>A l&#039;issue de ce cours, vous devrez &ecirc;tre en mesure de :\n<\/p>\n<ul>\n<li>R&eacute;sumer l&#039;&eacute;volution de l&#039;IA agentique et d&eacute;finir ce qui rend quelque chose &laquo; agentique &raquo;<\/li><li>Identifier les composants essentiels des syst&egrave;mes agentique<\/li><li>Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides<\/li><li>Comparer les options de service AWS pour l&#039;IA agentique<\/li><li>D&eacute;crire les capacit&eacute;s et les cas d&#039;utilisation d&#039;Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro<\/li><li>Expliquer les principes fondamentaux d&#039;Amazon Bedrock AgentCore et d&#039;Amazon Bedrock Agents<\/li><li>Identifier les mod&egrave;les de mise en &oelig;uvre de base pour l&#039;IA agentique<\/li><li>D&eacute;crire les mod&egrave;les d&#039;observabilit&eacute; et d&#039;interop&eacute;rabilit&eacute; pour les syst&egrave;mes d&#039;IA agentique de production<\/li><\/ul>","essentials":"<p>Nous recommandons aux participants &agrave; ce cours d&#039;avoir :\n<\/p>\n<ul>\n<li>Des connaissances de base en IA g&eacute;n&eacute;rative ou une exp&eacute;rience professionnelle &eacute;quivalente<\/li><li>Des connaissances de base sur AWS et une exp&eacute;rience en d&eacute;veloppement logiciel<\/li><\/ul>","audience":"<p>Ce cours s&#039;adresse aux personnes suivantes :\n<\/p>\n<ul>\n<li>D&eacute;veloppeurs de logiciels novices en mati&egrave;re d&#039;IA agentique &agrave; la recherche de connaissances fondamentales.<\/li><li>Professionnels techniques explorant les capacit&eacute;s de l&#039;IA et s&#039;int&eacute;ressant aux composants et applications essentiels de l&#039;IA agentique.<\/li><li>&Eacute;quipes de d&eacute;veloppement &eacute;valuant les solutions d&#039;IA agentique et ayant besoin de diff&eacute;rencier les types d&#039;agents.<\/li><li>Utilisateurs AWS qui se lancent dans l&#039;IA agentique, y compris les utilisateurs actuels d&#039;Amazon Q Developer, d&#039;Amazon Q Business et d&#039;Amazon Bedrock Agents.<\/li><\/ul>","contents":"<h5>Module 1 : Des LLM aux agents<\/h5><ul>\n<li>Comprendre les grands mod&egrave;les linguistiques (LLM)<\/li><li>Les innovations qui alimentent les agents<\/li><li>Chronologie de l&#039;&eacute;volution des LLM vers les agents<\/li><\/ul><h5>Module 2 : Explorer l&#039;IA agentique<\/h5><ul>\n<li>Comprendre l&#039;IA agentique<\/li><li>Types d&#039;agents IA<\/li><li>Applications de l&#039;IA agentique<\/li><\/ul><h5>Module 3 : Comprendre les workflows de l&#039;IA agentique<\/h5><ul>\n<li>Mod&egrave;les de workflow<\/li><li>Pr&eacute;sentation des flux Amazon Bedrock<\/li><\/ul><h5>Module 4 : Pr&eacute;sentation des agents autonomes<\/h5><ul>\n<li>Comment fonctionnent les agents autonomes<\/li><li>ReAct<\/li><li>ReWoo<\/li><li>Collaboration multi-agents<\/li><li>Solutions d&#039;IA agentique AWS<\/li><\/ul><h5>Module 5 : Amazon Q et outils de d&eacute;veloppement agentique<\/h5><ul>\n<li>Amazon Q Developer<\/li><li>Amazon Q Business<\/li><li>Amazon Q dans les services AWS<\/li><li>Kiro : IDE aliment&eacute; par l&#039;IA avec d&eacute;veloppement bas&eacute; sur les sp&eacute;cifications<\/li><\/ul><h5>Module 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock<\/h5><ul>\n<li>Agents Amazon Bedrock<\/li><li>Amazon Bedrock AgentCore<\/li><li>Lab : exploration des agents Amazon Bedrock int&eacute;gr&eacute;s &agrave; Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails<\/li><\/ul><h5>Module 7 : Cr&eacute;ation de solutions DIY<\/h5><ul>\n<li>Solutions DIY<\/li><li>Observabilit&eacute; et surveillance<\/li><li>Interop&eacute;rabilit&eacute; des agents<\/li><\/ul><h5>Module 8 : Conclusion du cours<\/h5><ul>\n<li>Prochaines &eacute;tapes et ressources suppl&eacute;mentaires<\/li><li>R&eacute;sum&eacute; du cours<\/li><\/ul>","outline":"<h5>Module 1 : Des LLM aux agents<\/h5><ul>\n<li>Comprendre les grands mod&egrave;les linguistiques (LLM)<\/li><li>Les innovations qui alimentent les agents<\/li><li>Chronologie de l&#039;&eacute;volution des LLM vers les agents<\/li><\/ul><h5>Module 2 : Explorer l&#039;IA agentique<\/h5><ul>\n<li>Comprendre l&#039;IA agentique<\/li><li>Types d&#039;agents IA<\/li><li>Applications de l&#039;IA agentique<\/li><\/ul><h5>Module 3 : Comprendre les workflows de l&#039;IA agentique<\/h5><ul>\n<li>Mod&egrave;les de workflow<\/li><li>Pr&eacute;sentation des flux Amazon Bedrock<\/li><\/ul><h5>Module 4 : Pr&eacute;sentation des agents autonomes<\/h5><ul>\n<li>Comment fonctionnent les agents autonomes<\/li><li>ReAct<\/li><li>ReWoo<\/li><li>Collaboration multi-agents<\/li><li>Solutions d&#039;IA agentique AWS<\/li><\/ul><h5>Module 5 : Amazon Q et outils de d&eacute;veloppement agentique<\/h5><ul>\n<li>Amazon Q Developer<\/li><li>Amazon Q Business<\/li><li>Amazon Q dans les services AWS<\/li><li>Kiro : IDE aliment&eacute; 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Vous apprendrez en quoi l&#039;IA agentique diff&egrave;re des syst&egrave;mes conversationnels traditionnels et comment utiliser des outils tels qu&#039;Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents et Amazon Bedrock AgentCore pour cr&eacute;er des solutions autonomes et ax&eacute;es sur des objectifs qui r&eacute;solvent des probl&egrave;mes concrets.<br\/>\nCe cours comprend des pr&eacute;sentations, des travaux pratiques en laboratoire et des exercices en groupe.<\/p>","objective_plain":"A l'issue de ce cours, vous devrez \u00eatre en mesure de :\n\n\n\n- R\u00e9sumer l'\u00e9volution de l'IA agentique et d\u00e9finir ce qui rend quelque chose \u00ab agentique \u00bb\n- Identifier les composants essentiels des syst\u00e8mes agentique\n- Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides\n- Comparer les options de service AWS pour l'IA agentique\n- D\u00e9crire les capacit\u00e9s et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro\n- Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et d'Amazon Bedrock Agents\n- Identifier les mod\u00e8les de mise en \u0153uvre de base pour l'IA agentique\n- D\u00e9crire les mod\u00e8les d'observabilit\u00e9 et d'interop\u00e9rabilit\u00e9 pour les syst\u00e8mes d'IA agentique de production","essentials_plain":"Nous recommandons aux participants \u00e0 ce cours d'avoir :\n\n\n\n- Des connaissances de base en IA g\u00e9n\u00e9rative ou une exp\u00e9rience professionnelle \u00e9quivalente\n- Des connaissances de base sur AWS et une exp\u00e9rience en d\u00e9veloppement logiciel","audience_plain":"Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :\n\n\n\n- D\u00e9veloppeurs de logiciels novices en mati\u00e8re d'IA agentique \u00e0 la recherche de connaissances fondamentales.\n- Professionnels techniques explorant les capacit\u00e9s de l'IA et s'int\u00e9ressant aux composants et applications essentiels de l'IA agentique.\n- \u00c9quipes de d\u00e9veloppement \u00e9valuant les solutions d'IA agentique et ayant besoin de diff\u00e9rencier les types d'agents.\n- Utilisateurs AWS qui se lancent dans l'IA agentique, y compris les utilisateurs actuels d'Amazon Q Developer, d'Amazon Q Business et d'Amazon Bedrock Agents.","contents_plain":"Module 1 : Des LLM aux agents\n\n\n- Comprendre les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM)\n- Les innovations qui alimentent les agents\n- Chronologie de l'\u00e9volution des LLM vers les agents\nModule 2 : Explorer l'IA agentique\n\n\n- Comprendre l'IA agentique\n- Types d'agents IA\n- Applications de l'IA agentique\nModule 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique\n\n\n- Mod\u00e8les de workflow\n- Pr\u00e9sentation des flux Amazon Bedrock\nModule 4 : Pr\u00e9sentation des agents autonomes\n\n\n- Comment fonctionnent les agents autonomes\n- ReAct\n- ReWoo\n- Collaboration multi-agents\n- Solutions d'IA agentique AWS\nModule 5 : Amazon Q et outils de d\u00e9veloppement agentique\n\n\n- Amazon Q Developer\n- Amazon Q Business\n- Amazon Q dans les services AWS\n- Kiro : IDE aliment\u00e9 par l'IA avec d\u00e9veloppement bas\u00e9 sur les sp\u00e9cifications\nModule 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock\n\n\n- Agents Amazon Bedrock\n- Amazon Bedrock AgentCore\n- Lab : exploration des agents Amazon Bedrock int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails\nModule 7 : Cr\u00e9ation de solutions DIY\n\n\n- Solutions DIY\n- Observabilit\u00e9 et surveillance\n- Interop\u00e9rabilit\u00e9 des agents\nModule 8 : Conclusion du cours\n\n\n- Prochaines \u00e9tapes et ressources suppl\u00e9mentaires\n- R\u00e9sum\u00e9 du cours","outline_plain":"Module 1 : Des LLM aux agents\n\n\n- Comprendre les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM)\n- Les innovations qui alimentent les agents\n- Chronologie de l'\u00e9volution des LLM vers les agents\nModule 2 : Explorer l'IA agentique\n\n\n- Comprendre l'IA agentique\n- Types d'agents IA\n- Applications de l'IA agentique\nModule 3 : Comprendre les workflows de l'IA agentique\n\n\n- Mod\u00e8les de workflow\n- Pr\u00e9sentation des flux Amazon Bedrock\nModule 4 : Pr\u00e9sentation des agents autonomes\n\n\n- Comment fonctionnent les agents autonomes\n- ReAct\n- ReWoo\n- Collaboration multi-agents\n- Solutions d'IA agentique AWS\nModule 5 : Amazon Q et outils de d\u00e9veloppement agentique\n\n\n- Amazon Q Developer\n- Amazon Q Business\n- Amazon Q dans les services AWS\n- Kiro : IDE aliment\u00e9 par l'IA avec d\u00e9veloppement bas\u00e9 sur les sp\u00e9cifications\nModule 6 : IA agentique avec Amazon Bedrock\n\n\n- Agents Amazon Bedrock\n- Amazon Bedrock AgentCore\n- Lab : exploration des agents Amazon Bedrock int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 Amazon Bedrock Knowledge Bases et Amazon Bedrock Guardrails\nModule 7 : Cr\u00e9ation de solutions DIY\n\n\n- Solutions DIY\n- Observabilit\u00e9 et surveillance\n- Interop\u00e9rabilit\u00e9 des agents\nModule 8 : Conclusion du cours\n\n\n- Prochaines \u00e9tapes et ressources suppl\u00e9mentaires\n- R\u00e9sum\u00e9 du cours","summary_plain":"Dans ce cours, vous d\u00e9couvrirez les principes fondamentaux et les strat\u00e9gies de conception de syst\u00e8mes d'IA agentique \u00e0 l'aide des services AWS. 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