Kursüberblick
Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihre grundlegenden Fähigkeiten in der Datentechnik auf Microsoft Fabric aufzubauen, wobei Sie sich auf das Lakehouse-Konzept konzentrieren. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die grundlegenden Techniken für effiziente Datenverwaltung, Versionsverwaltung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen untersucht. In diesem Kurs wird auch die Datenerfassung und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht. Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vorträgen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.
Zielgruppe
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Voraussetzungen
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.
Kursinhalt
Einführung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric
- Einleitung
- Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Erkunden Sie Datenteams und Microsoft Fabric
- Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Erste Schritte mit Seehäusern in Microsoft Fabric
- Einführung
- Beschreiben Sie Lakehouse-Eigenschaften und -Funktionen
- Aufnehmen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse
- Abfragen und Analysieren von Lakehouse-Daten
- Übung – Erstellen eines Microsoft Fabric Seehauses
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Einführung
- Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark
- Ausführen von Spark-Code
- Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe
- Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
- Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook
- Übung: Analysieren von Daten mit Apache Spark
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Einleitung
- Grundlegendes zu Delta Lake
- Erstellen von Deltatabellen
- Optimieren von Deltatabellen
- Arbeiten mit Deltatabellen in Spark
- Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten
- Übung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
- Einführung
- Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric
- Übung – Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
- Einführung
- Grundlegendes zu Pipelines
- Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“
- Verwenden von Pipelinevorlagen
- Ausführen und Überwachen von Pipelines
- Übung: Eingabe von Daten mit einer Pipeline
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medallion-Architekturentwurfs
- Einführung
- Beschreiben Sie die Medallion-Architektur.
- Eine Medaillonarchitektur in Fabric planen
- Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten
- Sichern und steuern Sie Ihr Medallion Lakehouse
- Übung – Organisieren Sie Ihr Fabric Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
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