Machine learning with Azure Databricks (DP-3014)

 

Kursüberblick

Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmassstab für Datenanalyse und Machine Learning. Data Scientists und Machine Learning-Engineers können Azure Databricks verwenden, um Machine-Learning-Lösungen im grossen Stil zu implementieren.

Zielgruppe

In diesem Lernpfad wird davon ausgegangen, dass Sie über Erfahrung im Umgang mit Python für die Untersuchung von Daten verfügen und damit vertraut sind, Machine Learning-Modelle mit gängigen Open-Source-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow zu trainieren. Ziehen Sie in Erwägung, den Lernpfad Erstellen von Machine Learning-Modellen zu absolvieren, bevor Sie den vorliegenden Lernpfad bearbeiten.

Kursinhalt

  • Erkunden von Azure Databricks
  • Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
  • Trainieren eines Machine Learning-Modells in Azure Databricks
  • Verwenden von MLflow in Azure Databricks
  • Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks
  • Verwenden von AutoML in Azure Databricks
  • Trainieren von Deep Learning-Modellen in Azure Databricks

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • auf Anfrage
Klassenraum-Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • auf Anfrage

Kurstermine

Dies ist ein FLEX-Kurs. Alle FLEX-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.

Deutsch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Online Training
Klassenraum-Option: Zürich
Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich
Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
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Klassenraum-Option: Zürich
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
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Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
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Klassenraum-Option: Zürich
Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
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