Monitoring with Cloudera Observability (ADMIN-231)

 

Kursüberblick

Dieser eintägige Kurs von Cloudera Education führt Sie in Cloudera Observability ein, einen Service, der Ihnen hilft, Ihre Umgebung, Datendienste, Workloads, Cluster und Ressourcen interaktiv zu verstehen. Seine breite Palette an Metriken und Gesundheitstests ermöglicht es Ihnen, sowohl bestehende als auch potentielle Probleme zu identifizieren und zu beheben. Cloudera Observability bietet auch präskriptive Anleitungen und Empfehlungen, so dass Sie Probleme schnell angehen und Lösungen optimieren können. Nach Abschluss eines Workloads sammelt der Telemetry Publisher des Cloudera Manager Management Service Diagnoseinformationen über den Job oder die Abfrage und den Verarbeitungscluster und sendet sie zur Analyse an Cloudera Observability.

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Zielgruppe

Dieser Kurs ist ideal für neue und bestehende Cloudera Private oder Public Cloud Nutzer, die die Vorteile von Cloudera Observability nutzen möchten. Der Kurs ist besonders wertvoll für Plattformadministratoren, Datenexperten, Budgetverantwortliche/Controller und Lösungsarchitekten. Ein allgemeines Wissen über Monitoring-Konzepte ist hilfreich.

Kursziele

Die Teilnehmer werden die folgenden Fähigkeiten entwickeln:

  • Verstehen Sie die Vorteile von Cloudera Observability.
  • Konfigurieren Sie Cloudera Observability für CDP Public Cloud.
  • Verstehen der Cloudera Observability Einsatzarchitektur sowohl für CDP
  • Öffentliche und private Cloud-Umgebungen.
  • Bestimmen Sie die Systemanforderungen für Workload-Cluster.
  • Installieren Sie Cloudera Observability.
  • Klassifizieren Sie Workloads für die Analyse mithilfe von Workload-Ansichten.
  • Verwalten Sie den Benutzerzugriff auf Workloads.
  • Konfigurieren Sie Kostenstellenkriterien innerhalb von Cloudera Observability.
  • Richten Sie Aktionswarnungen für Aufträge und Abfragen mit Hilfe der automatischen Aktionen ein.
  • Nutzen Sie Cloudera Observability Metastore Analytics.
  • Effektive Fehlerbehebung mit Cloudera Observability.

Kursinhalt

Einführung
  • Was ist Cloudera Observability
  • Cloudera Observability-Funktionen
Cloudera Observability-Technik
  • Cloudera Beobachtbarkeit Online
  • Cloudera Observabilität Air-Gapped
  • Strategische Merkmale
  • Beobachtbarkeit Wesentliche Annahme
  • Konfigurationsaufgaben für CDP Public Cloud
Bereitstellungsarchitektur für CDP Private Cloud
  • Überlegungen zur Sicherheit
  • Systemanforderungen
  • Anforderungen an den Netzwerkanschluss
  • Telemetrie-Publisher konfigurieren
  • Schwärzen von Daten
  • Hinzufügen eines Proxyservers
  • Beobachtbarkeit Installation
Verwaltung von Workloads und Benutzern (Self-Service-Analytik)
  • Automatisch generierte Workload-Ansichten
  • Manuelles Erzeugen von Workload-Sichten
  • Benutzerzugriff auf Workloads verwalten
  • Beobachtbarkeit Zugriffsrollen
  • Übung: Workload-Sichten erstellen
  • Übung: Zuweisung von Zugriffsrollen in Cloudera Observability
Arbeiten mit Warnungen, Kosten und Berichten (Financial Governance)
  • Analyse der Umgebungskosten mit Cloudera Observability
  • Auslösen von Aktionswarnungen über Jobs und Abfragen hinweg - Automatische Aktionen
  • Arbeiten mit Clusterberichten
  • Übung: Konfigurieren von Cloudera Observability-Kostenstellen-Kriterien
  • Übung: Erstellen einer Cloudera Observability-Kostenstelle
  • Übung: Anzeigen der einer Kostenstelle zugeordneten Kosten
  • Übung: Erstellen eines automatischen Aktionsereignisses
Verstehen, Identifizieren und Beheben von Problemen mit Cloudera Observability (Service Health Monitoring)
  • Analysieren von Tabellen mit Cloudera Observability Metastore Analytics
  • Validierungen in Cloudera Observability
  • Analysieren von Hive-Abfragen
  • Übung: Analysieren von Hive-Abfragen
  • Übung: Analysieren von Impala-Abfragen
Fehlersuche (beschleunigte Problemlösung)
  • Fehlerbehebung bei abnormalen Auftragsdauern
  • Fehlerbehebung bei der Auftragsdauer: Dauer der Aufgabe
  • Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Aufträgen
  • Fehlerbehebung mit der Funktion Auftragsvergleich
  • Übung: Analysieren von Spark-Aufträgen
  • Übung: Analysieren von MapReduce-Aufträgen

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • auf Anfrage
Klassenraum-Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • auf Anfrage

Derzeit gibt es keine Trainingstermine für diesen Kurs.