Juniper Mist AIOps (JMA)

 

Kursüberblick

In diesem dreitägigen Kurs werden sowohl die verfügbaren ressourcenbasierten Mist-KI-Daten als auch die ereignisbasierten Mist-KI-Daten in Echtzeit untersucht. Der Kurs befasst sich damit, wie die Daten über die Mist-Benutzeroberfläche via Marvis abgerufen und durchsucht werden können. Der Kurs befasst sich auch mit der Automatisierung und Integration mithilfe der Mist-APIs. Durch Demonstrationen und praktische Übungen werden die Teilnehmer Erfahrungen mit den Funktionen von Mist AIOps sammeln.

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Zielgruppe

Personen, die für den Zugriff auf Mist-KI-Daten und deren Nutzung für intelligente Geschäftsabläufe zuständig sind

Voraussetzungen

  • Grundlegende Netzwerkkenntnisse (verkabelt und drahtlos)
  • Verständnis der offenen Systeme
  • Interconnection (OSI)-Referenzmodell und das TCP/IP-Protokollpaket
  • Grundlegende Scripting-Kenntnisse; Python-Kenntnisse empfohlen
  • Abschluss des Juniper Mist AI Networks (MIST)-Kurses oder gleichwertige Erfahrung

Kursziele

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein:

  • Beschreiben Sie die in der Mist Cloud verfügbaren Daten
  • Beschreiben Sie die Marvis-Komponenten und -Vorgänge
  • Nutzen Sie Marvis für den Zugriff auf Mist AI-Daten
  • Erklären Sie die integrierten Integrationsoptionen
  • Beschreiben Sie die Funktionen und Einschränkungen von Mist RESTful API
  • Beschreiben Sie die Funktionen und Einschränkungen der Mist WebSockets API
  • Beschreiben Sie die Funktionen und Einschränkungen der Mist Webhook API
  • Mist AI-Operationen mit Postman durchführen
  • Mist AI-Operationen mit Node-RED durchführen
  • Erforschung der Mist-API mit Python
  • Fortgeschrittene Mist AI-Automatisierung mit Python durchführen
  • Beschreiben Sie die 802.1X-Authentifizierung und den Betrieb
  • RADIUS-Server-Integration und rollenbasierte Richtlinienkonfiguration durchführen

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
3 Tage

Preis
  • US$ 3'000.–
Klassenraum-Training

Dauer
3 Tage

Preis
  • Schweiz: US$ 3'000.–

Derzeit gibt es keine Trainingstermine für diesen Kurs.