Kursüberblick
Generative KI wird zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen in verschiedenen Branchen eingesetzt, z. B. für personalisierte Marketingkommunikation, Chatbots für die Interaktion mit Kunden und virtuelle Assistenten. So können beispielsweise auch Chatbots entwickelt werden, die Kundenfragen beantworten und Kundensupport leisten können.
In diesem Kurs werden Sie die Verwendung von Textgenerierungsmodellen mit Gen AI Studio auf Vertex AI erforschen und lernen, wie Sie diese Modelle mit Hilfe der PaLM API und Client-Bibliotheken in Ihre Anwendung einbinden können. Sie lernen, wie Sie Prompts entwerfen und abstimmen, um die besten Ergebnisse für Ihre Anwendungen zu erzielen, und besprechen, wie Sie grundlegende Modelle feinabstimmen können, um die Qualität der Modellausgabe zu verbessern.
Zielgruppe
Anwendungsentwickler nutzen die generative KI in ihren Anwendungen, und Fachleute für maschinelles Lernen unterstützen die Entwicklung von GenAI-gestützten Anwendungen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Programmieren in Python
- Nutzung von APIs in Anwendungen
- Grundlegende Vertrautheit mit Google Cloud und Vertex AI, wie im Kurs Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM) behandelt
Kursziele
- Informieren Sie sich über die generativen KI-Optionen von Vertex AI für Ihre Anwendungen
- Erkunden Sie Gen AI Studio, um mit Fundamentmodellen zu interagieren
- Entwerfen und Abstimmen von Prompts für Ihre Generative AI-Anwendungsfälle
- Implementieren Sie die PaLM API in Ihre Anwendungen mit dem Python SDK
- Feinabstimmung der Gewichte des Fundamentmodells zur Verbesserung der Qualität der Modellausgabe
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.